SRE 的能力模型，不仅仅是技术上的，还有产品设计、标准规范制定、事后复盘总结归纳这些技术运营能力，同时还需要良好的沟通协作能力，这个就属于职场软技能。
SRE以稳定性为目标，围绕着稳定这个核心，负责可用性、时延、性能、效率、变更管理、监控、应急响应和容量管理等相关的工作。
- 管理体系上，涉及服务质量指标（SLI、SLA、SLO）、发布规则、变更规则、应急响应机制、On-Call、事后复盘机制等一系列配套的管理规范和标准制定等。
- 技术体系上，以支持和实现上述标准和规范为目标，涉及自动化、发布、监控、问题定位、容量定位，最终以电子流程串联各个环节，做到事件的闭环。
可以看到技术上的平台和系统是用来支撑管理手段的。谷歌的运维其实并没有单独去提自动化、发布、监控等内容，而是通过稳定性这个核心目标，把这些事情全部串联在一起，同时又得到了效率上的提升。
- 自动化。是为了减少人为的、频繁的、重复的线上操作，以大大减少因人为失误造成的故障，同时提升效率。比如谷歌内部大名鼎鼎的 Borg 系统，可以随时随地实现无感知的服务迁移。现在，它的开源版本，已然成为业界容器编排体系标准的 Kubernetes。
- 持续交付。谷歌非常重视持续交付。由于它的需求迭代速度非常快，再加上是全球最复杂的分布式系统，所以就更加需要完善的发布系统。
- 问题定位。这块跟监控相关但又有不同。SRE 并没有提到太多 Tracing 的内容，更多的是讲监控和问题管理层面的跟踪机制。其实，关于问题定位，谷歌的 Dapper 大名鼎鼎，功能很强大，国内外很多跟踪系统和思路都参考了 Dapper 的理论。这块也是为了能够快速定位问题，保障稳定而产生的，国内分享的大多关于全链路跟踪和分析、限流降级、开关和预案系统、强弱依赖等都属于这个范畴。
- 各类分布式系统。如分布式锁、分布式文件、分布式数据库，我们熟知的谷歌三大分布式论文，就是这些分布式系统的优秀代表，也正是这三大论文，开启了业界分布式架构理念的落地。
这些系统大都是以稳定性为导向，同时带动了日常运维效率的大幅度提升，有了监控和全链路这样的问题发现和定位手段，也大大提升了我们对故障处理和问题定位的效率。容量管理，不仅仅可以保障容量充足，还能最大程度地保障资源分配的合理性，尽可能减少浪费，对于成本管控也大有好处。所以，围绕着稳定性这个核心目标，不仅达到了稳定的目的，还获得了高效的运维效率。
SRE 的理念通过稳定性这个核心点，将整个运维体系要做的事情非常系统紧密地整合起来，而不是一个个孤立的运维系统。所以，SRE 是一个岗位，但更是一种运维理念和方法论。
要想做好运维，就得跳出运维的局限，要站在全局的角度，站在价值呈现的角度，站在如何能够发挥出整体技术架构运维能力的角度，来重新理解和定义运维才可以。
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