设计模式-解释器模式(Interpreter)
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- 一、解释器模式概述
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- 1.1 什么是解释器模式
- 1.2 简单实现解释器模式
- 1.3 使用解释器模式的注意事项
- 二、解释器模式的用途
- 三、解释器模式实现方式
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- 3.1 基于递归下降实现解释器模式
- 3.2 基于LL(1)文法实现解释器模式
- 3.3 基于ANTLR的工具实现解释器模式
- 3.4 基于Lambda表达式实现解释器模式
一、解释器模式概述
1.1 什么是解释器模式
解释器模式是一种行为设计模式,它将一个表达式转化为一服务器托管网个由其他对象组成的树形结构,然后通过遍历该树来求解表达式的值。
在解释器模式中,通常会定义一个抽象的解释器类,该类包含一个解析表达式的方法和一个计算表达式值的方法。具体的解释器类则实现了抽象解释器类中的解析和计算方法,用于处理不同类型的表达式。
使用解释器模式的好处是可以将表达式的解析和计算分离开来,使得表达式的语法和语义可以独立修改。同时,由于表达式被转化为了树形结构,因此可以很容易地实现一些复杂的表达式操作,如递归、循环等。
然而,解释器模式也有一些缺点。首先,由于需要将表达式转化为树形结构,因此可能会增加系统的复杂度和性能开销。其次,如果表达式的结构过于复杂或嵌套层次过深,可能会导致解释器的设计和实现变得困难。
1.2 简单实现解释器模式
首先,定义一个表达式接口:
public interface Expression {
int interpret();
}
然后,实现两个具体的表达式类:加法和乘法:
public class Addition implements Expression {
private Expression left;
private Expression right;
public Addition(Expression left, Expression right) {
this.left = left;
this.right = right;
}
@Override
public int interpret() {
return left.interpret() + right.interpret();
}
}
public class Multiplication implements Expression {
private Expression left;
private Expression right;
public Multiplication(Expression left, Expression right) {
this.left = left;
this.right = right;
}
@Override
public int interpret() {
return left.interpret() * right.interpret();
}
}
接下来,实现一个解析器类,用于将字符串表达式解析为抽象语法树:
import java.util.Stack;
public class Parser {
public static Expression parse(String expression) {
StackCharacter> operators = new Stack>();
StackExpression> operands = new Stack>();
for (int i = 0; i expression.length(); i++) {
char c = expression.charAt(i);
if (Character.isDigit(c)) {
operands.push(new Number(c - '0'));
} else if (c == '+' || c == '*') {
while (!operators.isEmpty() && hasPrecedence(c, operators.peek())) {
processOperation(operators, operands);
}
operators.push(c);
} else if (c == '(') {
operators.push(c);
} else if (c == ')') {
while (operators.peek() != '(') {
processOperation(operators, operands);
}
operators.pop(); // Discard the '('
}
}
while (!operators.isEmpty()) {
processOperation(operators, operands);
}
return operands.pop();
}
private static boolean hasPrecedence(char op1, char op2) {
if (op2 == '(' || op2 == ')') {
return false;
}
if ((op1 == '*' || op1 == '/') && (op2 == '+' || op2 == '-')) {
return false;
}
return true;
}
private static void processOperation(StackCharacter> operators, StackExpression> operands) {
char operator = operators.pop();
Expression right = operands.pop();
Expression left = operands.pop();
operands.push(new BinaryOperator(operator, left, right));
}
}
最后,实现一个主类来测试解释器模式:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String expression = "3+5*(2-8)";
Expre服务器托管网ssion tree = Parser.parse(expression);
System.out.println("The result of the expression is: " + tree.interpret());
}
}
运行上述代码,将输出表达式的计算结果:The result of the expression is: -13。
1.3 使用解释器模式的注意事项
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1、需要将表达式转化为抽象语法树(AST),因此需要考虑表达式的语法和结构,以便正确地构建AST。
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2、解释器模式通常用于实现一些简单的语法,如算术表达式、逻辑表达式等。对于复杂的语法,可能需要设计更复杂的解释器类和操作符类。
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3、在解析表达式时,需要考虑运算符的优先级和结合性,以便正确地计算表达式的值。
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4、解释器模式可能会增加系统的复杂度和性能开销,因此在使用时需要权衡利弊。如果表达式的结构过于复杂或嵌套层次过深,可能会导致解释器的设计和实现变得困难。
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5、在使用解释器模式时,需要考虑表达式的安全性问题。如果表达式中包含用户输入的数据,需要进行适当的过滤和验证,以避免安全漏洞的出现。
二、解释器模式的用途
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1、编译器:编译器是一种将源代码转换为目标代码的程序。解释器模式可以用于实现编译器中的语法分析和代码生成部分。
