根据文章步骤测试：https://aws.amazon.com/blogs/storage/auto-sync-files-from-amazon-s3-to-amazon-workdocs/，但中间遇到很多坑，靠自己摸索一步步填平，特作此文记录。
主要步骤：
1.- 创建workdocs文件夹，获取文件夹id
2.- 创建Parameter Store，存放workdocs文件夹名和id的对应关系，同时可设定文件格式过滤
3.- 创建Lambda，关键是自制python requests library，并添加为layer
4.- 创建SQS
5.- 创建S3 bucket和设定notification
第一步 创建workdocs文件夹，获取对应id，如下
第二步 创建parameter store，名字如下要一样，因为后续python里引用的是这个名字
/dl/workdocs/folderids
第三步 创建Lambda，这个我花时间最多，主要是这个requests的库，作者在文章中只是简单的描述如下，这可将我这个对python不熟的家伙给搞懵了，后来查了资料才明白这个要自己弄，而且不一定要这个2.2.4
具体过程，在已安装python的机器，我用的是windows，打开CMD，切换到对应目录，创建一个叫python的文件夹，然后cd到这个python文件夹下，输入命令：pip install requests -t ./
相关requests library的文件下载之后，打包成zip文件，注意这里一定要叫python.zip, 不然lambda不认，我之前叫了Requests-Library.zip, 传上后，lambda跑时去Cloudwatch看提示：[ERROR] Runtime.ImportModuleError: Unable to import module ‘lambda_function’: No module named ‘requests’，后来通过ChatGPT查询，这里给GPT点个赞，我才知道这个zip文件要叫python
第四步创建SQS，并添加到Lambda Trigger
第五步 创建S3 bucket和文件夹，然后设定notification
第六步 测试
上传文件到S3的其中一个文件夹，然后看对应的Workdocs文件夹里是否会自动出现，Workdocs这里可以看到，这个文件是由lambda传过来的，说明没问题了
如果文件无法自动同步，可以去Cloudwatch那里看log来debug
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