医疗保障是重大的民生工程、民心工程，医保基金是人民群众的“看病钱”“救命钱”，加强医保基金监管，是医保工作的首要政治任务。随着社会整体形势变化、医保支付方式改革以及医保覆盖面和基金规模的不断扩大，医保基金监管正面临利益主体众多、骗保手法隐蔽、涉及范围广泛的局面，“跑冒滴漏”风险点也随之增加。在基金监管方面，以往普遍采取人工的方式进行费用审查、医院实地查勘、现场调阅病例等工作，要求审核人员具有医疗相关知识和经验，而且工作量巨大。部分医院存在虚记诊疗项目、分解收费项目规避限价、多收费、医嘱和实际用药不符、虚假病例等违规现象，亟需通过信息化技术手段，实现全面排查、及时发现上述问题，降低基金运行风险。
某省医疗保障局成立以来，通过现代化信息技术，对医保进行实时智能分析与预警稽核、实时医保结算等功能，实现对浪费、滥用、欺诈医保基金行为的筛査和对各种不合理使用医保基金行为的管理，强化医保基金和医疗服务行为管控，有效降低医保基金运行的风险。重在事前预警、事中干预等柔性管理，旨在使医院、医生自觉规范，自我约束，减少事后扣款和惩罚等硬性纠正，充分调动医务人服务器托管网员管好、用好医保基金的积极性和主动性。
推进智慧化转型 提升业务经办效率
人工智能应用于医保管理，对提高医保管理工作效能和水平有着重要意义。为满足医保信息化系统各业务应用系统的AI算力需求，该省医疗保障局需要建设人工智能引擎，通过集中建设部署、智能调度，汇聚成熟AI技术输出PaaS能力，为智能化推断及分析提供统一技术支撑，提升性能的同时降低成本，满足医保信息系统三大用户主体高效、便捷的信息化需求，以智能化促进便捷化。人工智能引擎对医疗保障信息化平台所产生的，以及从移动终端、服务大厅、WEB服务平台等传输过来的海量、复杂、异构的实时媒体大数据，基于图像认知、视频分析、神经网络等机器学习技术，实现准确、及时地感知其中的特定目标，并对内容进行精准认知，同时结合医保业务需求，对识别的目标进行垂直化应用。
AI计算平台打造安全、可靠、稳定系统底座
本次人工智能引擎的主要应用场景如下：
视频结构化分析：提供医保智能管理应用子系统所需的视频结构化实时分析，对两定医药机构监控视频进行实时分析，用于结算稽核时的线索记录、检索、查证、追踪，更好收集和锁定违法违规证据，提升管理效能。
多模态生物特征识别：提供身份认证智能识别能力，用于经办医保业务或医保支付时的身份验证、支付验证，在提升公众就医购药便捷化体验、保障医保账号及支付安全的同时，实现监管关口前移。
智能审核大数据分析：提供完备的数据分析模型训练、运行、迭代环境，支持多种医保数据分析模型的并行处理和综合运用，用于实现数据合理性的分析和预警，提高医保基金结算审核的自动化、智能化，也可用于智能推荐。
为满足医疗保障信息平台人工智能引擎的计算需求，该省医疗保障局采用浪潮信息AI&HPC解决方案来构建系统的整体算力平台，为用户打造敏捷、高效、优化的人工智能基础设施，支撑人工智能引擎中视频结构化分析、视频处理、自然语言处理、深度学习数据分析、智能审核大数据分析、多模态生物特征识别等各模块算法的高效运行。
算法服务器节点：配置多台算法服务器节点，单台配置6块GPU芯片，整体浮点运算能力超过120Tflops。其中，深度学习模块对数据进行聚类、分类、关联和回归，获得数据中潜在规律，支持多种医保数据分析模型的并行处理和综合运用，实现数据合理性的分析和预警，提高医保基金结算审核的自动化、智能化效率。另外，依据行业标准构建药品、诊疗、就医习惯等基础医保知识库，基于模块预警机制、智能训练反馈系统帮助机器人自动完善知识库，减少人工运维成本。
编解码服务器节点：采用与算法服务器节点相同配置，通过GPU芯片加速视频的编解码和流媒体处理能力。
引擎管理服务器节点：采用开放API接口的方式，为系统提供包括用户管理、任务调度、系统配置、日志管理、升级维护在内的能力；提供数据库接入、文件接入、系统交互、消息传输、云接入、大数据访问等能力；提供数据加密和安全认证能力。
在浪潮信息的助力下，该医疗保障局构建了高效的智能管理系统，医保基金监管效率提升3倍。针对该省近2000万参保用户各场景下的医保基服务器托管网金使用情况，2022年累计智能检查定点医药机构近3000次，提升医保基金的使用效能，减轻群众就医费用负担，树立了全国智慧医保标杆。
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