正则表达式基本使用

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文章目录

  • 1. 基本介绍
  • 2. 元字符(Metacharacter)-转义号
  • 3. 元字符-字符匹配符
    • 3.1 案例
  • 4. 元字符-选择匹配符
  • 5. 元字符-限定符
  • 6. 元字符-定位符
  • 7. 分组
    • 7.1 捕获分组
    • 7.2 非捕获分组
  • 8. 非贪婪匹配
  • 9. 应用实例
  • 10. 正则验证复杂URL

1. 基本介绍

  • 如果要想灵活的运用正则表达式，必须了解其中各种元字符的功能，元字符从功能上大致分为：
  1. 限定符
  2. 选择匹配符
  3. 分组组合和反向引用符
  4. 特殊字符
  5. 字符匹配符
  6. 定位符

2. 元字符(Metacharacter)-转义号

  • 符号说明：在使用正则表达式去检索某些特殊字符的时候，需要用到转义符号，否则检索不到结果，甚至会报错的。
  • 案例：用$去匹配“abc$(”，用(去匹配 “abc$(abc(123(”
	String content = "abc$(abc(123(";
	String regStr = "(";
	Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
	Matcher matcher = pattern.matcher(content);
	while (matcher.find()) {
	    System.out.println("找到：" + matcher.group(0));
	}

  • 需要用到转义符号的字符有以下：.*+()$/?[] ^{}

3. 元字符-字符匹配符


匹配任意三个数字
ddd = d{3}

?表示后面是0个数字或1个数字
d{3}(d)?

相当于对 d 取反,表示匹配单个非数字字符
D = [^0-9]

+ 表示1个或多个，至少一个
W+d{2} 

String regStr = "[a-z]";//匹配 a-z 之间任意一个字符
String regStr = "[A-Z]";//匹配 A-Z 之间任意一个字符
String regStr = "abc";//匹配 abc 字符串[默认区分大小写]
String regStr = "(?i)abc";//匹配 abc 字符串[不区分大小写]

3.1 案例

  1. [a-z]表示可以匹配a-z中任意一个字符，比如[A-Z]去匹配 11A22B33C
String content = "11A22B33C";
String regStr = "[A-Z]";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr)
Matcher matcher = pattern.matcher(content);

while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到：" + matcher.group(0));
}

  1. java正则表达式默认是区分字母大小写的，如何实现不区分大小写
(?i)abc:表示abc都不区分大小写
a(?i)bc:表示bc不区分大小写
a((?i)b)c:表示只有b不区分大小写
Pattern pat = Pattern.com服务器托管网pile(regEx, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
  • 当创建 Pattern 对象时，指定 Pattern.CASE_INSENSITIVE, 表示匹配是不区分字母大小写
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
  • [A-Z]表示可以匹配 A-Z 中任意一个字符
  • [0-9]表示可以匹配 0-9 中任意一个字符
String regStr = "abc";//匹配 abc 字符串[默认区分大小写]
String regStr = "(?i)abc";//匹配 abc 字符串[不区分大小写]
  1. [^a-z]表示可以匹配不是a-z中的任意一个字符
String content = "11A22B33CabcABC";
String regStr = "[^a-z]"; // 匹配不在 a-z 之间的任意一个字符
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到：" + matcher.group(0));
}


String regStr = "[^a-z]{2}"; // 匹配不在 a-z 之间的任意两个字符


String regStr = "[^0-9]"; // 匹配不在 0-9 之间的任意一个字符

  1. [abcd] 表示可以匹配abcd中的任意一个字符
String content = "1A2B3CabeABE";
String regStr = "[abcd]";

//当创建 Pattern 对象时，指定 Pattern.CASE_INSENSITIVE, 表示匹配是不区分字母大小写
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);

while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到：" + matcher.group(0));
}

  1. [^abcd]表示可以匹配不是abcd中的任意一个字符
  2. d表示可以匹配0-9的任意一个数字，相当于[0-9]
  3. D表示可以匹配不是0-9中的任意一个数字，相当于[^0-9]
  4. w匹配任意英文字符、数字和下划线，相当于[a-zA-Z0-9_]
  5. W相当于[^a-zA-Z0-9]，是w刚好相反
  6. s匹配任何空白字符(空格，制表符等)
  7. S 匹配任何非空白字符，和s相反
  8. . 匹配出n之外的所有字符，如果要匹配，本身则需要使用 .

