在本文中,你将学习如何使用 ChatGPT API 构建一个将 JSON 对象转换为 Typescript interface 的 Web 应用
为什么你需要它?
许多网站为不同的场景提供 API
简单的解决方案是发送 JSON 并返回 Typescript 中的interface
你也可以使用 JSON-to-typescript 库来实现,但我将使用 ChatGPT 向你展示这一点,因为你知道,我喜欢魔法(AI) 🪄⭐️
帮帮我
我已经创建了这个项目的完整代码仓库,请随意克隆、使用它并给我一个 star 谢谢⭐️ 🥰
https://github.com/zidanDirk/json-to-typescript-chatgpt-cn
什么是 ChatGPT ?
ChatGPT 是一种由 OpenAI 训练的 AI 语言模型,可以生成文本并以类似人类的对话方式与用户进行交互。用户可以在短短几秒钟内提交请求并获得信息或从广泛的主题中获得问题的答案。
ChatGPT 还有助于编写、调试和解释代码片段。 值得一提的是,ChatGPT 及其 API 目前免费开放给公众使用。(由于众所周知的原因,ChatGPT 账号申请可能有些麻烦,但是我相信这一定难不倒聪明的你)
因此在本文中,我们将使用它的 API 构建一个 JSON 到 Typescript 的转换器
项目设置
在这里,我们会为 Web 应用创建项目环境。 我们将在前端使用 React.js,在后端使用 Node.js
通过运行以下代码为 Web 应用创建项目文件夹:
mkdir json-to-typescript-cn
cd json-to-typescript-cn
设置 Node.js 服务端
进入 server 目录并创建一个 package.json
文件
mkdir server
cd server & npm init -y
安装 Express, Nodemon , CORS, dotenv 包
npm install express cors nodemon dotenv
ExpressJS 是一个快速、极简的框架,它提供了多种用于在 Node.js 中构建 Web 应用程序的功能; CORS 是一个允许不同域之间通信的 Node.js 包,而 Nodemon 是一个在检测到文件更改后自动重启服务器的 Node.js 工具。Dotenv 是一个零依赖模块,它将环境变量从 .env 文件加载到 process.env 中。
创建一个 index.js
文件作为 Web 服务器的入口
touch index.js
使用 Express.js 设置 Node.js 服务器。 当浏览器访问 http://localhost:4000/api 时,下面的代码片段会返回一个 JSON 对象
//👇🏻index.js
const express = require("express");
const cors = require("cors");
const app = express();
const PORT = 4000;
app.use(express.urlencoded({ extended: true }));
app.use(express.json());
app.use(cors());
app.get("/api", (req, res) => {
res.json({
message: "Hello world",
});
});
app.listen(PORT, () => {
console.log(`Node.js 服务正在监听 ${PORT} 端口 ...`);
});
通过将 start 命令添加到 package.json
文件中的 scripts 列表来配置 Nodemon。 下面的代码片段使用 Nodemon 启动服务器。
//在 server/package.json 文件中
"scripts": {
"test": "echo "Error: no test specified" && exit 1",
"start": "nodemon index.js"
},
恭喜! 你现在可以使用以下命令启动服务器。
npm start
设置 React 应用
通过终端导航到根目录并创建一个新的 React.js 项目
npm create vite@latest
✔ Project name: client
✔ Select a framework: › React
✔ Select a variant: › JavaScript
cd client
npm i
在 client 目录安装 Monaco Editor for React 和 React Copy to Clipboard 库
npm install @monaco-editor/react react-copy-to-clipboard
Monaco Editor for React 是一个十分简单的包,用于将代码编辑器添加到 React 应用程序,而 React Copy to Clipboard 包允许我们通过单击按钮复制和粘贴内容
从 React 应用程序中删除多余的文件,并更新 App.jsx
文件以显示 “Hello World” ,如下所示。
function App() {
return (
Hello World!
