向Bard，Perfunity或Pi询问文章摘要是开始使用这些AI系统的好方法。
熟悉生成AI系统（例如 谷歌吟游诗人 ， 困惑 和 圆周率 ，等等 ，是要求提供一篇长在线文章的文本摘要。摘要将内容提炼为从提供的文本中得出的要点。由于总结是简化的，因此系统倾向于产生相对可靠的响应。
此外，摘要有助于展示人工智能系统之间的差异，不仅在内容上，而且在风格上。响应的长度和格式因系统而异。因此，这些系统中的每一个都会唤起不同的体验，即使您提示每个系统执行相同的任务也是如此。
要尝试使用 Bard、Perplexity 和 Pi for AI 摘要，请按照以下步骤操作。之所以选择这三个人工智能系统，是因为它们可以免费访问，可以在任何现代浏览器中工作，并且可以总结网络上的文章和PDF的文本。
要开始使用：注册 AI 系统
您可以使用您的Google帐户注册Bard，Perplexity和Pi。
巴德仅在您使用 Google 帐号登录后可用。建立帐户后，您可以在任何浏览器中访问巴德，前提是您所在的国家/地区有巴德服务。如果您将工作区帐户用于工作或学校，则管理员可能会限制访问权限。
您需要一个 Perplexity.ai 帐户才能访问由 GPT-4 提供支持的 困惑 Copilot .除了使用 Google 登录之外，您还可以使用电子邮件或 Apple 帐户登录。Perfuty提供了一个Android和iOS应用程序。
具有 Pi.ai 的帐户允许您在从各种设备（包括iOS上的Pi应用程序）访问Pi时同步对话。您可以使用电话号码（截至 2023 年 7 月，仅限于美国、澳大利亚、加拿大、爱尔兰、新西兰和英国）或谷歌、Facebook 或苹果帐户创建一个 Pi 帐户。
复制指向长内容的链接
接下来，当您确定要汇总的长文章时，复制网页 URL。
或者，这三个AI系统也可以总结PDF的内容。当您在 Web 上遇到 PDF 而不是下载文档时，请右键单击并选择“在新选项卡中打开链接”（或者，在某些系统上按住 Ctrl 并单击）以在浏览器中显示 PDF。然后，切换到该选项卡并复制 PDF 的 URL。
下面使用的示例使用斯坦福大学，皮尤研究中心和麦肯锡数字的AI报告作为源内容，如果您希望使用相同的来源进行实验。
提示吟游诗人，困惑和圆周率总结
现在，您已准备好进行实验，以了解 Bard、Perfunity 和 Pi 各自如何总结内容。您可以尝试以下任何格式（图 A）来提示每个 AI 聊天机器人系统的响应：
- 总结 [链接]
- 总结 [链接] 的主要发现
- TLDR：[链接]
图A
Bard（上）、困惑（中）和Pi（下）都提供了在网络上总结文章和PDF的能力，并带有TLDR：（顶部），总结（中）或总结关键发现（底部）等提示。
如下所述，每个系统都以不同的样式进行响应，并且响应详细信息和格式可能因不同的提示而异。
谷歌吟游诗人
巴德倾向于提供格式良好的摘要，通常带有项目符号。就像一个渴望分享知识的学者一样，巴德通常会涵盖核心概念以及一些额外的事实。例如，巴德经常以关键发现的一部分作为回应，然后是单独的部分，开头是“这里有一些……”其他详细信息（图B）。
图B
巴德总结了关键项目，并添加了细节以做好衡量。
使用 TLDR 提示提示 Bard 时，一个值得注意的怪癖是：确保包含冒号，并且在冒号和链接之间不留空格（图 A ，顶部）。省略标点符号或留空格可能会生成指示系统仅支持语言子集的响应。提示 TLDR：紧跟您的目标链接 – 冒号和链接之间没有空格 – 您可能会获得有用且相关的响应。
困惑
要从 Perplexity 获得最高质量的响应，您需要调整滑块（图 A ，中间）以将提示路由到 Perplexity Copilot，它依赖于 GPT-4。自 2023 年 6 月起，在免费版中，令人困惑的是，Copilot 提示的使用限制为每四小时使用五次。
困惑回答显示，并在句子末尾插入源参考编号（图C）。对于每个回复，您可以滚动到回复的末尾，然后点击引用的链接。该系统还倾向于提供多句段落和项目符号点的混合。脚注和段落格式的组合可以传达正式学术论文的感觉。
图C
困惑总结了内容并引用了引用的链接，如摘要回复第一段中“到2035年的数字生活”一词后面显示的1所示。
圆周率
Pi提供了这三个AI系统中最小的界面（图D），在几乎空白的屏幕上显示文本。该设计将所有视觉重点放在您和 Pi 之间的文本交互上。
图D
Pi 提供了一个极简主义的设计，强调文本聊天体验。
Pi 通常以简短而准确的响应进行总结。就像一个经验丰富的采访对象一样，Pi 提供了几段或几点，然后停止，本质上让你提示提供更多细节。当你这样做时，Pi 倾向于简洁地回复。与 Pi 交互可能会感觉非常对话，因为您可以就您感兴趣的文章或 PDF 的各个方面进行提示和响应序列。
跟进另一个提示
对于这些系统中的任何一个，如果初始响应足以满足您的需求，那么AI系统已经很好地为您服务。但是，与标准的关键字搜索不同，这些系统的部分价值在于，您可以通过继续查询AI功能来跟进（图E）。向这些系统中的任何一个询问摘要，阅读响应，然后再次提示。
图E
使用这些 AI 系统，您可以提出与原始查询相关的后续问题，如此处的 Pi 所示。
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