试用阿里云GPU服务器进行深度学习模型训练
最近在用PyTorch时发现在本地训练模型速度一言难服务器托管尽,然后发现阿里云可以白嫖gpu服务器,只要没有申请过PAI-DSW资源的新老用户都可以申请5000CU*H的免费额度,三个月内有效。
阿里云免费试用活动页面
一、申请试用并创建实例
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点击试用,完成注册、实名、领取产品,然后前往控制台
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创建工作空间并授权
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授权完成,前往服务器托管默认工作空间
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创建交互式建模(DSW)实例
找到交互式建模(DSW)然后点击创建实例
输入实例名称(随便写)
接下来选择GPU规格,选 A10 或者 V100 只有这两个是支持资源包抵扣的(资源包在我们申请试用的时候已经自动领取了),其他的不支持,这里注意!我这里选的是 A10显卡,每小时消耗6.991计算时,性能已经够用了。V100显卡的性能更好,相应的资源包抵扣使用时间也会短一些,大家可以根据自己需求选择。
然后选择镜像,点击下一步创建实例即可
二、部署代码到实例进行训练
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启动并打开实例
打开后可以看到导航栏中有三项
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上传训练模型的py文件
点击这个按钮上传
上传后可以在侧边栏看到
也可以打开terminal查看,同样可以看到
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开始训练
跟在本地是一样的,依次执行generate.py、loader.py、train.py,我这里选择在terminal用命令执行,大家也可以选择在集成的vscode中执行
# 在terminal依次输入下列命令执行 python generate.py # 可能会提示ModuleNotFoundError: No module named 'captcha',这是我们的环境中没有captcha这个包,用pip安装即可,pip install captcha python loader.py python train.py
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下载训练的pth文件到本地
训练完成后会有一个pth文件,这是PyTorch训练的模型文件,我们可以下载到本地使用
三、总结
以上就是在阿里云人工智能平台PAI使用交互式建模(DSW)训练深度学习模型的过程,欢迎大家在评论区留言一起交流学习,有需要模型训练过程以及代码文件的可以看我上一篇blog
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