第五十一天打卡

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

中等
1.5K
company
微软 Microsoft
给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:

输入: prices = [1]
输出: 0

提示：

1 0

class Solution {
public:
    //0 状态一：持有股票状态
    //1 状态二：保持卖出股票的状态
    //2 状态三：今天卖出股票
    //3 状态四：今天为冷冻期状态
    int maxProfit(vector& prices) {
        if(prices.size()==0) return 0;
        vector> dp(prices.size(),vector(4,0));
        dp[0][0]=-prices[0];
        for(int i=1;i

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

提示
中等
883
company
亚马逊
company
苹果 Apple
给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1：

输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 – 1) – 2) + ((9 – 4) – 2) = 8
示例 2：

输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输出：6

提示：

1 1 0

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices, int fee) {
        vector> dp(prices.size(),vector({0,0}));
        dp[0]={-prices[0],0};
        for(int i=1;i

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