一：背景
1. 讲故事
前些天有位朋友找到我，说他的程序内存异常高，用 vs诊断工具 加载时间又太久，让我帮忙看一下到底咋回事，截图如下：
确实，如果dump文件超过 10G 之后，市面上那些可视化工具分析起来会让你崩溃的，除了时间久之外这些工具大多也不是用懒加载的方式，比如 dotmemory 会把数据全部灌入内存，针对这种dump，你没个32G内存就不要分析了，这也是 windbg 在此类场景下的用武之地。
闲话不多说，朋友的dump到了，赶紧分析一波。
2. 到底是谁吃了内存
还是那句话，用 !address -summary 看下是托管内存还是非托管内存的问题。
0:000> !address -summary
--- Usage Summary ---------------- RgnCount ----------- Total Size -------- %ofBusy %ofTotal
Free 366 7dbf`3e6cb000 ( 125.747 TB) 98.24%
5970 240`99b78000 ( 2.252 TB) 99.97% 1.76%
Stack 159 0`136a0000 ( 310.625 MB) 0.01% 0.00%
Image 1943 0`0a2e8000 ( 162.906 MB) 0.01% 0.00%
Heap 89 0`0a1e0000 ( 161.875服务器托管网 MB) 0.01% 0.00%
Other 12 0`001da000 ( 1.852 MB) 0.00% 0.00%
TEB 53 0`0006a000 ( 424.000 kB) 0.00% 0.00%
PEB 1 0`00001000 ( 4.000 kB) 0.00% 0.00%
--- State Summary ---------------- RgnCount ----------- Total Size -------- %ofBusy %ofTotal
MEM_FREE 366 7dbf`3e6cb000 ( 125.747 TB) 98.24%
MEM_RESERVE 608 23d`fda87000 ( 2.242 TB) 99.52% 1.75%
MEM_COMMIT 7619 2`c3e9e000 ( 11.061 GB) 0.48% 0.01%
从卦中看 ntheap=161M，看样子是托管堆的问题了，继续使用 !eeheap -gc 看下托管堆。
0:000> !eeheap -gc
Number of GC Heaps: 8
------------------------------
Heap 0 (00000277134AD330)
Small object heap
segment begin allocated committed allocated size committed size
generation 0:
000002B727864BB0 00000279A4000020 00000279A43FFFD0 00000279A4400000 0x3fffb0(4194224) 0x400000(4194304)
000002B727869500 00000279BD800020 00000279BDBFFF70 00000279BDC00000 0x3fff50(4194128) 0x400000(4194304)
...
000002B727852950 000002793F000020 000002793F3FFFA0 000002793F400000 0x3fff80(4194176) 0x400000(4194304)
000002B727853080 0000027941800020 00000279419B6FA0 00000279419C1000 0x1b6f80(1798016) 0x1c1000(1839104)
Frozen object heap
segment begin allocated committed allocated size committed size
Large object heap
segment begin allocated committed allocated size committed size
000002B7277F53C0 0000027737800020 00000277378580A8 0000027737879000 0x58088(360584) 0x79000(495616)
Pinned object heap
segment begin allocated committed allocated size committed size
000002B7277F1480 0000027721800020 0000027721833A80 0000027721841000 0x33a60(211552) 0x41000(266240)
Allocated Heap Size: Size: 0x4e17d578 (1310184824) bytes.
Committed Heap Size: Size: 0x4effd000 (1325387776) bytes.
------------------------------
GC Allocated Heap Size: Size: 0x280020b18 (10737552152) bytes.
GC Committed Heap Size: Size: 0x28835f000 (10875170816) bytes.
我去，一下子刷了好几屏，从卦中可以看到内存占用高达 10G+, 往细处看都是 Small object heap 给吃掉了，既然是SOH堆，看样子都是热和着呢，潜台词就是他们的根很可能在线程栈里，经验之谈哈。
有了这些猜测，接下来观察下托管堆，看看谁的占比最大，使用 !dumpheap -stat 即可。
0:000> !dumpheap -stat
Statistics:
MT Count TotalSize Class Name
...
