一、治理背景

数据服务器托管网库系统性能问题会对应用程序的性能和用户体验产生负面影响。慢查询可能导致应用程序响应变慢、请求堆积、系统负载增加等问题，甚至引发系统崩溃或不可用的情况。慢SQL治理是在数据库系统中针对执行缓慢的SQL查询进行优化和改进的一项重要工作。

但原有的治理节奏，一般在大促备战期间，集中投入人力紧急治理，日常对慢SQL的关注度不高；即使研发团队想着手治理，实例下的SQL明细筛选繁琐，趋势不明，缺少系统化，数字化的治理方案。

所以为了保证系统稳定性，预防潜在慢SQL导致应急事故，发起慢SQL常态化备战专项，下文主要描述专项的实践及落地情况。

二、阶段规划

1.0阶段

目标：【形成常态化治理机制，关注慢SQL解决的有效率】

改变慢SQL治理习惯，由原大促备战期间治理，落地按照日维度产生的慢SQL每天跟进，关注双周维度治理的有效率。

关注指标：

逾期率 = 工单逾期数量（创建时间在当季度的任务）/总量（创建时间在当季度的任务） 注：超过14天未处理完成的算逾期，逾期与否以第一次完成的时间来判断，如果在截止日期前未完成，算逾期；如果在截止日期前完成，但是重开后，在截止日期后完成，不算逾期，算重开；挂起的如果超过14天会统计到逾期里；

重开率 =工单重开次数（创建时间在当季度的任务，如果是一个任务被重开5次，记录为5）/总量（创建时间在当季度的任务）

2.0阶段

目标：【彻底根治慢SQL历史债，达成阶段性内的>0.9s清零】

经过1.0阶段研发团队有序进行慢SQL的逐步治理，前期已经有效解决部分慢SQL数据，但仍存在历史债，影响系统稳定性。2.0阶段要求双周阶段性清零。

关注指标：

P0工单推送数=大于0.9s推送时间在当周的任务总数 注：声明级别划分，

P0 执行时间大于0.9秒，且达到阈值10次

P1 执行时间大于0.9秒，但未达到阈值10次

P2 执行时间小于0.9秒未加索引，且达到阈值10次

P3 执行时间小于0.9秒未加索引，但未达到阈值10次

P0工单存量数=大于0.9s推送时间在当周的任务中状态是非已解决的总数

解决率=大于0.9s推送时间在当中的任务状态是已解决的/推送时间在当周的任务总数

3.0阶段

目标：【提高系统性能指标，阶梯型降低慢SQL阈值】

存在较大隐患的0.9s阶段性清零后，对慢SQL工单逐步精细化，按照阶梯维度逐步降低慢SQL定义阈值，按照双周维度对新增慢SQL清零。

关注指标：

P0工单推送数=大于0.9s推送时间在当周的任务总数 注：声明级别划分，

P0 执行时间大于0.9秒

P1 执行时间小于等于0.9秒大于0.7秒

P2 执行时间小于等于0.7秒大于0.5秒

P3 执行时间小于等于0.5秒未加索引

P1工单推送数=小于等于0.9s大于0.7s推送时间在当周的任务总数

P2工单推送数=小于等于0.7s大于0.5s推送时间在当周的任务总数

存量数=推送时间在当周的任务中状态是非已解决的总数

解决率=推送时间在当中的任务状态是已解决的/推送时间在当周的任务总数

4.0阶段

目标：【前置预防慢SQL，落地数据库操作规范】

预期目标，彻底解决历史债提升系统性能指标后，贯彻数据库操作规范预防新增慢SQL，后续持续关注新增的慢SQL，控制新增数量目标周清。

关注指标：

工单新增数=推送时间在当周的非现存指纹ID的任务总数

存量数=推送时间在当周的任务中状态是非已解决的总数

解决率=推送时间在当中的任务状态是已解决的/推送时间在当周的任务总数

三、落地方案

①数据准备

阈值定义

结合二级部门业务，每天搜集SQL的查询时间是T-1天，执行时间>0.9秒或

明确等级

不同治理阶段，会针对慢SQL划分优先级，按P0-P3顺序，推动研发由高到低按照不同解决时效进行考核。同时提供辅助诊断信息，包括触发该慢SQL治理任务的数据库IP/域名/库名/执行耗时/执行计划等。

归类筛选

按照实例信息，数据库名，归属系统，归属产品条线，查询时间，聚合指纹等进行归类，方便归类出慢SQL的同一问题源。

②工单推进

工单流转

按照业务条线划分，明确每个条线工单接口人，统一下派慢SQL工单给到接口人，由接口人按照系统分发组内同学，逐一解决。

解决思路

借鉴dba等提供的解决思路，同时总结团队内落地的解决方案，推进慢SQL快速解决。

③服务器托管网趋势分析

图表制作

根据每个阶段关注指标数据，制作慢SQL解决趋势图表，实现团队内可清晰查看，每个实例下的慢SQL明细，支持多个维度筛选；同时按照时间维度支持查看解决趋势了，现存数量等。

通晒复盘

以专项周会的形式，同步研发团队处理节奏和进度，保障持续推进。

④过程跟踪

1.0阶段主要关注解决有效性

2.0阶段关注>0.9s的治理，进行历史债的清理

P0级SQL的解决跟进：

现有历史债的清零：

按月度出现慢SQL量的趋势

四、落地结果

【系统保障】

经过慢SQL的逐步治理，截止529封板前，团队累计解决慢SQL831条，完成今年618备战期间，阶段性内的历史债**清零。**日常完成慢sql治理索引添加和代码优化，大促重点关注疑难和分析未使用索引，做到备战无遗漏。

更是直接保障了系统的稳定性，近半年无因慢SQL导致的线上问题。

【方案沉淀】

随着慢SQL治理作为专项融入到研发的日常工作，首先团队内为避免新的慢SQL产生，落地数据库开发规范，京东集团数据库开发规范-V1.0-公示稿，同时如何分析SQL、快速定位、高效解决，团队内也输出了治理的解决方案。

五、总结

经过专项各个阶段的推进落地，团队内贯彻了治理目标，沉淀了解决方案，后续慢SQL治理会持续化推进，从而保障系统稳定性。

作者：京东物流 刘红妍
来源：京东云开发者社区 自猿其说 Tech 转载请注明来源

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