希望在我汇报那天能够遇到一个温柔的老师，呜呜呜
《DropGNN：随机Dropouts增强图神经网络的表达能力》
参考文献：DropGNN: Random Dropouts Increase the Expressiveness of Graph Neural Networks
问题：
- 你认为这篇文章有什么不足？（这个问题也太狠了叭）
- 可以增强表达能力，为什么通过这个方法可以增强表达能力？能够解释清楚后面这个问题更重要
- drop node 的选择，如何选？
- readout 函数的确定
《加速动态社区环境下移动边缘计算中联邦学习的收敛》
参考文献：Accelerating Convergence of Federated Learning in MEC with Dynamic Community
问题：
- 只是从实验层面进行了证明，理论层面的收敛证明如何看？
- 不仅仅分块讲论文，要能够把论文串起来。
- 封面，要把文章信息列出来（标题，作者，发表时间，发表于哪里等）
- 别人的文章的话，要说该文，而不是说我们
- 该实验场景是否能支撑论文的证明内容？
- 在联邦学习当中，什么可以称之为收敛。
- 为什么要介绍某一种模型，要介绍的内容和文章有什么联系？
- 最好不要念备注
- 汇报平淡，重点不突出
- 鼠标没有跟着演示
- 动态社区是什么，在实验中是如何体现出来的
《 用transformer求解积分和微分方程》
参考文献：Deep Learning for Symbolic Mathematics
问题：
- 对文章微观理解后，要能够跳出来进行宏观方面的分析
- 介绍文章的想法和出发点是什么？
- 该领域最新的文章是什么情况？
《基于鲁棒计数草图的数据平面入侵检测技术》
参考文献：A Robust Counting Sketch for Data Plane Intrusion Detection
问题：
1.
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