大家好，欢迎来到程序员在线周刊！本期我们将深入探讨一种经典的排序算法——冒泡算法，并附上具体的代码实现。
目录
- 简介
- 代码
- 原理
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简介
冒泡算法是一种简单但效率较低的排序算法，它的原理非常直观：通过相邻元素的比较和交换，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到数列的末尾。下面让我以第一人称的口吻给大家讲解一下。
首先，让我们来看一下冒泡算法的代码实现：
代码
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n - 1): # 外层循环控制比较轮数
for j in range(n - i - 1): # 内层循环控制每轮的比较次数
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] # 交换元素位置
arr = [4, 2, 7, 1, 3]
bubble_sort(arr)
print("排序结果为：", arr)
原理
以上就是冒泡排序算法的代码实现。首先，我们定义一个函数bubble_sort，传入一个待排序的数组arr。然后，我们使用两层循环来比较相邻元素，如果前一个元素大于后一个元素，就进行交换。通过这样的操作，每一轮比较都可以将最大的元素“冒泡”到数列的末尾。最终，就能够获得一个有序的数组。
那么，冒泡排序的时间复杂度是多少呢？由于我们需要进行两层循环，外层循环执行 n – 1 次，内层循环执行 n – i – 1 次，所以总的比较次数是
(
n
−
1
)
+
(
n
−
2
)
+
.
.
.
+
1
(n – 1) + (n – 2) + … + 1
(n−1)+(n−2)+…+1，也就是
n
(
n
−
1
)
2
n times (n – 1) div 2
n(n−1)2。因此，冒泡排序的时间复杂度为
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)。在实际应用中，如果待排序的数组较大，冒泡排序可能会显得比较慢，但对于小型数据集来说，冒泡算法还是个不错的选择。
希望通过本期的介绍，大家对冒泡算法有了更深入的了解。如有任何疑问或意见，欢迎在评论区留言，我们下期再见！
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