- 技术岗/算法岗面试流程是什么样的？
- 技术面都干什么？
- Coding 机试如何准备？
- 技术面考察哪些知识，如何准备？
- 项目八股如何准备？
- 简历要注意什么？怎么做？
大家好，我是卷了又没卷、薛定谔的卷的大厂算法工程师「陈城南」。
本文会从以上6个问题，全方位、全过程的对技术岗/算法岗校招进行介绍，以我的「计算机视觉算法岗秋招」亲身经历作为基础，将面试经验分享给大家，对非视觉方向、非算法岗的同学我觉得也有很大的参考意义。
「术虽不同，道却相同」。
前言
之前和最近都有不少学弟学妹咨询我的工作上岸经验，因此我总结了一下与他们聊的关键内容，同时补充了一下，写下来这篇文章，供给大家学习与交流，有问题也欢迎指正。
先做下自我介绍，方面大家进行参考。觉得有参考价值的，可以继续看，没有参考意义的，就划过，因为本文的受众不是大佬，而是和我之前一样在秋招面前努力前行的普通人。
但还是需要提醒一下，我的经验，大家不要一味地模仿，需要因地制宜、因人而异地根据自身情况进行选择性吸收。
情况介绍
算法岗（计算机视觉，CV），投的岗位也集中在CV相关的算法，多模态、2D的CV都算（检测、分割、表征学习等），3D的自动驾驶等投了但不多，毕竟差别还是很大的，自己竞争力也不强。最后也拿了几个Offer，最终留在了实习转正的公司做电商CV算法。
由于去年（2023年）很多厂都是不开Offer的，即笔试过了、HR面了、面试也过了，但是不会发Offer（无论是正式Offer还是口头Offer），只有在开薪的时候才会告诉你你有没有Offer，这个薪资愿不愿意接，在此之前，都不会很明确的给你Offer，只有确保你愿意接的情况下，才会给你Offer，不然HC（Head Count）就浪费了。
这些都是去年的经历（个人，非普世），方便大家对比今年的秋招情况进行自我决策。
面经分享
所以本经验贴的核心思想只有一个：我以我自己的视角，讲述一下我是如何准备秋招的，大家根据自身情况借鉴经验，希望大家都能顺利上岸~
面试流程总览
Q：面试的流程一般是怎样的？
不同公司有区别，但大同小异，技术岗的面试基本由 （机试）+ 一面 + 二面 +（三面）+ 主管面 +（技术加面） + HR 面组成，其中带（）的是可选项。
- 机试就是大家一起线上做题。
- 面试（一面、二面等技术面）一般为视频面试，无论是否有机试，都大概率有手撕代码环境来考察代码能力（即面对面出题进行coding） ，其余时间则为面对面交流考察算法能力，包括不限于项目经验、算法八股等。
- 主管面通常也会考察技术，但有些时候主管面和技术面是叠加的。
- 技术加面为更多的面试机会，通常在主管面之后，一般在主管面后的加面，都有更大的机会获得更高的面评（因为面评好才加面）；
- HR面大多不考察技术，聊一些技术无关的东西，职业规划等等。
Q：技术面一般都干什么？准备面试的优先级是什么？
根据我个人经验，面试内容划分为两类 Coding + 项目（项目包括八股等等），权重55开甚至6-4开。首先，Coding能力一定很重要，一定很重要，很多公司上来就是机试，代码能力不过关直接就pass了，根本没有后面的机会。而且到了技术面，也会有固定的手撕代码，如果代码没做出来，通过的概率会大大降低。这两个不太有先后顺序，有时候上来就是手撕代码，有时候聊完项目后才会手撕代码。具体的内容后面聊。
关于 Coding 准备
Q：手撕代码环节一般是怎样的？
一般手撕代码会安排一道题，用在线编辑器或者自己本地编辑器（开共享）做，如果没做出来可能会提示你，在提示的前提下做出来也是OK的，如果还没做出来，可能会换一道，这个跟面试时间还有面试官的习惯有关。如果没写出来，但思路基本对，写了个七七八八，也是完全OK的。考察的题目数量也不固定，1道偏多，也可能2道，3道甚至更多。核心还是要考察代码能力+思考过程，毕竟面试官的目的就是找能干事的人跟他一起干活。