);
}
export default App;
如下所示,更新 src/index.css
样式文件
@import url("");
* {
box-sizing: border-box;
margin: 0;
padding: 0;
font-family: "Space Grotesk", sans-serif;
}
.app {
width: 100%;
min-height: 100vh;
}
.loading {
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
width: 100%;
height: 100vh;
}
.header__container {
width: 100%;
display: flex;
align-items: center;
height: 10vh;
background-color: #e0f2fe;
}
.header__right {
display: flex;
align-items: center;
}
.runBtn {
padding: 10px 5px;
width: 100px;
margin-right: 10px;
cursor: pointer;
border: none;
border-radius: 3px;
box-shadow: 0 0 1px 1px #e0e0ea;
background-color: #065f46;
outline: none;
color: #fff;
}
.header {
border: 1px solid #ddd;
padding: 10px 20px;
border: 1px solid #e8e2e2;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: space-between;
flex: 0.5;
height: 100%;
}
.code__container {
display: flex;
height: 95vh;
width: 100%;
align-items: flex-start;
}
.minimap {
display: none;
}
.editor {
padding: 10px 0px;
width: 100%;
}
.code,
.output {
width: 50vw;
}
.deleteIcon {
height: 25px;
color: #cf0a0a;
cursor: pointer;
}
.copyIcon {
height: 25px;
color: #3e54ac;
cursor: pointer;
}
构建应用用户界面
在这里,我们将为 JSON 到 Typescript 转换器创建用户界面,使用户能够在屏幕左侧添加 JSON 对象,并在屏幕右侧查看 Typescript 中的结果。
首先,在 client/src
文件夹中创建一个 icons 文件夹。 icons 文件夹将包含上图中的删除和复制图标
cd client/src
mkdir icons
cd icons
touch Copy.jsx Delete.jsx
更新 Copy.jsx
文件以添加来自 Heroicons 的 SVG 图标
import React from "react";
const Copy = () => {
return (
);
};
export default Copy;
将下面的代码复制到 Delete.jsx
文件中。 它为删除按钮呈现一个 SVG 图标。
import React from "react";
const Delete = () => {
return (
);
};
export default Delete;
更新 App.jsx
文件来渲染 header 元素,如下所示
import React from "react";
import Delete from "./icons/Delete";
import Copy from "./icons/Copy";
const App = () => {
const handleSubmit = () => {
console.log("运行按钮点击");
};
return (
JSON
Typescript
);
};
export default App;
上面的代码片段显示了 Web 应用程序的 header 组件。 在接下来的部分中,我会说明如何将 Monaco 代码编辑器添加到 React 应用程序
添加 Monaco 代码编辑器到 React
Monaco Editor 是一款著名的基于 Web 技术的代码编辑器,为 VS Code 提供支持,它只需要一行集成即可支持多种编程语言。
我们已经在上一节中安装了库。 接下来,将其导入 App.jsx
文件,如下所示
import React, { useState } from "react";
import Delete from "./icons/Delete";
import Copy from "./icons/Copy";
import Editor from "@monaco-editor/react";
const App = () => {
const [value, setValue] = useState("");
const [output, setOutput] = useState("");
const handleSubmit = () => {
console.log("Run Button Clicked");
};
return (
JSON
Typescript
setValue(value)}
/>
setOutput(value)}
/>
);
};
export default App;
从上面的代码片段中,我从 Monaco Editor 包中导入了 Editor
组件。 第一个编辑器组件接受诸如 height、value、defaultLanguage 和 onChange 事件之类的 props 第二个编辑器组件接受与第一个相同的 props,但有一个名为 options
的附加 props,由于它是只读的,因此会禁止用户编辑它的值
如何在 Node.js 中与 ChatGPT 进行通信
在本节中,你将学习如何通过 Node.js 服务器中的 API 与 ChatGPT 进行通信。 我们会将用户提供的 JSON 代码发送到 API,以将代码转换为其等效的 Typescript。 要做到这一点:
通过运行以下代码安装 OpenAI API Node.js 库
npm install openai
在 此处 登录或创建 OpenAI 帐户
单击导航栏上的 Personal
并从菜单栏中选择 View API Keys
以创建新的密钥。
将 API 密钥复制到计算机上安全的地方; 我们很快就会用到它
通过将以下代码复制到 server/index.js 文件来配置 API。
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");
const dotenv = require('dotenv')
dotenv.config()
const GPT_API_KEY = process.env.GPT_API_KEY
