内容安全
攻击可能只是一个点，防御需要全方面进行
DFI和DPI技术— 深度检测技术
DPI — 深度包检测技术— 主要针对完整的数据包（数据包分片，分段需要重组），之后对数据包的内容进行识别。（应用层）
1、基于“特征字”的检测技术— 最常用的识别手段，基于一些协议的字段来识别特征。
User-Agent
2、基于应用网关的检测技术— 有些应用控制和数据传输是分离的，比如一些视频流。一开始需要TCP建立连接，协商参数，这一部分我们称为信令部分。之后，正式传输数
据后，可能就通过UDP协议来传输，流量缺失可以识别的特征。所以，该技术就是基于前面信令部分的信息进行识别和控制。
3、基于行为模式的检测技术— 拦截垃圾邮件，但是，从特征字中很难区分垃圾邮件和正常邮件，所以，我们可以基于行为来进行判断。比如，垃圾邮件可
能存在高频，群发等特性，如果出现，我们可以将其认定为垃圾邮件，进行拦截，对IP进行封锁。
DFI — 深度流检测技术-服务器托管网— 一种基于流量行为的应用识别技术。这种方法比较适合判断P2P流量。
入侵防御（IPS）
IDS — 侧重于风险管理的设备
IPS — 侧重于风险控制的设备
IPS的优势：
1，实时的阻断攻击；
2，深层防护— 深入到应用层；
3，全方位的防护；
4，内外兼防；
5，不断升级，精准防护；
入侵检测的方法：
异常检测：异常检测基于一个假定，即用户行为是可以预测的，遵循一致性模式的；
误用检测：创建了一个异服务器托管网常行为的特征库。将一些入侵行为记录下来，总结成为特征之后，检测流量和特征库进行对比，发现威胁。
总结：
1、在进行IPS模块检测之前，首先需要重组IP分片报文和TCP数据流； — 增加检测的精准性
2、在此之后需要进行应用协议的识别。这样做主要为了针对特定的应用进行对应精细的解码，并深入报文提取特征。
3、最后，解析报文特征和签名（特征库里的特征）进行匹配。再根据命中与否做出对应预设的处理方案。
签名— 针对网络上的入侵行为特征的描述，将这些特征通过HASH后和我们报文进行比对。
防病毒（AV） — 传统的AV防病毒的方式是对文件进行查杀。
传统的防病毒的方式是通过将文件缓存之后，再进行特征库的比对，完成检测。但是，因为需要缓存文件，则将占用设备资源并且，造成转发延迟，一些大文件可能无法缓存，所以，直接
放过可能造成安全风险。
代理扫描— 文件需要全部缓存— 可以完成更多的如解压，脱壳之类的高级操作，并且，检测率高，但是，效率较低占用资源较大。
流扫描— 基于文件片段进行扫描— 效率较高，但是这种方法检测率有限。
URL过滤
URL —- 资源定位符
静态网页
动态网页— 需要于数据库进行结合
URI — 统一资源标识符
内容过滤技术
文件过滤的位置是在AV扫描之前，主要是可以提前过滤掉部分文件，减少AV扫描的工作量，提高工作效率。
文件内容的过滤— 比如我们上传下载的文件中，包含某些关键字（可以进行精准的匹配，也可以通过正则表达式去实现范围的匹配。）
应用内容的过滤— 比如微博或者抖音提交帖子的时候，包括我们搜索某些内容的时候，其事只都是通过HTTP之类的协议中规定的动作来实现的，包括邮件附件名称，FTP
传递的文件名称，这些都属于应用内容的过滤。
邮件过滤技术（主要是用来过滤垃圾邮件的）
SMTP — 简单邮件传输协议，TCP 25，他主要定义了邮件该如何发送到邮件服务器中。
POP3 — 邮局协议，TCP 110，他定义了邮件该如何从邮件服务器（邮局）中下载下来。
IMAP — TCP 143，也是定义了邮件该如何从邮件服务器中获取邮件。
统计法— 基于行为的深度检测技术
贝叶斯算法— 一种基于预测的过滤手段
基于带宽的统计— 统计单位时间内，某一个固定IP地址试图建立的连接数，限制单位时间内单个IP地址发送邮件的数量。
基于信誉评分— 一个邮件服务器如果发送垃圾邮件，则将降低信誉分，如果信誉比较差，则将其发出的邮件判定为垃圾邮件。
列表法— 黑，白名单
RBL（Real-time Blackhole List） — 实时黑名单— RBL服务器所提供，这里面的内容会实时根据检测的结果进行更新。我们设备在接收到邮件时，可以找RBL服务器
进行查询，如果发现垃圾邮件，则将进行告知。— 这种方法可能存在误报的情况，所以，谨慎选择丢弃动作。
源头法
SPF技术— 这是一种检测伪造邮件的技术。可以反向查询邮件的域名和IP地址是否对应。如果对应不上，则将判定为伪造邮件。
意图分析
通过分析邮件的目的特点，来进行过滤，称为意图分析。（结合内容过滤来进行。）
VPN的核心技术— 隧道技术
隧道技术— 封装技术
密码学
近现代加密算法
古典加密技术— 算法保密原则
近现代加密技术— 算法公开，密钥保密
对称加密算法，非对称加密算法
对称加密— 加密和解密的过程中使用的是同一把密钥。
所以，对称加密所使用的算法一定是一种双向函数，是可逆的。
异或运算— 相同为0，不同为1
流加密
主要是基于明文流（数据流）进行加密，在流加密中，我们需要使用的密钥是和明
文流相同长度的一串密钥流。
目前比较常用的对称加密算法— DES/3DES，AES（高级加密标准）
非对称加密算法是一种加密技术，使用了一对密钥：公钥和私钥。这两个密钥是相关联的，但是不能从其中一个密钥直接推导出另一个密钥。非对称加密算法有很多种，其中最常见的是RSA算法，其他的还包括DSA、ECC等。以下是非对称加密算法的一些特点和应用：
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密钥对：每个参与通信的实体都有一对密钥，一个是公钥，另一个是私钥。公钥是公开的，任何人都可以使用它来加密消息，而私钥则是保密的，只有持有者才能解密使用公钥加密的消息。
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加密和解密：使用公钥加密的消息只能用私钥解密，而使用私钥加密的消息只能用公钥解密。这种机制保证了加密和解密操作的安全性，即使公钥被泄露，私钥仍然保持机密，因此消息的机密性得到保护。
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数字签名：非对称加密算法还可以用于生成数字签名。发送者使用自己的私钥对消息进行签名，接收者可以使用发送者的公钥验证签名的真实性和完整性，从而确保消息的来源和完整性。
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密钥交换：非对称加密算法还可以用于安全地交换对称密钥。通信双方可以使用对方的公钥加密一个随机生成的对称密钥，并将加密后的密钥发送给对方，对方再使用自己的私钥解密得到对称密钥，从而实现安全的密钥交换。
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SSL/TLS通信：非对称加密算法在SSL/TLS通信中起着重要作用，用于建立安全连接和进行密钥交换，从而保护通信的机密性和完整性。
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数字证书：非对称加密算法还用于生成和验证数字证书，证明实体的身份和提供公钥的可信性，例如在HTTPS中用于验证网站的身份。
非对称加密算法使用的算法一定是不可逆的，取模运算（求余）
身份认证以及数据认证技术
对数据进行完整性校验— 我们会针对原始数据进行HASH运算，得到摘要值，之后，发送到对端，也进行相同的运算，比对摘要值。如果摘要值相同，则数据完整；如果不
同，则数据不完整。
HASH算法— 散列函数
1，不可逆性
2，相同输入，相同输出。
3，雪崩效应— 原始数据中即使存在细微的区别，也会在结果中呈现出比较明显的变化，方便，我们看出数据是否被篡改。
4，等长输出— 不管原始数据多长，运算之后的摘要值长度是固定。（MD5可以将任意长度的输入，转换成128位的输出。）
数字证书
CA可信机构— 提供身份信息证明的第三方机构
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