在附件中有一个 data.txt文件是一个来源于网上的技术信息资料。
本题回答问题1
问题1 （10分）在右侧的编程框内，补充修改代码完成程序。用Python语言中文分词第三方库jieba对文件data.txt进行分词，并选择长度大于等于3个字符的关键词，写入文件out1.txt,每行一个关键词，各行的关键词不重复，输出顺序不做要求，例如：
人工智能
科幻小说
…
代码示例：（有问题可以联系我o(*￣︶￣*)o）
import jieba
fi=open(“data.txt”,”r”)
lines=fi.readlines()
f = open(‘out1.txt’,’w’)
words=[]
for line in lines:
line=line.strip(“n”)
wordlist=jieba.lcut(line)
for word in wordlist:
if len(word)>=3 and (word not in words):# 判断词长度，要大于等于3个长度
words.append(word)
for word in words:
f.write(word+”n”)
fi.close()
f.close()
问题2：（10分）右侧编程框中给出部分代码，补充完成程序，对文件data.txt进行分词，对长度不少于3个字符的关键词，统计出现的次数，按照出现次数由大到小的顺序输出到文件out2.txt，每行一个关键词和出现次数，例如：
科学家:2
达特茅斯:1
…
代码示例：
import jieba
fi=open(“data.txt”,”r”)
lines服务器托管网=fi.readlines()
fo = open(‘out2.txt’,’w’)
words=[]
for line in lines:
line=line.strip(“n”)
wordlist=jieba.lcut(line)# 用结巴分词，对每行内容进行分词
for word in wordlist:
if len(word)>=3:
words.append(word)
for word in words:
fo.write(word+”n”)
d = {}
for word in words:
d[word]=d.get(word,0)+1
ls = list(d.it服务器托管网ems())
ls.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True) # 此行可以按照词频由高到低排序
s=””
for i in ls:
s=”{}:{}”.format(i[0],i[1])
fo.write(s+”n”)
fi.close()
fo.close()
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