兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对编程感兴趣！
简介
HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。
https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub
这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift…让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！
以下为本期内容｜每个月 28 号更新
C 项目
1、dperf：一款能模拟巨大流量的压测工具。该项目是基于 DPDK 开发的高性能压测工具，能够每秒建立千万级的 HTTP 连接、亿级别的并发请求和数百 Gbps 的吞吐量。
2、ExplorerPatcher：自由切换 Windows11 开始菜单样式的工具。这是一款能够让 Windows 11 的开始菜单栏(Explorer) 重回 Windows 10 样式的扩展工具，除此之外还支持禁用 Windows 11 的上下文菜单和命令栏等功能，让你在 Windows 上拥有更舒适的工作环境。
3、ImageMagick：一款强大的编辑和处理图像的桌面工具。该项目可用于创建、调整大小、裁剪、颜色校正和合成图像，支持超过 200 种的图像文件格式，其强大之处在于提供了处理复杂图像处理任务的 CLI 和 API。ImageMagick 被广泛应用于平面设计、科学研究、医学影像、天文等领域，适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统。来自 @孤胆 的分享
C# 项目
4、ScottPlot：一个免费、开源的 .NET 绘图库。该项目可以轻松地以交互方式显示大型数据集，只需几行代码即可实现折线图、条形图、饼图、散点图等。来自 @星之痕迹 的分享
5、SpleeterGui：一款 Windows 上的音轨分离工具。它是第三方制作的 Spleeter 桌面应用，支持中文在内的多国语言，可以将音乐里的人声和乐器声分离，轻松实现提取音乐中的伴奏。来自 @孤胆 的分享
6、VPet：一款虚拟桌宠模拟器。这是一款 Windows 桌面宠物软件，支持摸头、喂食、喝水、打工、睡觉、玩耍等多种互动方式。
C++ 项目
7、AirSim：基于虚幻引擎构建的无人机、汽车模拟器。这是一款微软开源的无人机和汽车的仿真模拟器，支持使用流行的飞行控制器进行软件在环(SIL)仿真，并使用 PX4 进行硬件在环(HIL)模拟，实现物理和视觉上逼真的模拟，可用于试验自动驾驶汽车、计算机视觉和强化学算法。来自 @松果 的分享
8、krita：自由开源的免费绘画软件。它强大且完全免费，无需注册、没有广告、试用期和商用限制，让每一位画师都可以有尊严地进行创作。可用于绘制概念草图、插画、漫画、动画、接景和 3D 贴图，支持数位板、压感、防抖、图层、滤镜、色彩管理等功能，适用于 Windows、Linux、macOS 操作系统。
9、notekit：一款支持手绘笔记的 Markdown 编辑器。这是一个基于 GTK+ 3 开发的笔记工具，支持所见即所得的 Markdown 内容，以及通过鼠标、触摸屏或数字转化器添加手绘笔记。
10、pcsx2：免费、强大的 PlayStation 2 游戏模拟器。它能够运行包括最终幻想 X 和 鬼泣 3 在内的热门游戏，支持中文在内的多国语言，适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统。
Go 项目
11、dozzle：轻巧的 Docker 实时日志查看工具。这是一个实时监控 Docker 日志的 Web 应用，打包成了一个非常小的 Docker 应用。它开箱即用、占用内存少、不存储任何日志文件，支持更加友好的日志展示、容器名称模糊搜索、正则表达式搜索日志等功能。
12、go-captcha：Go 写的行为验证码库。这是一个 Go 语言、简单易用、交互友好的行为验证码库，支持随机验证文本和点选式验证码。采用展示验证码、采集用户行为、验证行为数据的流程，整个过程用户只需点击操作就能完成验证。
13、kwok：模拟 K8s 集群的工具。它可以在几秒钟内搭建一个由数千个节点组成的 Kubernetes 集群，整个过程仅占用非常少的资源，轻松实现在本机上学、测试和开发 K8s 集群应用。来自 @松果 的分享
14、scrutiny：一款监控硬盘运行状况的仪表板。这是 smartd 的 WebUI 平台，smartd 是一个守护进程，它能够监视拥有 S.M.A.R.T.(自我监测、分析及报告技术) 规范的硬盘。该项目基于 smartd 实现了硬盘各项指标的可视化界面，并增加了告警、自定义阈值等功能。
15、sqlflow：连接 SQL 和 AI 框架的工具。该项目能够将类似 SQL 的代码，编译成可运行在 K8s 集群的工作流，实现只写 SQL 就能得到 AI 引擎训练/预测的结果。支持 MySQL、MariaDB、TiDB、Hive 等数据库，以及 TensorFlow、Keras 等框架。来自 @松果 的分享
SELECT * FROM iris.train
TO TRAIN DNNClassifier
WITH model.hidden_units = [10, 10], model.n_classes = 3, train.epoch= 10
COLUMN sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width
LABEL class
INTO sqlflow_models.my_dnn_model;
Java 项目
16、circuitjs1：浏览器上的电子电路模拟器。这是一个在浏览器中运行的电子电路模拟器，鼠标点击即可打开或关闭开关，当鼠标移动到任何组件上，会显示该组件的当前状态和简短描述。支持绘制电路、添加电路组件、修改数值、动态显示电压信号、导入/导出/存储等功能，可用于电子电路相关的教学和实验。
17、MoonBox：无侵入的线上流量录制/回放平台。这是一款由 vivo 开源的基于 jvm-sandbox-repeater 的流量回放平台，提供了数据统计和存储能力以及大量插件，适用于自动化测试、线上问题追踪和业务监控等场景。
18、oshi：获取操作系统和硬件信息的 Java 库。这是一个基于 JNA 实现的获取本机操作系统和硬件信息的库，支持操作系统版本、进程、内存、 CPU 使用率、磁盘和分区、设备、传感器等信息。
JavaScript 项目
19、mathquill：数学公式在线编辑器。这是一个 JavaScript 写的公式编辑器，它可以让数学公式输入变得简单和美观。来自 @松果 的分享
20、nextui：漂亮、快速、新式的 React UI 库。UI 的整体风格简洁大方，圆角设计用户体验友好。它不仅颜值能打，而且对开发者也十分友好，支持自定义默认主题、自定义组件样式、fully-typed、自动识别深色模式等功能。来自 @鸿宇Hov 的分享
21、quill：一款强大的富文本编辑器。它是目前 GitHub 上 Star 数最多的所见即所得 Web 编辑器，具有强大的可扩展性和兼容性，支持台式机、平板电脑和手机上几乎所有的浏览器。
22、react-hot-toast：轻便的 React toast 提示组件。它使用方便、易于定制、小于 5kb，支持 Emoji 图标、悬浮保持等功能，提供了多种不同样式的示例代码，拿来就能直接用。来自 @鸿宇Hov 的分享
23、workadventure：像素 RPG 风格的在线虚拟办公室。一个以 16-bit RPG 游戏形式呈现的在线协作工作区。用户可以在虚拟办公室内四处走动，并与同事进行文字交流、视频聊天或在线会议。
Kotlin 项目
24、Music-Player-GO：一款小巧但功能齐全的本地 Android 音乐播放器。它拥有极简的界面和小巧的体积，支持中文、定时关闭、随机播放、按艺术家、专辑、歌曲或文件夹组织音乐等功能。
Objective-C 项目
25、Easydict：一款简洁优雅的翻译词典。它开箱即用，能够自动识别输入文本的语言，支持输入翻译、划词翻译和 OCR 截图翻译等功能。
Python 项目
26、datasette：一个用于探索和发布数据的 Python 工具。该项目可以将 CSV、JSON、数据库等各种形式的数据，在几分钟内发布成 API 接口或网页，轻松实现数据集的 Web 可视化、搜索、分析等功能。
27、erpnext：一款完全开源的 ERP 系统。它是采用 Python+JavaScript 开发的企业资源规划(ERP)系统，可用于构建中/小型企业的客户关系、人力资源、销售/采购/仓库、财务等管理系统。
28、mercury：能够将 Jupyter Notebook 变成 Web 应用的框架。该项目可以让你在 Python Notebook 中添加交互式部件，实现自动生成一个漂亮的 Web 应用，方便分享和展示你的成果。
29、pyotp：Python 的一次性密码库。它是一个能够生成/验证一次性密码(短信验证码)的 Python 库，可以在 Web 应用或其它需要登录的系统上，实现双因素(2FA) 或多因素(MFA) 身份验证方法。
30、sqladmin：FastAPI/Starlette 的后台管理界面。这是一个灵活的 SQLAlchemy 管理后台，采用 Tabler 构建 Web 界面，支持集成到 FastAPI 和 Starlette，实现类似 Django 内置的管理后台功能。
from fastapi import FastAPI
from sqladmin import Admin, ModelView
app = FastAPI()
admin = Admin(app, engine)
class UserAdmin(ModelView, model=User):
column_list = [User.id, User.name]
admin.add_view(UserAdmin)
Rust 项目
31、kibi：不到 1024 行的文本编辑器。这是一个用不到 1024 行 Rust 代码编写的命令行文本编辑器，支持 UTF-8、语法高亮、行号等基础功能。
32、veloren：一款 Rust 写的像素风 RPG 游戏。它的灵感来自《塞尔达传说：旷野之息》、《矮人要塞》和《我的世界》等游戏。虽然这款游戏的画质低，但拥有广阔的开放世界，玩家在游戏里可以打造道具、合成物品、战斗、升级、驯养宠物，还可以探索地牢洞穴、在空中滑翔、与 NPC 交易。
Swift 项目
33、hidden：帮助隐藏 macOS 菜单栏图标的小工具。它能够灵活地隐藏菜单栏应用，让你的 Mac 看起来更加简洁，可通过 App Store 一键安装。
其它
34、distrochooser：帮你找到适合自己的 Linux 发行版。该网站通过询问一些问题，为你推荐符合你要求的 Linux 发行版，支持中文。来自 @酸去羟基醇去氢 的分享
35、dockerlabs：适合所有阶段开发者的 Docker 教程。该教程的内容分为初、中、高三个级别，适合所有阶段的 Docker。内含 500 个动手实验，以及 Docker 和 Docker Compose 小抄，这一切全部开源且分文不取。
36、flutter_twitter_clone：Flutter 写的推特客户端。这是一款用 Flutter 写的第三方 Twitter 客户端，实现了登录/注册、信息流、回复、通知、个人主页等功能。
37、galagino：自制迷你的 80 年代街机。基于 ESP32 开发板的街机模拟器，可以运行吃豆人(Pac-Man)、小蜜蜂(Galaga) 和大金刚(Donkey Kong) 三款经典的街机游戏。
38、my-re0-k8s-security：从零开始的 Kubernetes 攻防。该项目包含了作者在多处攻防场景，所遇到的云原生相关的漏洞挖掘和漏洞利用实例。
39、static-marks：将浏览器书签转换为静态网站的工具。该项目能够将本地的浏览器书签，生成一个方便部署的独立 HTML 文件，轻松实现在线分享浏览器书签的功能。来自 @摸鱼的小灰栗。 的分享
开源书籍
40、build-lua-in-rust：《用 Rust 写个 Lua 解释器》。这本书介绍了如何用 Rust 语言从零实现一个 Lua 解释器。
41、learn-javascript：一本教授 JavaScript 语言的电子书。这是一本从零开始教授 JavaScript 编程语言基础的书，内含丰富的在线练。
42、vimllearn：《VimL 语言编程指北路》。一本关于 VimL(Vim Language) 脚本语言的书，VimL 是 Vim 内置的脚本语言。
机器学
43、AnimatedDrawings：让画作动起来的 AI 项目。这是 Meta AI 研究院开源的动画库，它能让你的画作动起来。无论是小朋友画的小人，还是高水平的卡通人物，该项目都能让它们跟着你一起做动作。
44、bark：Text-Prompted 生成音频的模型。该项目可以根据你输入的文本提示生成音频，甚至可以指定背景声音，比如我爱 HG (大笑)，生成的语音会包含爽朗的笑声。它还可以模拟音乐、声效，比传统的文本转语音更智能。
from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models
from IPython.display import Audio
# download and load all models
preload_models()
# generate audio from text
text_prompt = """
Hello, my name is Suno. And, uh — and I like pizza. [laughs]
But I also have other interests such as playing tic tac toe.
"""
audio_array = generate_audio(text_prompt)
# play text in notebook
Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE)
45、segment-anything：分割一切的图像分割模型。它是来自 Meta AI 研究院的图像分割模型，只需一键就可以“切出”图像中的任何对象。它在 1100 万张图像和 11 亿个掩码(mask) 的数据集上完成了训练，能够在各种分割任务上具有很强的零样本(zero-shot) 性能。来自 @孤胆 的分享
最后
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