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2、规则引擎:规则引擎是一种基于预定义的规则来执行决策的程序。解释器模式可以用于实现规则引擎中的规则解析和执行部分。
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3、正则表达式:正则表达式是一种用于处理字符串的模式匹配工具。解释器模式可以用于实现正则表达式的解析和匹配部分。
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4、SQL解析:SQL是一种用于操作关系数据库的语言。解释器模式可以用于实现SQL解析器中的语法分析和查询优化部分。
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5、符号处理引擎:符号处理引擎是一种用于处理数学公式、符号运算等问题的程序。解释器模式可以用于实现符号处理引擎中的公式解析和计算部分。
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6、在标记权限的场景下,解释器模式也非常有用。例如,我们可以构建一个表示权限的表达式系统,通过标记不同的接口使用不同的权限表达式,从而实现访问控制。
三、解释器模式实现方式
3.1 基于递归下降实现解释器模式
要实现一个基于递归下降的Java解释器模式,首先需要定义一个抽象语法树(AST)的数据结构,然后为每个语法规则创建一个解析方法。以下是一个简单的示例:
定义AST数据结构:
abstract class Expr {
}
class Literal extends Expr {
final int value;
Literal(int value) {
this.value = value;
}
}
class Add extends Expr {
final Expr left;
final Expr right;
Add(Expr left, Expr right) {
this.left = left;
this.right = right;
}
}
实现递归下降解析方法:
class Interpreter {
private final String input;
private int pos = -1;
private char currentChar;
Interpreter(String input) {
this.input = input;
advance();
}
private void advance() {
pos++;
if (pos input.length()) {
currentChar = input.charAt(pos);
} else {
currentChar = '';
}
}
private boolean eat(int charToEat) {
while (currentChar == ' ') {
advance();
}
if (currentChar == charToEat) {
advance();
return true;
}
return false;
}
public Expr parse() {
Expr expr = parseExpression();
if (pos input.length()) {
throw new RuntimeException("Unexpected: " + (char) currentChar);
}
return expr;
}
private Expr parseExpression() {
Expr x = parseTerm();
for (; ; ) {
if (eat('+')) x = new Add(x, parseTerm()); // addition
else if (eat('-')) x = new Subtract(x, parseTerm()); // subtraction
else return x;
}
}
private Expr parseTerm() {
Expr x = parseFactor();
for (; ; ) {
if (eat('*')) x = new Multiply(x, parseFactor()); // multiplication
else if (eat('/')) x = new Divide(x, parseFactor()); // division
else return x;
}
}
private Expr parseFactor() {
if (eat('+')) return parseFactor(); // unary plus
if (eat('-')) return new UnaryMinus(parseFactor()); // unary minus
int startPos = this.pos;
while (Character.isDigit(currentChar)) advance();
if (!eat(')')) {
return new Literal(Integer.parseInt(input.substring(startPos, this.pos)));
}
return null;
}
}
使用解释器解析表达式:
public static void main(String[] args) {
String input = "3+5*2";
Interpreter interpreter = new Interpreter(input);
Expr result = interpreter.parse();
System.out.println(result);
}
这个示例实现了一个简单的算术表达式解释器,支持加法、减法、乘法和除法。你可以根据需要扩展这个解释器以支持更复杂的语法规则。
3.2 基于LL(1)文法实现解释器模式
要实现基于LL(1)文法的Java解释器模式,首先需要了解LL(1)文法的概念。LL(1)文法是一种自下而上的预测分析表构造方法,它通过消除左递归和公共前缀来简化文法。接下来,我们将分步骤实现一个简单的Java解释器模式。
定义文法规则:
public class Grammar {
public static final MapString, ListString>> rules = new HashMap>();
static {
rules.put("E", Arrays.asList("E+T", "T"));
rules.put("T", Arrays.asList("T*F", "F"));
rules.put("F", Arrays.asList("(E)", "id"));
}
}
构建预测分析表:
import java.util.*;
public class PredictiveParser {
private static final SetString> nonTerminals = new HashSet>(Grammar.rules.keySet());
private static final SetString> terminals = new HashSet>();
static {
for (String rule : Grammar.rules.values()) {
for (String symbol : rule) {
if (!nonTerminals.contains(symbol)) {
terminals.add(symbol);
}
}
}
}
private final MapString, MapString, String>> table = new HashMap>();
public PredictiveParser() {
buildTable();
}
private void buildTable() {
for (String nonTerminal : nonTerminals) {
table.put(nonTerminal, new HashMap>());
for (String terminal : terminals) {
table.get(nonTerminal).put(terminal, null);
}
}
boolean changed;
do {
changed = false;
for (String nonTerminal : nonTerminals) {
