文章目录
- 前言
- 计划实现
- 学到
- 改进
前言
自3月16号入职以来,到现在有两个半月了。有同学好奇领导给我安排的计划我完成了没,那这次正好做个阶段性总结吧,回顾一下最近做的、学到的一些东西。
计划实现
熟悉工具和业务在三月底和四月初分别给领导同事分享完了,通过看视频和文档学习的。因为上一段实习有使用dataworks的经验,所以学习起来不是很吃力。
四月初第一次做临时需求,是跟做,我和mentor同步做,我做完可以和他做的进行对比,这样做的目的主要是让我熟悉流程。从参与需求评审,到产品或运营提望岳,然后看PRD,接着写代码,交付模板,最后做记录。这就是整个临时需求的流程,让我在第一次跟做中熟悉了。一直到现在几乎每周都要做几个临时需求。
四月中旬做了一次报表,先配置数据集,然后再配置报表,拖拉拽就完事了,这个就是熟练不熟练的问题,简单。
四月底做了模型迭代,是个比较简单的迭代,自己独立完成了。不过上线还是mentor来,因为我还没有周期任务和手动任务的权限,工具里只有这两个权限没有了,可能当时领导还觉得我学的不到位,再学一段时间才能开。这个工作主要目的还是为了熟悉流程,因为与临时需求不同,模型迭代包括模型设计都是要写技术方案的,这也是我第一次写技术方案,其中有一些问题,mentor指出后我也改正了。
五月初分享了《阿里大数据之路》,领导没批评我,算是有惊无险吧。主要还是mentor和同事在分享前帮我过了一遍,指出了我的一些问题,后面给领导分享的时候才不至于犯太多错误。
五月中旬终于做最难的模型设计了,这次又是跟做,因为对于我来说还挺难的,我和mentor都同步不上,他做完了,我才做1/2,最后1/2是难点。后来通过看他的技术方案,才知道要往哪儿想怎么做。目前的水平和独立设计模型还有一些距离,努力学吧。
五月底安排了数据治理工作,数据治理有很多方面:hadoop合并小文件;提升MAU/DQC覆盖率等,我这周包括下周做的是提升MAU覆盖率。希望能按时按要求完成,下周周会不想被领导批评。
好消息!下周领导就要给我开周期任务和手动任务的权限,以后可以自己上线了,不用再麻烦mentor帮我。
学到
其实我觉得工作后对于八股会有个不同的理解。
举个例子吧,我和同学讨论面经的时候有个问题:什么是数据仓库?对于这种问题,我现在就不想死记硬背答概念了,而是想讲我自己的理解。我认为可以先说说OLTP和OLAP系统的区别,再具体对比数据库和数据仓库的功能,用对比、举例子的方式回答这个问题。我感觉比答一个概念定义更能让人眼前一亮,这也是我看了《阿里大数据之路》的收获。
所以我觉得其实有些知识理解以后,八股就不算八股了。就比如我同事目前在做的hadoop小文件合并,这不就是个八股吗?但这是工作中会用到的,所以我觉得这其实就不算八股了,算工作必须会的常识。
如果能在工作中多遇到些八股,把八股变成常识,那我觉得面试也就不是很难了。
改进
有个效率问题我急需改进,同事飞哥提出来的。我在分享前他们帮我过的时候暴漏出来很多问题,但这些问题其实都要平时就问了并解决的,不能因为要分享了再问。不爱问问题导致花了很长时间学但效率不高。
这个问题其实跟我内向有关,最初在刚上高中时我有问题还问老师,但是老师有时候就会说:“我这个问题课上讲过呀/你咋这都不会呢?”之类的话。但我就是理解能力差呀,脑子不太好使,没人家聪明。慢慢的我就再也不问问题了。
但是我现在的mentor不一样,他脾气很好,对我也很好,我问问题从来都是耐心解答,其实我没必要再有顾虑了。
《大数据之路》分享过后,mentor就让我每天都问他几个问题,这样能更快帮助我进步,我真的觉得他是我见过最好的老师。
总的来说我对于自己的成长还算满意,在公司干活中不断进步,也符合我找实习的初衷,真的很想一直留在这里。
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