4. 元字符-选择匹配符

  • 在匹配某个字符串的时候是选择性的，即：既可以匹配这个，又可以匹配那个，这时需要用到选择匹配符号
  • 案例：
String content = "AA兮BB动CC人";
String regStr = "兮|动|人";

Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);

while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到：" + matcher.group(0));
}

5. 元字符-限定符

  • 用于指定其前面的字符和组合项连续出现多少次

*：表示0或n个，0到多，[0, ∞)
+：表示至少1个，1到多，[1, ∞)
?：表示至多一个，0或1，[0, 1]
{n}：表示任意长度为n的字符串
{n,}：表示组成的任意长度不小于n的字符串，[n, ∞)
{n,m}：表示组成的任意长度不小于n、不大于m的字符串，[n,m]
  • 案例：

1、n表示出现的次数，比如：a{3}，1{4}，d{2}

String context = "111111aaa";

 // 表示匹配 aaa
 String regStr = "a{3}";
 Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
 Matcher matcher = pattern.matcher(context);

 while (matcher.find()) {
     System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
 }

  • 下面有 7个 1，但只能匹配到一组
String context = "1111111aaa";
// 表示匹配连续4个1
String regStr = "1{4}";

  • 有7个1，但只能匹配到3组
// 表示匹配长度为2的任意数字字符
String context = "1111111aaa";
String regStr = "d{2}";

  • 注意： Java匹配默认是贪婪匹配，即尽可能匹配多的
String context = "1111111aaaa33333";
// 表示匹配 aaa 或 aaaa
String regStr = "a{3,4}";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}
  • 优先匹配 4个a的情况
  • 如：换成6个a的情况下，如果每次都匹配3个a就正好匹配到，但Java默认的是贪婪模式，尽可能的匹配多的，所以就先匹配4个a，余下2个a就不会被匹配到
String context = "1111111aaaaaa33333";

  • d{2,5}，下面有7个1，先匹配前5个1，后面2个1也符合长度范围，都能被匹配到
String context = "1111111aaaaaa";
// 表示匹配长度为 [2,5]之间的数字字符
String regStr = "d{2,5}";

  • 1+：默认还是贪婪匹配，所以会一次性全部匹配到7个1
String context = "1111111aaaaaa";
String regStr = "1+";

  • d+：匹配一个数字或多个数字
String context = "1111111aaaaaa";
// 匹配一个数字或多个数字
String regStr = "d+";

  • 1*：匹配0个1或多个1
  • a1?：匹配 a 或 a1
String context = "a11111111aaaaaa";
String regStr = "a1?";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr)服务器托管网;
Matcher matcher = pattern.matcher(context);

while (matcher.find()) {
   System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}

  • 还是会遵循贪心匹配原则，先匹配 a1，再匹配 a

  • 换成 a2? ，由于没有 a2 ，所以只能匹配到 a

6. 元字符-定位符

  • 定位符， 规定要匹配的字符串出现的位置，比如在字符串的开始还是在结束的位置

1、^

  • 指定起始字符
String context = "123abc";
// 以至少1个数字开头，后接任意个小写字母的字符串
String regStr = "^[0-9]+[a-z]*";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);

while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}

  • 内容改为：String context = "123abc12";也还是可以匹配到
  • 内容改为：String context = "123";也还是可以匹配到

2、$

  • 指定结束字符
String context = "123abc";
// 以至少1个数字开头，以至少一个小写字母结尾
String regStr = "^[0-9]+[a-z]+$";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);

while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}


String context = "123-a";
String regStr = "^[0-9]+-[a-z]+$";

3、b

  • 匹配目标字符串的边界，这里的边界是指被匹配的字符串的最后,也可以是空格的字符串后面
String context = "xdrxidongren asdfxdr qwerxdr";
// 表示匹配边界是 xdr,这里的边界是指被匹配的字符串的最后,也可以是空格的字符串后面
String regStr = "xdrb";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);

while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}

4、B

  • 匹配目标字符串的非边界
String context = "xdrxidongren asdfxdr qwerxdr";
String regStr = "xdrB";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);

while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}

7. 分组

7.1 捕获分组

1、非命名分组

String context = "xdrxidongren xdr1998 qwer2008xdr";
// 匹配4个数字的字符串
String regStr = "(dd)(dd)";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);

while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
    System.out.println("第1个分组内容 " + matcher.group(1));
    System.out.println("第2个分组内容 " + matcher.group(2));
}

