随着移动互联网和物联网的发展，边缘计算成为了热门话题。这种计算方式将计算和数据存储推向离用户更近的边缘设备，例如传感器、智能手机和其他物联网设备，以提高效率和降低成本。边缘计算的潜力在于它可以支持移动应用程序、为智能城市提供动力、在制造业中实现更高效的生产线管理，以及在医疗保健和金融服务等领域提供更精确的数据分析。
2018年上半年，许多公司都加入了边缘计算的竞赛。以下是一些在边缘计算领域非常活跃的公司，他们在上半年都做了些什么：
1、Google：Google在2018年上半年推出了一系列边缘计算产品，包括边缘计算平台Firebase and边缘计算服务Kubernetes。此外，该公司还推出了一个名为“边缘云”的新产品线，旨在为企业提供更全面的边缘计算解决方案。
2、Amazon：Amazon推出了AWS IoT Edge，这是一个专门为物联网设备设计的边缘计算服务。AWS IoT Edge还可以处理传感器数据并提供设备的完整事件管道，以帮助企业更好地监控和管理他们的设备。
3、IBM：IBM推出了Cloud9，这是一个用于构建和运行边缘应用程序的开源平台。Cloud9还提供了一系列工具和API，使开发人员能够更轻松地将他们的应用程序移植到边缘设备上。
4、Microsoft：Microsoft推出了Azure Edge Computing，这是一个专门为云服务提供商设计的边缘计算服务。Azure Edge Computing可以处理传感器数据并提供设备的完整事件管道，以帮助企业更好地监控和管理他们的设备。
5、Alibaba：Alibaba推出了Ant Cloud Edge，这是一个专门为物联网设备设计的边缘计算服务。Ant Cloud Edge还可以处理传感器数据并提供设备的完整事件管道，以帮助企业更好地监控和管理他们的设备。
6、Intel：Intel推出了Xscale Edge，这是一个专门为物联网设备设计的边缘计算平台。Xscale Edge可以处理传感器数据并提供设备的完整事件管道，以帮助企业更好地监控和管理他们的设备。
7、Qualcomm：Qualcomm推出了Snapdragon Edge，这是一个专门为物联网设备设计的边缘计算平台。Snapdragon Edge可以处理传感器数据并提供设备的完整事件管道，以帮助企业更好地监控和管理他们的设备。
8、UC Berkeley：UC Berkeley团队研究了如何在量子计算机上使用脉冲计算（做机）（state machine）以进行硬件辅助函数判据收敛从而更快地找到错误指数、编译方法论层析极小优化对增量寻优解混淆随机走:哲学—可扩展统一混杂工具箱和随机搜索技术（policy gradient）、实验方法论（benchmarking）等等、来进行自动微分对策略求解、更高效地进行分布式机器学习中基于GPU加速的训练与推断”。
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