4月13日下午，NineData创服务器托管始人&CEO叶正盛即将参加InfoQ中国主办的『QCon全球软件开发大会北京站』的技术大会。在本次技术峰会上，叶正盛将以《AI大模型技术在数据库DevOps的实践》为主题，深入剖析AI大模型技术在数据库DevOps领域的最新进展、挑战与机遇，并分享NineData在这一领域的探索与实践。
分享嘉宾
叶正盛，NineData创始人&CEO，资深数据库专家，AI大模型技术实践者，曾担任阿里云数据库产品管服务器托管理与解决方案部总经理，阿里云技术架构与产品决策委员会核心成员，研发了多款业界领先的云原生产品，包括数据库DevOps平台DMS、数据复制DTS等。
主题内容：
AI大模型技术在数据库DevOps的实践
主题简介：
云AI大模型技术席卷全球，如何应用在数据库的生态工具方面，包括text2SQL，AI智能代码优化等等，也是业界非常活跃的研究课题。本人在数据库DevOps领域有十多年的经验，曾经主导了阿里巴巴集团数据库DevOps全面落地，近两年在探索AI新时代的数据库DevOps最佳实践。本次演讲将分享数据库DevOps的现状，ChatGPT、Mistral、百川、通义千问等大模型在数据库领域的能力评测，AI大模型技术与数据库DevOps的结合创新实践以及下一代数据库工具的未来展望。
演讲大纲：
1. 数据库DevOps简介
2. 全球数据库DevOps发展现状与挑战
3. 主流AI大模型的数据库能力评测
4. AI大模型技术与数据库DevOps的结合实践
5. 多云多源和国产数据库带来的新挑战
6. 数据库DevOps与AI技术结合发展展望
目前行业内技术存在的痛点
AI大模型发展非常快，数据库的种类越来越多，比如国产数据库已经有近300种，DevOps平台需要能快速适配新型的数据库，包括分布式数据库、云原生数据库、国产数据库等等，这些快速变化的数据库知识，导致AI大模型会出现很多知识盲区，Text2SQL也有很多痛点，生成的SQL代码可能不正确或者性能低下。
通过本次演讲听众收益
1. 了解数据库DevOps的现状与挑战
2. 了解当前AI大模型的数据库能力概况
3. AI大模型如何应用于数据库DevOps平台
4. 了解多云多源和信创的新挑战和解决方案
演讲内容的核心看点
AI大模型技术给各个领域带来了巨大的变革，数据库DevOps核心目标是提升数据库研发协同效能，本次主题将带来最新的知识分享：
1. ChatGPT、Mistral、百川、通义千问等各种AI大模型在数据库领域的能力表现；
2. AI大模型在数据库DevOps实践落地经验。
「 效能工程新时代 」技术专场议程安排
在大模型的加持下，我们的编码、开发、测试和代码质量管控都有了全新的可能性。这意味着在今天，我们有可能实现 100 倍乃至更高倍速的效能提升。效能工程的新时代，来了。
关于QCon全球软件开发大会
QCon全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。当前，大模型技术正引领软件开发范式的革新，重塑生产关系。在此激变之中，QCon 以“全面进化”作为 2024 年度主题，旨在携手创新技术引领者，面向 5 年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、产品负责人分享实践洞见与深度经验，并同步革新会议组织模式，以此催化企业实现从技术、产品到组织的全方位立体化的转型升级。
时间：2024年4月11日-4月13日
地址：北京国测国际会议会展中心
官网：
https://qcon.infoq.cn/2024/beijing
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