Q：不同公司的Coding难度如何？如何准备Coding？
我个人的代码能力我认为只有中等（略）偏上，绝对没有ACM大佬的水平，我也做过开发岗的Coding题（帮同学或者自己做），所以对代码这方面相对些发言权，我觉得我的准备方案也更适合普通人。
首先，对于大多数的算法岗，我觉得Leetcode Meduim + Hot Hard 难度就足够了。而且，要做高频题。千万不要傻乎乎的在Leetcode上挨个做，要做性价比高的题。
大多数高频中等题能有思路，稳定做出来，其实代码基础就挺可以了。Hard题的难度浮动其实比较大，一些高频的hard题能做出来就行，这里给大家推荐一个我使用的高频题网站：https://codetop.cc/home，去年亲测，命中率还是很高的。
我个人做Top200左右（大概做了2-3遍甚至更多） ，其实只有第1遍比较通过，后面都背过了..做起来会相对容易些。我也会把 Meduim Top100+ 和 Hard Top+ 做一做，这个和Top200是重叠的，核心思路就是把 Top 的多做做，反复做，做出思路，做出手感。
做题这件事，越早越好，每天早上、晚上、有空时都做一做，没有坏处。有能力的同学可以增大题量。 也可以做做别的题，多看看知乎好贴，但这个网站真的很推荐，临时抱佛脚的最好方式。
关于项目/八股
Q：面试除了Coding，项目时间都聊些什么？
项目时间，面试官的核心目的是了解你的能力如何，是否适配这个岗位，但面试官并不知道你会什么，唯一的话题就是你的简历。所以，简历一定要做好。如何做简历，这个后面聊。
面试官一定会以简历内容为支点，对你的能力进行了解。所以简历上没用的东西就可以少写点，挑核心的内容写，技术岗的特点就是禁止一些花里胡哨。项目经历包括实习经历、论文经历、项目经历，这些都算，主要是反映你都干过什么，通过这个面试官就知道你跟他们的岗位是否匹配。至于你对项目的了解深度、广度如何，通过跟你对项目的交流就能弄清楚，所以项目的细节必须要清楚。细节才能反映你到底是不是懂/亲自做了这个项目。细节包括不限于：项目背景和主要内容是什么，你干了什么，遇到了那些问题，如何解决？当然，如果面试官对你的项目并不懂，他可能就对细节相对没那么关注，毕竟你说错了他可能也不清楚。但细节一定不能瞎说，要实事求是，改编不是乱编。
面试官还会以项目内容为支点，对你的基础能力（八股等）进行了解。比如你的项目中用了Transformer，用了ResNet，面试官可能就会考察注意力机制、考察残差结构。用了Adam优化器，考察优化器的大概原理，以此类推。这些知识其实已经属于八股的范畴，但是这些也跟你的项目息息相关，所以这些内容对你来说属于重要的八股，需要有限学习。
Q：项目、八股等内容如何准备？
自己做过的项目，搞清楚，搞熟这是最基本的，与项目相关的八股也是需要优先准备的。
- 除了这些，更广义的八股可以参考网上的一些帖子进行学习。比如我是做计算机视觉表征学习，那么目标检测、语义分割这些同为计算机视觉任务的八股也是需要看的。看这些八股时，由于精力原因，大家肯定不会把细节都搞懂，就尽量看一些high-level的知识，做到对其他任务有整体的认知就行。
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- 比如检测就知道经典的网络框架（one-stage, two-stage），分别有哪些网络（YOLO，FastCNN系列），有何特点（为什么从FastCNN优化为FasterCNN）等等，都是宏观的知识。
- 语义分割基础的U-net, encoder-decoder框架等等，以及对应的网络，金字塔、全卷积等等，类似的知识点。
- 当然还有一些别的领域，主要聚焦在应用场景大的任务就行，太偏了..性价比低
