挑战算法题：四数之和

昨天解决了三数之和，感兴趣或者不知道怎么解的同学可以先看双指服务器托管针妙解三数之和，今天继续试试解开：四数之和。
变量变多了一个，但是难度还是medium，因为思路是类似的。
具体题目如下所示：

Given an array nums of n integers, return an array of all the unique quadruplets [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] such that:

0 

学习的过程就是搭积木的过程，解决问题的过程也是一样的，先想想可不可以把四数之和转化为三数问题。三数问题我们是把其中一个数字作为固定元素，通过循环去主义匹配剩下2个数字。而剩下两个数字就可以用两个指针不断移动，确定解法。同样的，四数问题，可以转换成2个循环去确定2个固定元素，剩下2个元素依然用双指针去移动确立。

代码实现如下所示：

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[][]}
 */

var fourSum = function(nums, target) {
    // Sort the array
    nums.sort((a, b) => a - b);

    const result = [];

    for (let i = 0; i  0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;

        for (let j = i + 1; j  i + 1 && nums[j] === nums[j - 1]) continue;

            let left = j + 1;
            let right = nums.length - 1;

            while(left  target) {
                    right -= 1;
                } else {
                    left += 1;
                }
            }
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    }

    return result;
}

执行之后的效率中规中矩，如图所示：

到这里本该结束了，但是这个算法其实还有提升空间。在left和right指针跳过重复的值的过程，我们可以提前退出循环，如下所示：

 while(left  nums[right] - nums[left]) break; // Jump out the loop, because there is no item can match it             
  }

重新提交之后，执行时间减少明显，内存使用保持不变：

总结

这一类求多个元素之和等于给定值的算法题，都可以用双指针去解决，注意感受指针移动的过程以及培养转化已知问题的能力。

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