深搜(DFS)与广搜(BFS)
在查找二叉树某个节点时,如果把二叉树所有节点理理解为解空间,待找到那个节点理解为满足特定条件的解,对此解答可以抽象描述为: 在解空间中搜索满足特定条件的解,这其实就是搜索算法(Search)的一种描述。当然也有其他描述,比如是“指一类用于在数据集合中查找特定项或解决问题的算法”,又或者是“指通过按照一定规则逐一检查数据,以找到所需的信息或解决特定的问题。”等等。
搜索算法在计算机科学和信息检索中具有广泛的应用,包括搜索引擎、数据库查询、排序、路径规划、机器学习和人工智能等领域。其中最基础之一的搜索算法就是 深度优先搜索(Depth First search,简称 DFS)和广度优先搜索(Breadth First Search,简称 BFS)。
PS:因发明“深度优先搜索算法”,约翰霍普克洛夫特 与 罗伯特塔扬在1986年共同获得计算机领域的最高奖图灵奖
在写这两种算法之前,先看几个数据结构。
队列(Queue)、栈(Stack)
排队相信是日常生活中购物时可能遇到的情况,其中最重要的一个原则就是先来的先买。同样的,可以把类似这种规则应用在数据结构上,那么这种数据结构就是队列(Queue):是一种线性数据结构,遵循先进先出(First-In-First-Out,FIFO)的原则。
(PS:什么叫线性数据?指一种数据元素的有服务器托管网序集合,其中元素之间存在线性(有序)关系。)
其两个基本的操作:
- 入队(Enqueue): 向队列的末尾添加一个新元素。这个操作将新元素排队等待被处理。通常,它是队列中元素的最后一个操作。
- 出队(Dequeue): 从队列的前端移除一个元素,并返回它。这个操作模拟了第一个等待的元素被处理的情况。通常,出队操作是队列中元素的第一个操作。
如果把队列遵循的原则进行修改为后进先出,这样就演变出另外一种数据结构 栈(Stack):是一种线性数据结构,它遵循先进后出(Last-In-First-Out,LIFO)的原则。
同样类似队列两个基本操作:
- 入栈(Push): 向栈顶添加一个新元素。
- 出栈(Pop): 从栈顶移除元素。
PS:栈顶(Top)是当前位于栈的顶部的元素,也是栈中唯一一个可见的元素。
LeetCode 20. 有效的括号【简单】
给定一个只包括 ‘(‘,’)’,'{‘,’}’,”,” 的字符串 s ,判断字符串是否有效。
有效字符串需满足:
- 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
- 左括号必须以正确的顺序闭合。
- 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。
双端队列(Double-Ended Queue,简称 Deque)
如果要一个数据结构即支持队列服务器托管网的操作也支持栈的操作,双端队列(Double-Ended Queue,简称Deque)是这样一种线性数据结构,它具有队列和栈的特性,允许在队列的两端执行插入和删除操作。双端队列支持元素的快速插入和删除,无论是在队列的前端(头部)还是后端(尾部),因此它被称为”双端”,即有两个端点。
双端队列的存储实现上既可以 是链表,也可以是 数组;可以根据实际情况进行选择。
// java 示例代码
Deque dequeList = new LinkedList();
Deque dequeArray = new ArrayDeque();
PS:由于双端队列能够覆盖 栈、队列两者的操作,使用Java解决算法题时,如需使用栈(Stack)、队列(Queue)情况 经常都会使用 Deque 来完成。
深度优先搜索(Depth First Search)
深度搜索(Depth-First Search,DFS)中的”深度”指的是在搜索问题的解空间时,算法首先沿着一条路径深入到解空间中,直到达到最深处或者无法再深入为止;然后再回退并继续探索下一个分支。
虽然 在上一篇 二叉树 中没提及这个名称,但其实上篇涉及的几个算法问题解法都是深度搜索;DFS通常使用递归或栈(堆栈)数据结构来实现,在这里不妨再练习一题。
LeetCode 113. 路径总和 II 【中等】
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。叶子节点 是指没有子节点的节点。
广度优先搜索(Breadth First Search)
广度搜索(Breadth-First Search,BFS)中的”广度”指的是算法在搜索问题的解空间时,从起始点开始逐层地向外扩展,以确保先探索当前层的所有节点,然后再深入到下一层的节点,层层展开。
所谓“层层展开” 例如在二叉树结构中,根节点是第0层,子节点是第1层,孙子节点是第2层,依此类推。BFS通常使用队列数据结构来实现。
LeetCode 515. 在每个树行中找最大值【中等】
给定一棵二叉树的根节点 root ,请找出该二叉树中每一层的最大值。
LeetCode 695. 岛屿的最大面积【中等】
给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿,则返回面积为 0 。
总结下
- 队列(Queue)、栈(Stack)数据结构开始,引出到 双端队列(Double-Ended Queue);
- 深度搜索(Depth-First Search)的基本应用,通常使用递归或栈(堆栈)数据结构来实现;
- 广度优先搜索(Breadth First Search)的基本应用,通常使用队列数据结构来实现。
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