作者：京东物流 李光新
1 治理背景
测试环境这个话题对于开发和测试同学一定不陌生，大家几乎每天都会接触。但是说到对测试环境的印象，却鲜有好评:
•环境不稳定，测试五分钟，排查两小时
•基础建设不全，导致验证不充分，遗漏缺陷
•多人共用，节点堵塞
这些问题在行业内其实屡见不鲜，针对测试环境的治理，不得不引起我们的重视。
首先我们要清晰的认知到，测试环境管理做的不好，不光有严重的质量风险，还会非常影响迭代效率，所以这件事情很重要。那在解决它之前，我们首先要去想想，对于测试环境我们到底有哪些诉求？
很明显，测试环境的定位就是满足产研测的测试需求，保障产品迭代质量。所以从使用类型上，一般要支撑集成测试，系统测试，甚至故障测试等。
而这些环境背后，其实都伴随着非功能性要求 ，重点体现在:
1.从使用者角度
•想用就有，不要等待
•要低维护，高稳定
1.从企业角度
•低成本，高效率
简单总结一下，理想的测试环境应该是：自由连接、随时可用、互访可控。
那么现实中的测试环境又是怎样的呢？所谓“理想很丰满，现实很骨感”，对于一线测试工程师可能会发现，真实的测试环境并非这么理想。
测试同学算是测试环境的主要使用者，对测试环境的管理理应负有直接责任。不过现实中，经常看到的是，测试同学因本身测试任务较多，且测试环境管理也要求具备一定的系统运维能力，导致相对而言，测试同学要想做好测试环境管理，也不容易~
下面就主要给大家分享一次实际工作中的Mysql性能优化实践，与大家共勉~
问题点：物流中台运单waybill.etms应用，由于包裹表未使用索引，导致的cpu飚高问题
2 分析过程
1.不管是在日常自动化测试还是功能测试过程中，经常会遇到数据库数据落库比较慢的场景，不仅影响功能测试进度，还会影响自动化的执行时长和成功率，在此背景下，展开如下排查工作~
2.查询两个异常运单，发现数据落库在十分钟以上，展开分析，
3.发现都是查询delivery_package_d抛出异常，怀疑是不是共性问题；
ybill_log.log:2022-03-17 14:42:03 ERROR com.jd.etms.waybill.worker.business.WaybillCreateFromBusiLogic handling:65 - Bus运单JDVE00001018005接货平台下发处理异常
waybill_log.log-org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException:
waybill_log.log-### Error querying database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.MySQLTimeoutException: Statement cancelled due to timeout or client request
waybill_log.log-### The error may exist in mybatis/mysql/DeliveryPackageDDao.xml
waybill_log.log-### The error may involve defaultParameterMap
waybill_log.log-### The error occurred while setting parameters
waybill_log.log-### SQL: select package_id,package_barcode,waybill_code,vendor_barcode,good_weigth,good_volume,remark, create_time,update_time,yn,again_weight,weigh_User_Name,weigh_Time,pack_time,again_weight_volume,package_state,data_version,flag,expected_delivered_time,packwk_no,store_id,cky2 from delivery_package_d where waybill_code=? and yn=1
waybill_log.log-### Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.MySQLTimeoutException: Statement cancelled due to timeout or client request
waybill_log.log-; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [null]; error code [0]; Statement cancelled due to timeout or client request; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.MySQLTimeoutException: Statement cancelled due to timeout or client request
waybill_log.log- at org.springframework.jdbc.support.AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.translate(AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.java:83) ~[spring-jdbc-3.2.18.RELEASE.jar:3.2.18.RELEASE]
4.直接搜异常日志关键字，“接货平台下发处理异常”，确认推测正确；
5.排查异常sql:
waybill_log.log-### SQL: select package_id,package_barcode,waybill_code,vendor_barcode,good_weigth,good_volume,remark, create_time,update_time,yn,again_weight,weigh_User_Name,weigh_Time,pack_time,again_weight_volume,package_state,data_version,flag,expected_delivered_time,packwk_no,store_id,cky2 from delivery_package_d where waybill_code=? and yn=1
