作者：小岩
ChatGPT的到来让大家对AI另眼相看，也因为ChatGPT的高智能性，让大家意识到AI的发展早已实现了质的飞跃，不再像以前一样，停留在“蹩脚机器人”的阶段了。与此同时，很多人喜欢上了高效的ChatGPT，它可以帮助你找到全面的资料；可以帮助你服务器托管网写一篇文章，翻译一篇文献；它甚至可以以你感兴趣的话题为基础，陪你聊天。
不可否认，ChatGPT的存在感极强，并且，它还在努力渗and透到人类生活的方方面面。
即便以ChatGPT为代表的AI为我们的生活带来了诸多好处，但不可否认，它始终存在着隐患和威胁，很多学者甚至把“人工智能是否有可能摧毁人类”这个议题提上了讨论日程。所以今天，我们就来聊聊这个话题。
从霍金到马斯克，都表示：人工智能对人类存在威胁。
AI在最近两年实现了井喷式的发展，让大家意识到它的力量不容小觑。但事实上，早在多年以前，宇宙之王霍金就多次提醒大家要警惕AI的发展。他表示，AI的发明可能是人类文明史上最可怕的事件，我们必须意识到，AI有可能摧毁社会，终结人类，甚至取代人类。或许，人类仅有100年的生命了。
毫无疑问，AI是人类历史上最伟大的发明之一，它可以进行复杂的运算、模拟和预测；可以在医学，军事，金融等领域发挥越来越重要的作用。不过，AI的迅速发展也会对人类造成潜在的威胁。因为在未来，AI的能力很有可能超越人类自身的理解和控制。这也是霍金认为AI会在未来取代人类的根本原因。
那么，问题的关键来了，AI会利用何种方式去取代人类呢？
加州大学伯克利分校的斯图尔特罗素教授是该领域的专家，他认为出现这个问题的原因很清晰明了，当机器人有了自我意识，就会自然而然的站起来，并反抗人类主人。如果有一天，人类的操作产生了疏忽，为机器人设置了错误的目标，而机器人本身又变得能力超强，那么AI极有可能出现自我意识，并向人类倒戈。
为了让大家更直观的理解这个问题，罗素教授做了一个比喻。假设我们发明了一个可以用于控制气候变化的AI系统，这个AI系统足够强大，强大到可以能将大气中的二氧化碳水平恢复到工业革命前的水平。那么，如何才能达成这个目的？经过细致系统的分析，AI认为，想要达到目标，最容易的方式就是消灭人类，因为人类活动是二氧化碳的最主要来源。
再比如说，为了规避“AI出手消灭人类”的惨剧发生，人类或许会规训AI，“你做什么都可以，但不能把全人类灭绝”。可一旦AI足够智能，它就会明白曲线救国的道理，它大可以说服人类少生孩子，直到最后没有人生孩子，在这种情况下，人类的灭绝不过是时间问题。
仔细想想，这些场景是不是让你细思极恐？这些场景看似极端，但并非不可能发生。令人无奈的是，我们没有办法规避掉这些风险，因为这是人类在创造AI前没有解决掉的问题。
人工智能的运营，究竟需要多少能量？
我们发明AI，是为了让它帮助我们解决问题，但我们没有意识到，AI的存在，是需要消耗人类的能量的。
或许你还不知道，一次谷歌搜索就会产生大约0.2克的二氧化碳，这当然不是因为你用搜索引擎搜到了鱼香肉丝的菜谱，然后把这道菜直接做出来所产生的消耗。这主要是基于搜索引擎所使用的电量问题。据统计，使用搜索引擎是一项资源密集型的互联网活动，每一次的搜索，都会调动大量的能源，从而产生消耗。
普通的搜索引擎尚且如此，智能复杂的ChatGPT更自不待言。根据CarbonCredits.com的数据，一次ChatGPT的搜索，很可能产生高于谷歌搜索5倍的碳排放量。目前OpenAI还没有对外公布ChatGPT每天需要处理的搜索量，但以ChatGPT如今的火爆程度，我们有理由相信，这个搜索量是以亿为单位来计算的。
即使抛开能源排放这种“务虚”的原始成本不谈，训练和运行AI本身就需要大量的物理硬件，这些是实实在在产生的能耗。目前，在行业内遥遥领先的CPU制造商英伟达已全身心的投入到AI研发工作中，其竞争对手AMD正与微软合作，准备加入AI的这场军备竞赛中，这个过程所造成的消耗超出想象。
机器人如何“抢走2000万打工人的饭碗”
或许“AI对人类生存造成威胁”这件事还相对遥远，但AI即将和人类抢工作，却成为了不争的事实。
调研公司牛津经济在对大量数据进行分析后得出这样的结论，2030年之前，全球范围内约有2000万个制造业的岗位将消失，转而由自动化系统来承担。届时，这些岗位上的工作人不得不考虑另谋出路。根据计算，这些AI会从事一些替代性较强，难度较低的工种，平均每一个工业机器人可以承担1.6个工人的工作。
不过，硬币拥有正反面，“AI抢饭碗”这件事儿也不例外。AI固然会让很多人面临失业，但与此同时，它将大大提高效率，带来经济增长。人类的蛋糕会因此做得更大，也就意味着创造更多就业机会的潜力在增大。
不可否认，与互联网，区块链等概念一样，AI也是一项伟大的发明。高科技就是高科技，其本身并没有“善恶”之分，重点在于发明AI，训练AI，使用AI的人该怎么做。随着AI不断完成深度学习，它势必会不断升级，扩大应用领域。那么，如何把控AI的好与坏，善与恶便成为了最要紧的事情。
希望屠龙少年终变恶龙的故事，永远都不要发生。
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