if (!GPT_API_KEY) {
console.log("请配置 ChatGPT API Key")
return
}
const configuration = new Configuration({
apiKey: GPT_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);
在 server 目录下创建 .env
文件, 将 GPT_API_KEY
的值替换为你的 API 密钥。
GPT_API_KEY=""
在服务器上创建一个 POST
路由,它将接受来自前端的 JSON 代码并生成其等效的 Typescript
// server/index.js 文件中
app.post("/convert", (req, res) => {
console.log(req.body);
});
更新前端 App.jsx
文件中的 handleSubmit
函数,将用户输入的 JSON 对象发送到服务器上的 /convert
接口
const handleSubmit = () => {
fetch("http://localhost:4000/convert", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({
value,
}),
headers: {
"Content-Type": "application/json",
},
})
.then((res) => res.json())
.then((data) => {
setOutput(data.response);
})
.catch((err) => console.error(err));
};
更新 /convert
接口,如下所示
app.post("/convert", async (req, res) => {
//👇🏻 解构 JSON 对象
let { value } = req.body;
//👇🏻 向 ChatGPT 提问
const prompt = `Convert the JSON object into Typescript interfaces n ${value} Please, I need the only the code, I don't need any explanations.`;
const completion = await openai.createChatCompletion({
model: "gpt-3.5-turbo",
messages: [{ role: "user", content: prompt }],
});
res.json({
message: "Successful",
response: completion.data.choices[0].message.content,
});
});
上面的代码片段从 React 应用程序接受 JSON 对象,使用 JSON 代码创建提问,并将其发送到 ChatGPT API。 包含与请求的 JSON 等效的 Typescript 的响应被发送回客户端。
由于我们是从 Node.js 服务请求到响应,因此向应用程序添加 loading 状态用于在请求还没有返回时通知用户正在请求中。
首先,创建一个 Loading.jsx
文件并将以下代码复制到该文件中
const Loading = () => {
return (
Loading...
);
};
export default Loading;
在 App.jsx
文件中添加 loading 状态
const [loading, setLoading] = useState(false);
更新 handleSubmit
函数以在用户单击 “运行” 按钮或请求成功时更新加载状态
const handleSubmit = () => {
// 👇🏻 打开 loading
setLoading(true);
fetch("http://localhost:4000/convert", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({
value,
}),
headers: {
"Content-Type": "application/json",
},
})
.then((res) => res.json())
.then((data) => {
// 👇🏻 关闭 loading
setLoading(false);
setOutput(data.response);
})
.catch((err) => console.error(err));
};
有条件地渲染第二个代码编辑器,如下所示
return (
{/* -- 其他组件 --*/}
setValue(value)}
/>
{loading ? (
) : (
setOutput(value)}
/>
)}
);
当用户提交一个 JSON 对象进行转换时,会立即显示 Loading 组件,直到请求成功,然后在代码编辑器上显示结果
恭喜!🎊 应用就快要完成了。 接下来,让我们添加一些额外的功能,例如通过单击按钮复制所有 Typescript 代码以及通过单击按钮清除输入编辑器的所有内容的能力。
复制 Typescript 代码
在这里,你将学习如何使用 React-copy-to-clipboard 库在单击按钮时复制和粘贴内容
我们已经在本教程开头安装了该包。 接下来,将其导入 App.jsx
文件,如下所示。
import { CopyToClipboard } from "react-copy-to-clipboard";
在成功复制内容后运行的 App.jsx 文件中的一个函数
const copyToClipBoard = () => alert(`已复制 ✅`);
编写 CopyToClipboard
组件,如下所示
CopyToClipboard
组件接收一个 text props(包含要复制的内容)和一个 onCopy 属性(一个在复制内容成功后运行的函数)
删除用户输入
如果要删除所有用户的输入,需要将 value 作为 prop 传递到
组件中
当用户单击删除图标时更新 value 状态
const Delete = ({ setValue }) => {
return (
);
};
export default Delete;
总结
到目前为止,我们已经学习了
- ChatGPT 是什么
- 如何在 React 应用程序中添加高效的代码编辑器
- 如何在 Node.js 中与 ChatGPT 通信
- 如何在 React 中单击按钮时复制与删除内容
本教程完成一个可以使用 ChatGPT API 构建的应用程序示例。 通过 API,你还可以创建功能强大的应用程序,在各个领域都有用,例如翻译、问答、代码解释或生成等。最后感谢大家对本文的支持~欢迎点赞收藏,在评论区留下你的高见 🌹🌹🌹
其他
- 本教程的源代码可在此处获得:https://github.com/zidanDirk/json-to-typescript-chatgpt-cn
- 本文为翻译文,原文地址
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