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分为三种情况
1 同年同月不通日
2 同年不同月
3不同年 不同年分为 两种情况
一种是开始年
开始年月不是12月的要单独计算
一种是结束年
结束年要不是1月的要单独计算
同时每种情况结尾天数分割也不同
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import calendar
import numpy as np
def get_day_date(start_year, start_month):
start_month_table = calendar.month(int(start_year), int(start_month))
start_month_table = pd.DataFrame(start_month_table.split("n")[2:])
start_month_table = start_month_table[start_month_table[0] != ""]
start_month_table = start_month_table[0].str.split()
first_index = 7 - len(start_month_table.values[0])
month_day = np.hstack(start_month_table.values.tolist())
end_index = month_day.size
month_date = ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] * 6)[first_index:first_index + end_index]
return month_day.astype("int"), month_date
def get_muti_month(month_range, start_year, start_month, start_day, end_day):
date_data = []
for i in range(0, month_range + 1):
if i == month_range:
# 结尾月 截取结尾
new_df = pd.DataFrame()
month_day, month_date = get_day_date(start_year, str(int(start_month) + i))
month_day, month_date = month_day[:int(end_day)], month_date[:int(end_day)]
elif i == 0:
# 开始月截取开始
new_df = pd.DataFrame()
month_day, month_date = get_day_date(start_year, str(int(start_month) + i))
month_day, month_date = month_day[int(start_day) - 1:len(month_day)], month_date[
int(start_day) - 1:len(month_day)]
else:
new_df = pd.DataFrame()
month_day, month_date = get_day_date(start_year, str(int(start_month) + i))
month_day, month_date = month_day[:len(month_day)], month_date[:len(month_day)]
new_df["year"] = [start_year] * len(month_day)
new_df["month"] = [str(int(start_month) + i)] * len(month_day)
new_df["day"] = np.array(month_day).astype("str")
new_df["date"] = month_date
date_data.append(new_df)
date_data = pd.concat(date_data).copy()
date_data["year_month_day"] = date_data["year"] + "-" + date_data["month"] + "-" + date_data["day"]
return date_data
def sp_date_every_day_month(satrt_date, end_date):
start_year, start_month, start_day = satrt_date.split("-")
end_year, end_month, end_day = end_date.split("-")
if start_year == end_year and start_month == end_month:
# 不跨年不跨年 只需要使用 开始结束日期限定即可
new_df = pd.DataFrame()
month_day, month_date = get_day_date(start_year, start_month)
month_day, month_date = month_day[int(start_day) - 1:int(end_day)], month_date[int(start_day) - 1:int(end_day)]
new_df["year"] = [start_year] * len(month_day)
new_df["month"] = [start_month] * len(month_day)
new_df["day"] = np.array(month_day).astype("str")
new_df["date"] = month_date
new_df["year_month_day"] = new_df["year"] + "-" + new_df["month"] + "-" + new_df["day"]
return new_df
elif start_year == end_year and start_month != end_month:
# 不跨年跨月
month_range = int(end_month) - int(start_month)
new_df = get_muti_month(month_range, start_year, start_month, start_day, end_day)
return new_df
elif start_year != end_year:
# 至多 跨一年
date_list = []
if start_month == "12":
new_df = pd.DataFrame()
month_day, month_date = get_day_date(start_year, start_month)
month_day, month_date = month_day[int(start_day) - 1:len(month_day)], month_date[
int(start_day) - 1:len(month_day)]
new_df["year"] = [start_year] * len(month_day)
new_df["month"] = [start_month] * len(month_day)
new_df["day"] = month_day.astype("str")
new_df["date"] = month_date
new_df["year_month_day"] = new_df["year"] + "-" + new_df["month"] + "-" + new_df["day"]
date_list.append(new_df)
else:
month_range = 12 - int(start_month)
new_df = get_muti_month(month_range, start_year, start_month, start_day, str(31))
date_list.append(new_df)
if end_month == "1":
new_df = pd.DataFrame()
month_day, month_date = get_day_date(end_year, end_month)
month_day, month_date = month_day[:int(end_day)], month_date[:int(end_day)]
new_df["year"] = [end_year] * len(month_day)
new_df["month"] = [end_month] * len(month_day)
new_df["day"] = month_day.astype("str")
new_df["date"] = month_date
new_df["year_month_day"] = new_df["year"] + "-" + new_df["month"] + "-" + new_df["day"]
date_list.append(new_df)
else:
month_range = int(end_month) - 1
new_df = get_muti_month(month_range, end_year, "1", "1", end_day)
date_list.append(new_df)
return pd.concat(date_list)
if __name__ == '__main__':
res = sp_date_every_day_month("2022-10-3", "2022-12-24")
print()
总结
具体能做什么那就看自己的了
比如可以使用到 某些关于日期 排版 等场景上的数据筛选处理
比如执行任务计划
比如上班 分星期
比如上学课程表
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