00007ffc41beaa68 4894 1732200 System.Object[]
00007ffc41fc0468 7058 2368001 System.Byte[]
00007ffc41dbf7b8 24209 2517736 System.Reflection.RuntimeMethodInfo
00007ffc43429178 3 536870984 xxxLogEntity[]
000002771340e900 46106634 1866065488 Free
00007ffc41c6fd10 55920839 2125832534 System.String
00007ffc42ddc0b8 50634021 6076082520 xxxxxxxLogEntity
不看不知道，一看吓一跳，这 xxxxxxLogEntity 对象居然高达 5063w，占据着 6G 的内存，那为什么会有这么多的对象呢？用 !gcroot 抽几个看看便知。
0:000> !du服务器托管网mpheap -mt 00007ffc42ddc0b8
Address MT Size
00000279a405b010 00007ffc42ddc0b8 120
...
00000279c31648a0 00007ffc42ddc0b8 120
00000279c3164968 00007ffc42ddc0b8 120
00000279c3164a30 00007ffc42ddc0b8 120
00000279c3164af8 00007ffc42ddc0b8 120
00000279c3164bc0 00007ffc42ddc0b8 120
00000279c3164c88 00007ffc42ddc0b8 120
00000279c3164d50 00007ffc42ddc0b8 120
0:000> !gcroot 00000279c3164d50
Thread a65c:
0000009BA592BD80 00007FFC458F99C8 xxx+d__14.MoveNext()
rbx:
-> 0000027723C9B8F8 System.Collections.Generic.List`1[[xxx]]
-> 00000278F2000040 xxxxxxLogEntity[]
-> 00000279C3164D50 xxxxxxLogEntity
Found 1 unique roots (run '!gcroot -all' to see all roots).
0:000> !do 0000027723C9B8F8
Name: System.Collections.Generic.List`1[[xxx]]
MethodTable: 00007ffc43024ec0
EEClass: 00007ffc41d956b0
Tracked Type: false
Size: 32(0x20) bytes
File: C:Program FilesdotnetsharedMicrosoft.NETCore.App7.0.4System.Private.CoreLib.dll
Fields:
MT Field Offset Type VT Attr Value Name
00007ffc420fac80 4002149 8 System.__Canon[] 0 instance 00000278f2000040 _items
00007ffc41bee8d0 400214a 10 System.Int32 1 instance 50634020 _size
00007ffc41bee8d0 400214b 14 System.Int32 1 instance 50634020 _version
00007ffc420fac80 400214c 8 System.__Canon[] 0 static dynamic statics NYI
从卦象中可以看到，这 5063w 个对象都被这个 list 持有，更有意思的是果然被我猜到了，这个list的根在 a65c 这个线程里，接下来的问题是这个线程正在做什么？
3. a65c 线程正在做什么
要想看这个神秘线程正在做什么，可以用 ~ 命令切过去看看线程栈，看看哪一个方法在引用这个 list。
0:036> ~~[a65c]s
00007ffc`451fefe6 482bc2 sub rax,rdx
0:036> !clrstack -a
OS Thread Id: 0xa65c (36)
0000009BA592BD80 00007ffc458f99c8 xxxxBase+d__14.MoveNext()
PARAMETERS:
this () = 0x0000027723c515b8
LOCALS:
= 0x00000277287cd6d8
...
= 0x0000027723c9b8f8
找到了是 xxxxBase+d__14.MoveNext 方法之后，接下来就需要仔细研读代码，终于找到了，写了一个死循环，真是无语了，截图如下：
终于真相大白，程序员误以为使用 dateTime.AddDays(1.0); 就可以修改 dateTime 的时间，犯了一个低级错误呀。
改成
dateTime=dateTime.AddDays(1.0);即可。
三：总结
这次内存暴涨把生产服务器弄崩了，就是因为这么个 低级错误导致实属不应该，本以为程序员不会写出什么死循环，还真的遇到了，提高开发人员的代码敏感性迫在眉睫。
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