  • 分成3组
String context = "xdrxidongren xdr1998 qwer2008xdr";
String regStr = "(dd)(d)(d)";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
    System.out.println("第1个分组内容 " + matcher.group(1));
    System.out.println("第2个分组内容 " + matcher.group(2));
    System.out.println("第3个分组内容 " + matcher.group(3));
}

2、命名分组

  • 即可以给分组取名
String context = "xdrxidongren xdr1998 qwer2008xdr";
// 命名分组
String regStr = "(?dd)(?dd)";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
    System.out.println("第1个分组内容 " + matcher.group(1));
    System.out.println("第1个分组内容[通过组名] " + matcher.group("group1"));
    System.out.println("第2个分组内容 " + matcher.group(2));
    System.out.println("第2个分组内容[通过组名] " + matcher.group("group2"));
}

7.2 非捕获分组

1、(?:pattern)

String context = "xdr兮动人123 yunxdr兮动人456 兮动人789qwer";
// String regStr = "兮动人123|兮动人456|兮动人789";
// 上面的写法可以等价于非捕获分组，注意：非捕获分组不能使用 matcher.group(1)
String regStr = "兮动人(?:123|456|789)";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}

2、(?=pattern)

  • 只匹配有选项的内容
String context = "xdr兮动人123 yunxdr兮动人456 兮动人789qwer";
// 非捕获分组不能使用 matcher.group(1)
String regStr = "兮动人(?:123|456)";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}

3、(?!pattern)

  • 和 (?=pattern) 取反，匹配选项中非的情况
String context = "xdr兮动人123 yunxdr兮动人456 兮动人789qwer";
// 查出不是 兮动人123 和 兮动人456 的内容
String regStr = "兮动人(?!123|456)";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}
  • 最后会匹配到 兮动人789 中的 兮动人

8. 非贪婪匹配

// 默认是贪婪匹配，会尽量匹配最多的字符串
String context = "xdr630 yunxdr";
String regStr = "d+";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到 " + matcher.group(0));
}

  • 改为非贪婪匹配(尽量匹配少的)，就会一次只匹配一个数字
String regStr = "d+?";

9. 应用实例

  • 对字符串进行如下验证

1、汉字

String context = "兮动人";
// 汉字
String regStr = "^[u0391-uffe5]+$";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
if (matcher.find()) {
    System.out.println("满足格式");
} else {
    System.out.println("不满足格式");
}

2、邮政编码，要求：1-9 开头的一个六位数，比如：352189

String context = "352189";
String regStr = "^[1-9]d{5}$";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
if (matcher.find()) {
    System.out.println("满足格式");
} else {
    System.out.println("不满足格式");
}

3、QQ号码，要求：1-9 开头的一个(5 位数-10位数) ，如: 1123762674

String context = "1123762674";
String regStr = "^[1-9]d{4,9}$";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
if (matcher.find()) {
    System.out.println("满足格式");
} else {
    System.out.println("不满足格式");
}

4、手机号码，要求：必须以 13,14,15,18 开头的 11 位数

String context = "15933567680";
String regStr = "^1[3|4|5|8]d{9}";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(context);
if (matcher.find()) {
    System.out.println("满足格式");
} else {
    System.out.println("不满足格式");
}

10. 正则验证复杂URL

  • 如：匹配B站视频的url
/**
 * 思路：
 * 1.先确定url的开始部分 https:// | http://
 * 2.通过 ([w-]+.)+[w-]+ 匹配 www.bilibili.com
 * 3. /video/BV1QA41187CL 匹配
 */
String content = "https://www.bilibili.com/video/BV1QA41187CL";
// 注意：[.]表示匹配的就是.本身
String regStr = "^((http|https)://)([w-]+.)+[w-]+(/[w-?=&/%.]*)?$";
Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
if (matcher.find()) {
    System.out.println("满足格式");
} else {
    System.out.println("不满足格式");
}

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