2021年时出现了 openAI 的 DALL,但是不开源。2022年一开年,DALL-E 2发布,依然不开源。同年7月,Google 公布服务器托管网其 Text-to-Image 模型 Imagen,并且几乎在同一时间段AI图像生成平台 Midjourney 也进行公测。同年8月,Stable Diffusion 的发布将AIGC和AI绘画彻底带出了圈。
Stable Diffusion 是属于生成模型(Generative Model)的,现在主流的AI绘画模型就是各种 finetune 后的 Stable Diffusion。
关于Stable Diffusion的介绍可以参考:https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/136557787
本文介绍的是一种能够方便快捷地部署一个stable-diffusion项目的方法,适合初学者。
Step1.注册账号
Step2.创建项目
4、数据集选择如下:
5、点击“创建”按钮。
6、弹出的上传代码对话框,选择 “暂不上传“。
Step3. 初始化开发环境实例
1、点击左上角的“运行代码”
2、进行资源配置。以下是我尝试的可选择的最大配置。
如果要选择更大的配置,有时会提示需要选择版本更高的镜像,有时会提示“配额不足,如需扩容请联系客服”。
目前还没去试一下还有其他哪些镜像可用,也没试过配额不足的话能不能使用,如有成功的小伙伴欢迎留言分享经验。
SSH选择“开启”。如果还未开启过,旁边会有个提示,可以参照文档进行设置。
开发者工具选择JupyterLab。
3、配置开放端口,端口使用目的是必填的。
4、一定要记得设置最长运行时间,否则如果忘了停止项目,一直运行会浪费算力。
5、运行初始化中,需要耐心等待。
6、当右上角的状态变为“运行中”,右下角的JupyterLab和 网页终端 不再是灰色时,表明工具注入成功。
点击“进入开发环境”,或者右下角的“网页终端”,开始执行代码。
Step4. 部署模型
在下面的窗口中依次执行如下代码(复制粘贴过去):
1、解压代码及模型
等待出现新的一行可输入命令的光标行,说明上一条命令执行完成。
2、拷贝frpc内网穿透文件
3、拷贝模型文件到项目目录下
4、更新系统httpx依赖
5、运行项目
打开网址可能需要一些时间,请耐心等待。
输入提示语(可以从网上找一些),点击“生成”按钮。有时图片一直加载不出来,可换个时间段再试。
提示语示例:
[D服务器托管网escription
of the character], young woman, balck hair, smiling eyes, graceful
figure, dynamic pose, gentle breeze, cityscape background, golden light,
alluring charm, highly detailed, realistic, cinematic, unreal engine,
16K
生成图片的效果示例:
6、停止项目
保存项目:将当前环境制作为镜像,然后点击“停止”,以免浪费算力。
整个儿项目部署过程非常简单,也就大概半个小时,有时间可以多做些其他尝试。
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