- 至于更多的项目细节，没看就没看，面试官问到了就诚恳承认没搞过这个方向，不是特别了解细节。但这些都有一个大前提，就是你对自己的方向比较懂，但是其他方向都是跨领域，所以了解有限。
当然，如果你是搞NLP的，或者搞开发的，也是相似的原理，在自己深挖的领域重点学习，在相关的领域也需要了解宏观的知识：最后推荐我看过的算法相关面试资料：
- https://github.com/zonechen1994/CV_Interview：这个帖子挺好的（强推），我当时主要看深度学习方向的（是我的方向），我个人觉得，重复率还是挺高的，也可能是运气问题，但是真的挺不错。
- 我也看过一点 百面深度学习/百面机器学习 这两部书，百面深度学习很多知识都跟上面这个帖子是重叠的，可能就是同样的，但是不重要，重要的是内容好就行。书籍资源：https://github.com/hbchen121/algorithm-interview-materials
- 计算机视觉算法 面试必备知识点(2022)_视觉算法面试_奶盖芒果的博客-CSDN博客
- 还有别的…大家自己搜索
关于简历
Q：知道了面试要问什么，所以现在简历应该怎么做？
技术岗，一定杜绝花里胡哨，不用卡一页纸的限制，有什么就写什么，但是也不要太啰嗦太长，没用的、多余的区域就不用写了，应届生2页以内都合理，非常优秀长点也行。
做简历有很多网站，大部分都是付费的，有些同学使用Latex/Word等等做，这个见仁见智，我个人喜欢用超级简历的，每人有一个简历的免费资格，对我来说基本够用了，白纸黑字，很简洁，毕竟技术岗面试官关心你的技术，而不是你多彩的简历配色。
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考虑到做简历需要根据个人情况而定，这里我只说几个宏观的大理论纲领，基于这几个条例进行做基本就没问题：
- 简历主要内容应该有这几个基础项：个人介绍、所修课程、掌握技能、项目/实习/论文/比赛经历、个人评价；
- 简历上写的东西必须懂！必须比较了解！因为简历是面试官跟你聊天的支点，这也是你已知的可能问题，所以必须提前准备好；
- 个人评价我刚开始也没有，但是看了一个朋友的简历后我发现这个还是有用的，可以描述个人性格友好、性格友好乐于交流、刻苦努力等等，以凸显自身优势，毕竟要是技术比不过别人，在性格上差异化竞争也是合理的。
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最难写的其实是项目经历这块，无论是项目、实习、论文和比赛，都是做了一件事，写简历时就要讲清楚做了什么事，可以遵循以下的“经历三段论”原则：
- 整体背景：这个项目是干什么？
- 个人付出：我在这个项目里干了什么？（用了哪些技术，做了哪些优化）不用很长，很细，概述就行。
- 个人成长：我在这个项目里收获了什么，取得了什么成长，得到了什么
每段就1-3行就行，不用很细，粗略的说就行，给一个我自己的例子，个人付出和个人成长其实内容分的不是很清，大家写作时自行划分，主要还是三段式：项目干什么？我干了什么？我收获了什么
关于实习
Q：如果在实习，如何平衡实习转正和提前批/秋招准备？
实习转正如果有可能、岗位尚可的话，建议大家坚持实习，争取拿到转正机会，毕竟实习转正会相对更容易些，而秋招的难度会大一些。但是，在实习期间一定不能松懈准备秋招，工作空闲的时候可以coding一下，或者可以看看经验贴、面经、项目知识、八股等等，这些都是文档的形式，作为学习的话不容易被发现。
收尾
其实这篇文章还是有很多秋招问题没有讲到的，但是一篇文章又说不清，大家有问题的也欢迎交流，全网同名「陈城南」，搜索来交流就行。
精力有限，如有错误欢迎指正。
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