for (Map.EntryString, String> entry : table.get(nonTerminal).entrySet()) {
String key = entry.getKey();
for (String rule : Grammar.rules.get(nonTerminal)) {
if (rule.contains(key)) {
String value = rule.substring(0, rule.indexOf(key));
if (table.get(nonTerminal).get(key) == null || table.get(nonTerminal).get(key).compareTo(value) > 0) {
table.get(nonTerminal).put(key, value);
changed = true;
}
}
}
}
}
} while (changed);
}
public String parse(String input) {
int index = 0;
return parse(input, index);
}
private String parse(String input, int index) {
String currentSymbol = input.substring(index, index + 1);
if (terminals.contains(currentSymbol)) {
return currentSymbol;
} else {
String production = table.get(currentSymbol).get(currentSymbol);
return production + parse(input, index + production.length());
}
}
}
使用解释器解析输入:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
PredictiveParser parser = new PredictiveParser();
String input = "id+id*id";
String output = parser.parse(input);
System.out.println("Input: " + input);
System.out.println("Output: " + output);
}
}
这个例子中,我们实现了一个简单的算术表达式解释器,它可以解析包含加法、减法、乘法和括号的表达式。注意,这个实现仅适用于给定的文法规则,实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。
3.3 基于ANTLR的工具实现解释器模式
ANTLR是一个强大的解析器生成器,可以用于构建多种编程语言的解析器。要使用ANTLR实现解释器模式,首先需要安装ANTLR并下载相应的语法文件。然后,可以使用ANTLR工具生成Java代码,最后编写Java代码实现解释器模式。
以下是一个简单的示例:
安装ANTLR:访问ANTLR官网(https://www.antlr.org/)下载并安装ANTLR。
下载语法文件:访问ANTLR官方GitHub仓库(https://github.com/antlr/grammars-v4),选择合适的语法文件(例如,Java8.g4)。
使用ANTLR工具生成Java代码:在命令行中,切换到语法文件所在的目录,运行以下命令:
java -jar antlr-4.x-complete.jar Java8.g4
这将生成一个名为Java8BaseListener.java和Java8BaseVisitor.java的文件。
编写Java代码实现解释器模式:创建一个名为Interpreter.java的文件,内容如下:
import org.antlr.v4.runtime.*;
import org.antlr.v4.runtime.tree.*;
public class Interpreter {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 读取输入文件
CharStream input = CharStreams.fromFileName("input.java");
// 创建词法分析器
Java8Lexer lexer = new Java8Lexer(input);
// 创建令牌流
CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
// 创建语法分析器
Java8Parser parser = new Java8Parser(tokens);
// 解析输入文件
ParseTree tree = parser.compilationUnit();
// 创建监听器
Java8BaseListener listener = new Java8BaseListener() {
@Override
public void enterEveryRule(ParserRuleContext ctx) {
System.out.println("Entering rule: " + ctx.getText());
}
@Override
public void exitEveryRule(ParserRuleContext ctx) {
System.out.println("Exiting rule: " + ctx.getText());
}
};
// 遍历抽象语法树
walker.walk(listener, tree);
}
}
编译并运行解释器:在命令行中,切换到Interpreter.java所在的目录,运行以下命令:
javac -cp antlr-4.x-complete.jar Interpreter.java
java -cp antlr-4.x-complete.jar:. Interpreter
这将输出输入文件中每个规则的进入和退出信息。你可以根据需要修改Java8BaseListener类中的enterEveryRule和exitEveryRule方法来实现自己的解释器逻辑。
3.4 基于Lambda表达式实现解释器模式
首先,我们定义一个接口Expr,它表示一个表达式:
interface Expr {
int eval();
}
然后,我们可以实现一些具体的表达式类,例如加法和乘法:
class Add implements Expr {
private final Expr left;
private final Expr right;
public Add(Expr left, Expr right) {
this.left = left;
this.right = right;
}
@Override
public int eval() {
return left.eval() + right.eval();
}
}
class Mul implements Expr {
private final Expr left;
private final Expr right;
public Mul(Expr left, Expr right) {
this.left = left;
this.right = right;
}
@Override
public int eval() {
return left.eval() * right.eval();
}
}
接下来,我们可以使用Lambda表达式来创建这些表达式对象:
Expr add = (Expr left, Expr right) -> new Add(left, right);
Expr mul = (Expr left, Expr right) -> new Mul(left, right);
最后,我们可以使用这些表达式对象来计算表达式的值:
Expr expr1 = mul.apply(add.apply(5, 3), add.apply(2, 4));
System.out.println(expr1.eval()); // 输出:26
在这个示例中,我们使用了Lambda表达式来简化了表达式对象的创建过程。这使得代码更加简洁和易读
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