Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
使用 Doris 的用户都知道 Doris 是完全兼容 MySQL 协议的,我们可以使用任意 MySQL 客户端或者 Connector 去连接 Doris,用 SQL 操作 Doris,这样你可以使用任意语言来操作 Doris。今天我们演示使用 Go 语言来访问 Doris ,完成查询和 插入操作。
Go 与 MySQL 的结合还是比较容易的,像是连接,增、删、改这些操作都比较简单。
Go 语言的安装配置还是很简单的,这里我们就不做介绍了,直接开始
安装驱动
安装 Go 连接 MySQL的驱动
go get github.com/go-sql-driver/mysql
在我们程序里导入依赖库
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
连接Doris数据库
var (
// 定义一个全局对象db
db *sql.DB
//连接Doris的用户名
userName string = "root"
//连接Doris的密码
password string = ""
//连接Doris的地址
ipAddress string = "127.0.0.1"
//连接Doris的端口号,默认是9030
port int = 9030
//连接Doris的具体数据库名称
dbName string = "test"
)
func initDB() (err error) {
ds服务器托管网n := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s", userName, password, ipAddress, port, dbName)
//Open打开一个driverName指定的数据库,dataSourceName指定数据源
//不会校验用户名和密码是否正确,只会对dsn的格式进行检测
db, err = sql.Open("mysql", dsn)
//dsn格式不正确的时候会报错
if err != nil {
return err
}
//尝试与数据库连接,校验dsn是否正确
err = db.Ping()
if err != nil {
fmt.Println("校验失败,err", err)
return err
}
// 设置最大连接数
db.SetMaxOpenConns(50)
// 设置最大的空闲连接数
// db.SetMaxIdleConns(20)
fmt.Println("连接数据库成功!")
return nil
}
验证连接
func main() {
err := initDB()
if err != nil {
fmt.Println("初始化数据库失败,err", err)
return
}
}
查询数据表
这里我们简单做一个查询表里的所有数据
我的表结构如下:
CREATE TABLE `t_cn_search` (
`md5` varchar(100) NULL,
`book_line` text NULL,
INDEX idx_line (`book_line`) USING INVERTED PROPERTIES("parser" = "chinese", "support_phrase" = "true") COMMENT ''
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`md5`)
COMMENT 'OLAP'
DISTRIBUTED BY HASH(`md5`) BUCKETS 2
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1",
"is_being_synced" = "false",
"storage_format" = "V2",
"light_schema_change" = "true",
"disable_auto_compaction" = "false",
"enable_single_replica_compaction" = "false"
);
我这个表是一个日志检索用的表,使用了 Doris 的倒排索引,我们匹配任意关键字粒子
查询程序:
// 查询数据
func QueryRow() {
rows, _ := db.Query("select * from t_cn_search where book_line MATCH_ANY '粒子'") //获取所有数据
var md5 int
var book_line string
for rows.Next() { //循环显示所有的数据
rows.Scan(&md5, &book_line)
fmt.Println(md5, "--", book_line)
}
}
我们执行程序可以看到查询结果:
插入数据
我们现在来演示怎么插入数据,这个演示的是我们通过 Doris 提供的 TVF(Table Value Function)将 HDFS 上文件数据直接导入到 Doris 的表里。
我的 hdfs 上的文件格式是 Parquet,我们可以通过 TVF 来看一下这个表的数据结构
mysql> desc function hdfs(
-> "uri" = "hdfs://localhost:9000/tmp/test.parquet",
-> "fs.defaultFS" = "hdfs://localhost:9000",
-> "hadoop.username" = "doris",
-> "format" = "parquet");
+----------------+------+------+-------+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+------+------+-------+---------+-------+
| date | TEXT | Yes | false | NULL | NONE |
| user_src | TEXT | Yes | false | NULL | NONE |
| order_src | TEXT | Yes | false | NULL | NONE |
| order_location | TEXT | Yes | false | NULL | NONE |
| new_order | INT | Yes | false | NULL | NONE |
| payed_order | INT | Yes | false | NULL | NONE |
| pending_order | INT | Yes | false | NULL | NONE |
| cancel_order | INT | Yes | false | NULL | NONE |
| reject_order | INT | Yes | false | NULL | NONE |
| good_order | INT | Yes | false | NULL | NONE |
| report_order | INT | Yes | false | NULL | NONE |
+----------------+------+------+-------+---------+-------+
11 rows in set (0.16 sec)
Doris 的表结构如下:
CREATE TABLE `order_analysis` (
`date` varchar(57) NULL,
`user_src` varchar(27) NULL,
`order_src` varchar(33) NULL,
`order_location` varchar(6) NULL,
`new_order` int(11) NULL,
`payed_order` int(11) NULL,
`pending_order` int(11) NULL,
`cancel_order` int(11) NULL,
`reject_order` int(11) NULL,
`good_order` int(11) NULL,
`report_order` int(11) NULL
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`date`)
COMMENT 'OLAP'
DISTRIBUTED BY HASH(`date`) BUCKETS 2
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1",
"is_being_synced" = "false",
"storage_format" = "V2",
"light_schema_change" = "true",
"disable_auto_compaction" = "false",
"enable_single_replica_compaction" = "false"
);
将 hdfs 文件数据导入到 Doris 表里,这里我们使用的是insert into tbl select
这个操作
func insert() {
result, err := db.Exec("insert into order_analysis select * from hdfs(" +
""uri" = "hdfs://localhost:9000/tmp/test.parquet"," +
""fs.defaultFS" = "hdfs://localhost:9000"," +
""hadoop.username" = "doris"," +
""format" = "parquet")")
if err != nil {
fmt.Println("预处理失败:", err)
return
}
if err != nil {
fmt.Println("执行预处理失败:", err)
return
} else {
rows, _ := result.RowsAffected()
fmt.Println("执行成功,影响行数", rows, "行")
}
}
执行完成之后我们可以看到返回的结果
连接数据库成功!
执行成功,影响行数 5061 行
总结
是不是很简单,你可以使用任意语言通过 MySQL 协议来操作 Doris ,后面我们会在讲解通过 Go 语言使用 Doris 提供的 Stream load(http协议)来完成数据导入的操作。服务器托管网
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