Doris 是由百度自研并开源的 OLAP 数据库，以易用的特点被业内熟知。Doris 支持标准的 SQL 并且完全兼容 MySQL 协议，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果。
Doris 是一款基于 MPP 技术的分析型数据库，能够在海量数据场景下提供毫秒级查询服务。Doris 脱胎于 Apache Impala 和 Google Mesa 系统，并进行了大量改造和优化，最终形成了今天大家看到的架构简洁、性能卓越、功能丰富、简单易用的 OLAP 数据库。
核心优势
相较于大家熟悉的ClickHouse，Doris有以下几方面优势：
Doris依赖FE节点管理元数据，可用性高，不依赖外部组件；ClickHouse依赖ZooKeeper管理元数据，容易出现数据不同步的情况。
Doris按照“Bucket+副本”来分布数据，灵活度更高；ClickHouse只支持全节点分布数据或者每个节点分布一份数据，灵活度不高。
在多表关联上，ClickHouse仅完整支持Broadcast Join、Colocate Join，并未实现完整意义上的Shuffle Join；Doris支持Shuffle Join和Bucket Shuffle Join，可以满足更多的Join场景需求。
ClickHouse的函数、字段类型、字段名严格区分大小写，为开发增加了难度；Doris语法完全兼容MySQL，对大小写不敏感，开发简单。
ClickHouse集群分布式表的创建和删除都需要分别操作本地表和分布式表引擎，比较麻烦；Doris默认创建分布式表，建表过程和MySQL的建表过程一致，只是建表语句多一些分布式参数。
ClickHouse物理表中数据的删除和更新是异步执行的，命令执行完以后数据的清理时间不确定，对开发人员非常不友好；Doris支持按照Key字段删除和更新数据，执行完SQL命令后数据即时更新。
目前，Apache Doris已经进入开源的第六年，并于2022年6月成功从Apache孵化器“毕业”，成为Apache顶级项目。据公开资料显示，Apache Doris在美团、小米、京东、百度、网易、字节跳动、快手、腾讯、华为、新浪、知乎、360等大型互联网企业有深入的应用和稳定的生产运行，全球范围内的企业用户规模已超过1000家。
同时，飞轮数据科技（SelectDB）提供了基于开源Doris的云原生实时数据仓库SelectDB Cloud，百度智能云、腾讯云、阿里云、火山引擎等知名云厂商也提供了基于开源Doris的云上托管服务。无论私有化部署，还是云化服务，Apache Doris吸引了越来越多的用户和开发者的关注。
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本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：es笔记六之聚合操作之指标聚合 聚合操作，在 es 中的聚合可以分为大概四种聚合： bucketing(桶聚合) mertic(指标聚合) matrix(矩阵聚合) pipeline(管道聚合) bucket 类似…
