建造机器人农场需要的知识储备主要包括以下几个方面：
- 农业科学：了解农作物和动物的生长周期、生长环境、养分需求等方面的知识，以便为机器人农场的设计和管理提供科学依据。
- 机器人技术：掌握机器人技术的基本原理和设计方法，包括机器人机械结构、传感器、控制系统等方面的知识，以便设计和制造适用于农场环境的机器人。
- 人工智能和计算机技术：了解人工智能和计算机技术的基本原理和应用方法，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方面的知识，以便为机器人农场提供智能化的管理和决策支持。
- 物联网技术：掌握物联网技术的基本原理和应用方法，包括传感器网络、数据传输、数据处理等方面的知识，以便实现农场环境参数的实时监测和数据的可靠传输。
- 农业工程和农业机械化：了解农业工程和农业机械化的基本原理和应用方法，包括农业机械设计、农业生产工艺、农业设施等方面的知识，以便为机器人农场提供适宜的作业环境和作业方式。
- 农业服务器托管网经济管理：了解农业经济管理的基本原理和应用方法，包括农业市场分析、农业政策、农业企业管理等方面的知识，服务器托管网以便为机器人农场提供经济可行的管理方案。
综上所述，建造机器人农场需要跨学科的知识储备，涉及农业科学、机器人技术、人工智能和计算机技术、物联网技术、农业工程和农业机械化以及农业经济管理等多个领域。
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