1.连续图像在空间位置上的离散化称为采样；图像空间分辨率由灰度级决定。
2.坐标的离散化叫采样，幅值的离散化叫量化。
3.
4.图像分割方法多种多样，一般可以根据像素灰度取值的特性将分割方法分为两类（阈值分割，区域分割），其中，阈值分割方法是利用灰度值不同（特性）。
5.阈值分割最简要形式：把一幅灰度图像转换成二值图像。
6.一幅灰度图像可以有多个灰度直方图
7.在对图像边缘进行检测时，Log算子比Robert算子的抗噪性好。
8.传递函数为
的滤波器可用于抑制图像中混有的噪声。
9.Otus算法计算大题
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胡椒噪声去噪 逆谐波均值滤波器，Q值为正
盐粒噪声去噪 逆谐波均值滤波器，Q值为负
多种混合的噪声 修正的阿尔法均值滤波器
12.画出同态滤波的操作步骤图，并指出其所依据的图像模型
13.简述修正的阿尔法均值滤波器，指出其适用于类型的噪声去噪。
14.
在基于空间滤波的图像处理中，滤波器中心靠近图像轮廓时会导致内存溢出，此时应如何处理？获得最佳滤波效果的方法是什么？
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