对比 MyBatis 和 MyBatis-Plus 批量插入、批量更新的性能和区别

Posted on by hackdl

1 环境准备

demo 地址：learn-mybatis Sean/spring-cloud-alibaba – 码云(gitee.com)

1.1 搭建 MyBatis-Plus 环境

  1. 创建 maven springboot 工程
  2. 导入依赖：web 启动器、jdbc、、java 连接 mysql、Lombok、druid 连接池启动器、mybatis-plus 启动器
  3. 编写 yaml 配置文件，配置 druid 数据源、mybatis-plus

注意要点：

  1. mapper 接口继承 BaseMapper
  2. service 接口继承 IService
  3. service 接口实现类继承 ServiceImpl 实现 service 接口

1.2 批量插入测试接口

  1. MyBatis 批量插入接口

     @GetMapping("/mybatis-batch-insert")
 public String mybatisBatchInsert(){
   // 开始时间
   long stime = System.currentTimeMillis();    
   // 批量插入
   orderService.mySaveBatch(list);
   // 结束时间
   long etime = System.currentTimeMillis();
   return "mybatis 批量插入 1w 条数据的时间: " + (etime - stime) / 1000.0 + "秒";
 }

    Mybatis 的批量插入是调用 mapper 的批量插入接口，使用 标签拼接 sql 进行插入

  2. Mybatis-Plus 批量插入接口

    @GetMapping("/mybatis-batch-insert")
public String mybatisBatchInsert(){
    // 开始时间
    long stime = System.currentTimeMillis();
    // 批量插入
    orderService.mySaveBatch(list);
    // 结束时间
    long etime = System.currentTimeMillis();
    return "mybatis 批量插入 1w 条数据的时间: " + (etime - stime) / 1000.0 + "秒";
}

    MyBatis-Plus 的批量插入是调用 mybatis-plus 的 IService 接口的 saveBatch 进行批量插入

1.3 批量更新测试接口

  1. MyBatis 批量更新接口

    @GetMapping("/mybatis-batch-update")
public String mybatisBatchUpdate(){
    long stime = System.currentTimeMillis();
    orderService.myUpdateBatchById(updateList);
    long etime = System.currentTimeMillis();
    return "mybatis 批量更新 1w 条数据的时间: " + (etime - stime) / 1000.0 + "秒";
}

    MyBatis 的批量插入是调用 mapper 的批量更新接口，使用 标签拼接 sql 进行更新，是将多个更新语句拼接在同一个 mapper 接口中，需要在数据库连接 url 添加 allowMultiQueries=true 开启多查询

  2. MyBatis-Plus 批量更新接口

    @GetMapping("/mybatis-plus-batch-update")
public String mybatisPlusBatchUpdate()服务器托管网{
    long stime = System.currentTimeMillis();
    orderService.updateBatchById(updateList);
    long etime = System.currentTimeMillis();
    return "mybatis plus 批量更新 1w 条数据的时间: " + (etime - stime) / 1000.0 + "秒";
}

    MyBatis -Plus 的批量更新是调用 mybatis-plus 的 IService 接口的 updateBatchById 进行批量更新

2. 性能对比

经过预热，尽量避免了缓存的影响。

2.1 批量插入性能对比

数据量：1w 条数据，每条数据 4 个字段

测试结果：

  • MyBatis：5 次运行平均耗时：0.3212 秒
  • MyBatis-Plus：5次运行平均耗时：1.35 秒
  • MyBatis-Plus（开启批处理）：5次运行平均耗时：0.2424 秒

2.2 批量更新性能对比

数据量：1w 条数据，每条数据更新 4 个字段

测试结果：

  • MyBatis：5 次运行平均耗时：1.0378 秒
  • MyBatis-Plus：5次运行平均耗时：1.6448 秒
  • MyBatis-Plus（开启批处理）：5次运行平均耗时：0.743 秒

3. 原理探究

3.1 批量插入

3.1.1 MyBatis

MyBatis 的批量插入 xml


    insert into order_table(id, product_id, total_amount, status) values
    
        (#{item.id}, #{item.productId}, #{item.totalAmount}, #{item.status})

