近日，海飞科（北京）科技有限公司与百度飞桨签署硬件生态共创计划合作协议，正式加入由飞桨发起的硬件生态共创计划。当前双方的合作主要基于海飞科Compass C10通用GPU芯片系列产品。
关于海飞科
海飞科（Hexaflake）致力于GPU（通用并行处理器）芯片研发。基于自主创新的并行计算架构，可提供GPU芯片、板卡和全栈软件平台等产品，产品在算力通用可编程性、有效利用率、密度和规模等主要指标上具备核心竞争力。
海飞科GPU产品可广泛应用于人工智能计算机视觉、语音、自然语言处理、数据分析等领域，亦可用于大数据处理、科学计算等场景。可为各类数据中心、计算中心、云服务、垂直行业等提供高性价比、低能耗的算力解决方案。
Compass C10芯片与Compass C10-0X计算加速卡
海飞科&飞桨
“海飞科加入硬件生态共创计划后，将与飞桨携手在算力和算法上深度融合，联合打造基于飞桨框架的高性能人工智能行业解决方案。”海飞科相关负责人表示：“飞桨是业界领先的产业级深度学习开源开放平台，在国内市场应用规模第一，在产业实践落地方面经验丰富。海飞科GPU在架构通用性、生态兼容性、算力利用率上具有显著优势，同时具备128GB大容量显存等性能特点。加入硬件生态共创计划后，双方将致力于发挥软硬一体核心优势，打造有竞争力的行业解决方案，共建人工智能软硬一体生态。”
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前，飞桨已凝聚535万开发者，基于飞桨创建67万个模型，服务20万家企事业单位。与飞桨适配的国内外芯片/IP厂商已超过40家，飞桨与硬件厂商的合作也进入了新阶段。2022年，飞桨携手国内外近30家硬件厂商联合发布硬件生态共创计划，结合伙伴自有软硬件基础开发栈特色，针对不同应用场景和产品，共同推出厂商定制版飞桨框架，建设开源开放模型库，开发课程与培训内容等，以更好地服务开发者。
未来飞桨将联合更多硬件伙伴通过技术的联合研发和生态共建，一起开拓更多软硬件协同的产品和功能，共创合作共赢生态模式。在此，飞桨诚邀更多企业加入硬件生态共创计划，聚生态之力，共同打造软硬一体的全栈式人工智能平台，促进人工智能产业链高质量发展。
点击下方链接，申请加入“硬件生态共创计划”
https://www.paddlepaddle.org.cn/hardware_co_creation
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