我使用到的是python库中scipy。
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线性规划
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#目标函数的系数
# min z = 2x1+3x2-5x3
c = np.array([-2,-3,5])
#不等式限制条件的系数,转化为小于等于
# 2x1-5x2+x3
如果是整型规划,仅需要修改linprog函数的参数即可。(0-1规划是特殊的整型规划,限制x取值范围在0,1),似乎整型规划里面没有等式?
res = optimize.linprog(c, A_ub=A服务器托管网up, b_ub=bup, bounds=x_bounds, method='simplex',
options={'disp': True, 'presolve': True})
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