通过 标签，将插入的数据拼接成一条 SQL 语句，一次性进行插入操作，拼接完的 SQL 语句如下例子：

insert into order_table(id, product_id, total_amount, status) values(1, 2. 2.0, 1),(2, 2, 2.0, 1);

3.1.2 MyBatis-Plus

MyBatis-Plus 的批量插入本质采用 for 遍历每条数据依次插入，但使用了批处理优化，默认是每 1000 条数据，刷新一次 statement 提交到数据库，执行插入操作。

注意：批处理需要在数据库连接中添加 rewriteBatchedStatements=true 否则 jdbc 驱动在默认情况下会无视executeBatch() 语句

源码如下：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)   // 开启事务
@Override
public boolean saveBatch(Collection entityList, int batchSize) {
    String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);    // 获得插入 statement
    // 执行批处理操作
    // 参数是：待插入集合，批次大小（默认1000），函数式接口 accept
    return executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) ->  sqlSession.insert(sqlStatement, entity)); 
}

public static  boolean executeBatch(Class> entityClass, Log log, Collection list, int batchSize, BiConsumer consumer) {
    Assert.isFalse(batchSize  服务器托管网{
        int size = list.size();
        int idxLimit = Math.min(batchSize, size);
        int i = 1;
        // 遍历插入
        for (E element : list) {
            // 调用 sqlSession.insert(sqlStatement, entity)); 
            // 对元素执行插入操作，但此时数据库还没真正执行插入语句
            consumer.accept(sqlSession, element);   
            // 计数达到 1000 或者 集合结束
            if (i == idxLimit) {        
                 // 刷新 statement 提交批处理语句，数据库真正执行 SQL
                sqlSession.flushStatements();
                idxLimit = Math.min(idxLimit + batchSize, size);
            }
            i++;
        }
    });
}

3.2 批量更新

3.2.1 MyBatis

MyBatis 的批量更新 xml


    
        update order_table
        
            product_id = #{item.productId},
            total_amount = #{item.totalAmount},
            status = #{item.status}
        
        where id = #{item.id}

通过 标签，拼接成多条更新的 SQL 语句，一次性提交数据库执行。语句例子如下：

update order_table set product_id = 1, total_amount = 2, status = 1 where id = 1;
update order_table set product_id = 1, total_amount = 2, status = 1 where id = 2;

3.1.2 MyBatis-Plus

MyBatis-Plus 批量更新的原理基本和其批量插入的原理一致，都是调用 executeBatch 执行批处理操作。

4. 优缺点分析

4.1 批量插入

对于批量插入，MyBatis 拼接 SQL 的写法比 MyBatis-Plus 的批量插入方法有明显更高的性能。
但在开启批处理优化之后，MyBatis-Plus 的方法性能更高了。

MyBatis:

  • 优点：性能较高
  • 缺点：在处理大数据量（SQL 语句大于 64MB 时）会报错，MySQL 8.0.33 默认最大 SQL 大小为 64MB
    也要考虑内存异常等问题。

MyBatisPlus：

  • 优点：分组提交，适用于大数据量的处理
  • 缺点：单条插入语句执行，性能较低

总结：

  • 没开启批处理时：10w 数据量以下建议使用 MyBatis、10w 数据量以上建议使用 MyBatis-Plus
  • 开启批处理时：建议使用 MyBatis-Plus

4.2 批量更新

对于批量更新，MyBatis 拼接 SQL 的写法与 MyBatis-Plus 的批量更新方法无明显的性能差别.
大于大数据量，拼接写法甚至容易出现内存耗尽等问题，相比之下 MyBatis-Plus 的方法更优。

总结：建议使用 MyBatis-Plus

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用，北京机房租用，IDC机房托管， http://www.fwqtg.net

相关推荐: 扫光动效在移动端应用实践

作者 | Seven 导读  随着移动互联网的快速发展，业界涌现出大量有创意又有趣的交互体验。扫光动效就是其中一种有意思的加载动效，常见的扫光动效有骨架屏扫光、logo扫光。那么这两种扫光动效的原理是什么，如何实现这两种扫光效果，以及在iOS和Andoird双…

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用，机房机柜带宽租用

服务器托管

咨询：董先生

电话13051898268 QQ/微信93663045！

上一篇:
下一篇: