简介
归并排序(Merge sort),是创建在归并操作上的一种有效的排序算法,其时间复杂度为O(N*logN)。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。
归并排序算法使用了分而治之的思想:
- 分:在数组的中间位置,将数组一分为二,将原数组排序的问题转换为排序两个子数组的问题;
- 治:直到子数组的长度为 1 时,开始向上合并,不断地将两个已经排序了的子数组归并成一个有序数组,直至归并至得到原数组的解。
实现思路
-
递归:
- 计算中点的位置
mid
,将数组一分为二,并对这两个子数组递归处理,即mergeSort(arr, l, mid)
;mergeSort(arr, mid+1, r)
; - 直到
l >= r
时停止递归。
- 计算中点的位置
-
合并
- 暂存
arr
中区间[l, r]
的元素到临时数组中; -
合并左右子数组:
- 循环遍历临时数组
temp
; - 用
i
和j
分别指向左右子数组的第一个元素,用k
指向原数组中l
的位置; - 当
i
大于左子数组的右边界时,说明左子数组的元素已经归并完成,因此添加temp[j - l]
,并执行j++
; - 当
j
大于右子数组的右边界时,说明右子数组的元素已经归并完成,因此添加temp[i - l]
,并执行i++
; - 当
temp[i - l]
temp[j – l] 时,添加temp[i - l]
,并执行i++
; - 否则添加
temp[j - l]
,并执行j++
;
- 循环遍历临时数组
- 暂存
需要注意的是:
-
临时数组 temp 的索引是从 0 到
r - l
的; - 在循环遍历临时数组时,应该先判断 i 和 j 是否出界,再判断 i 和 j 所指向的元素哪个大。
例子
对数组 [5 , 3, 1, 2, 4, 7, 8, 2] 进行归并排序的过程:
归并
已知两个有序数组 arr1
和 arr2
分别为 [1, 2, 4]
、[3, 5]
,如何把这两个有序数组归并成一个有序数组?
= $len1 ) {
$arr[] = $arr2[$j];
$j ++;
} elseif ($j >= $len2) {
$arr[] = $arr1[$i];
$i++;
} elseif ($arr1[$i] $arr2[$j]) {
$arr[] = $arr2[$j];
$j ++;
}
$k ++;
}
return $arr;
}
已知一个数组在区间 [0, mid]
和 [mid+1, len - 1]
都是有序的,其中 len
为数组的长度,即 len
= count(arr)
; mid
为数组的中间位置,即 mid
= floor(len / 2)
。例如数组 arr 为 [1, 2, 4, 3, 5]
,其中 mid
和 len
的值分别为:
-
len
=count(arr)
= 5; -
mid
=floor(5 / 2)
= 2;
可以看出数组 arr
在区间 [0, 2]
是有序的,即子数组 [1, 2, 4]
是有序的,在区间 [3, 4]
是有序的,即子数组 [3, 5]
是有序的。问如何把 arr
变成一个有序的数组?
$mid) {
$arr[$k] = $temp[$j - $l];
$j ++;
} elseif ($j > $r) {
$arr[$k] = $temp[$i - $l];
$i ++;
} elseif ($temp[$i - $l]
代码
implementSort($arr, 0, count($arr) - 1);
}
protected function implementSort(&$arr, $l, $r)
{
if ($l >= $r) {
return;
}
$mid = floor(($l + $r)/2);
$this->implementSort($arr, $l, $mid);
$this->implementSort($arr, $mid+1, $r);
$this->merge($arr, $l, $mid, $r);
}
protected function merge(&$arr, $l, $mid, $r)
{
$temp = $this->copyOfRange($arr, $l, $r + 1);
$i = $l;
$j = $mid + 1;
for ($k = $l; $k $mid) {
$arr[$k] = $temp[$j - $l];
$j ++;
} elseif ($j > $r) {
$arr[$k] = $temp[$i - $l];
$i ++;
} elseif ($temp[$i - $l]
优化
- 优化1:判断是否需要 merge;
- 优化2:对小规模数据使用插入排序;
- 优化3:只创建一个临时空间。
自底向上
以后有时间再回来补上。
变式
剑指 Offer 51. 数组中的逆序对:
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。
示例:
输入: [7,5,6,4]
输出: 5
限制:
0
这道题是逆序排序的变式,它不直接考逆序排序怎么写,而是考察解题人对逆序排序过程的熟悉程度。
参考
- 【算法】排序算法之归并排序
- 「排序算法」归并排序
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