waybill_log.log-### Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.MySQLTimeoutException: Statement cancelled due to timeout or client request
从上面sql中可以定位到，是查询表delivery_package_d时出现了问题，而且是执行超时，不是连接超时，所以可以排除是连接的问题，与研发沟通，怀疑是索引的问题；
6.然后排查数据库索引：
运单数据库是分库分表的，上述包裹表delivery_package_d有两个表比另外两个表，少了两个索引，定位异常问题，然后添加索引；
ALTER TABLE waybill_0.`delivery_package_d_0` ADD INDEX `idx_package` USING BTREE(`PACKAGE_BARCODE`);
ALTER TABLE waybill_0.`delivery_package_d_0` ADD INDEX `idx_waybill_code` USING BTREE(`WAYBILL_CODE`);
ALTER TABLE waybill_0.`delivery_package_d_0` ADD INDEX `idx_waybill_code_package` USING BTREE(`WAYBILL_CODE`, `PACKAGE_BARCODE`);
ALTER TABLE waybill_0.`delivery_package_d_0` ADD PRIMARY KEY USING BTREE(`PACKAGE_ID`, `CREATE_TIME`);
ALTER TABLE waybill_0.`delivery_package_d_1` ADD INDEX `idx_waybill_code` USING BTREE(`WAYBILL_CODE`);
ALTER TABLE waybill_0.`delivery_package_d_1` ADD INDEX `idx_waybill_code_package` USING BTREE(`WAYBILL_CODE`, `PACKAGE_BARCODE`);
ALTER TABLE waybill_0.`delivery_package_d_1` ADD PRIMARY KEY USING BTREE(`PACKAGE_ID`, `CREATE_TIME`);
2.查看数据库服务器性能，执行前后性能对比
添加索引后，自动化执行速度和成功率也有显著提升。
3 扩展分析
正常情况下，慢sql日志是存储在服务器上的，但是也可以通过mysql设置来通过数据库查看慢sql。
慢日志全称为慢查询日志（Slow Query Log），主要用来记录在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句。通过慢查询日志，可以查找出哪些语句的执行效率低，以便进行优化。
默认情况下，MySQL 并没有开启慢日志，可以通过修改 slow_query_log 参数来打开慢日志。与慢日志相关的参数介绍如下：
•slow_query_log：是否启用慢查询日志，默认为0，可设置为0、1，1表示开启。
•slow_query_log_file：指定慢查询日志位置及名称，默认值为host_name-slow.log，可指定绝对路径。
•long_query_time：慢查询执行时间阈值，超过此时间会记录，默认为10，单位为s。
•log_output：慢查询日志输出目标，默认为file，即输出到文件。
•log_timestamps：主要是控制 error log、slow log、genera log 日志文件中的显示时区，默认使用UTC时区，建议改为 SYSTEM 系统时区。
•log_queries_not_using_indexes：是否记录所有未使用索引的查询语句，默认为off。
•min_examined_row_limit：对于查询扫描行数小于此参数的SQL，将不会记录到慢查询日志中，默认为0。
•log_slow_admin_statements：慢速管理语句是否写入慢日志中，管理语句包含 alter table、create index 等，默认为 off 即不写入。
可以先来自定义慢sql时长，也就是语句执行超过多长时间会被定义为慢sql；
show variables like 'long_query_time' //慢sql查询阈值设置
然后，开启是否记录所有未使用索引的查询语句开关log_queries_not_using_indexes，默认为off；
SHOW variables LIKE 'log_queries_not_using_indexes' //查询未开启索引的开关；
set global log_queries_not_using_indexes = on //开启索引监控开关；
上述开关开启之后，开始分析异常日志；
show variables like 'log_output' - log_output 默认值是FILE，是输出在服务器上的；
set global log_output = 'TABLE' - 设置为TABLE，可以直接从数据库查到；
通过数据库查询慢sql:
select *from mysql.slow_log - 慢日志查询结果；
从上图中可以很明显的看出具体的慢sql涉及的表，及查询时长，后面就可以针对具体的表进行针对性的优化了~
当然，在实际环境下，不建议开启 log_queries_not_using_indexes 参数，此参数打开后可能导致慢日志迅速增长。
所以，针对上述分析过程，各位操作完成后，可以再关闭慢日志输出到数据库，之后有分析需求再开启，这样就会有效减少对数据库的压力。
4 总结
综上，我们每个人不仅仅是测试环境的使用者，更是测试环境的建设者，每个人都需要有意识的把负责的服务测试环境稳定性提升上来，这样整体业务的测试环境稳定性才能有保障。
而且，对于测试环境管理和维护这条路，其实是随着解决的问题深入，需要有很深入的思考和解决问题能力，随之，对技术的要求也越来越高，当然，这也正是我们的价值所在。
以上，与君共勉~
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