新一代信息技术改变了人才培养的内涵和外延，具有学科背景的数据科学应用型人才成为国家培养的重点，也在就业市场占据了绝对优势。近两年，高校纷纷探索新兴信息学科对主流学科赋能的模式与链路。
新文科建设是“四新”战略的重要组成部分，较传统文科而言，新文科建设更注重多学科协同，与现服务器托管网代社会需求契合及信息技术融入。高校计算机通识教育课程及各专业的计算机交叉课程，作为创新人才培养最直接的载体，对培养学生的数据思维能力、跨领域信息技术应用能力及创新能力具有重要作用。然目前，相关课程的开展面临着一系列卡脖子问题。
基于此，自2023年9月起，和鲸科技与南开大学赵宏教授合作共建《新文科 Python 程序设计基础》及《新文科数据分析基础》两门课程，内容主要面向新文科学生，特别是有更多数据分析需求的经管类学生。
计算机交叉课程建设的卡脖子问题
院系：开课困难
伴随培养方案的修订，许多文科专业计划新开计算机交叉课程，商科尤为显著。但是此类课程对于任课老师的要求较高，若想取得理想的教学效果，最好老师本身即复合型背景出身。打个比方说，针对经管专业的学生开设一门 python 实训课，如果让计算机专业的老师来上，由于老师不熟悉领域知识，课程内容必然会特别“干”；而经管专业的老师自己上，必须老师自己得先把 Python 吃透了。
老师：备课困难
即使找到了合适的老师，备课也是一件麻烦事。由于学生非计算机专业，大多没有编程基础或仅有薄弱的编程基础，要在有限的课时内准备全面、实用又难度适中的内容，对于老师来说属实是一项挑战。另外，由于目前专门面向文科学生设计的计算机交叉课程少之又少，能获得的数据和案例资源也比较匮乏，进一步加大了备课难度。
学生：学习困难
尽管数据分析已经算得上是一项通用技能，但对于文科背景的学生来说总非他们的“本职工作”，尤其叠加上领域知识的隔阂和兴趣的缺失，学生学习的主动性会更加降低，甚至有些学生会像背诵课文一样把课敷衍过去，一学期下来即使课上完了、考试也勉强过了，但一段时间过去便全部忘光，更不用谈未来如何应用这些技术去解决实际问题。
新文科人才培养需要解决的具体问题[图源赵宏教授演讲的PPT]
面向新文科的课程共建
今年7月，和鲸主办了“数字化转型背景下经管大数据课程教学能力进阶提升训练营”（下简称“教学训练营”）的培训活动，南开大学赵宏教授是培训的讲师之一，此次活动也是双方合作共建课程的萌芽。
教学训练营赵宏教授正在授课
作为南开大学公共计算机基础教学部的主任，赵宏教授对于计算机通识教育及复合型人才培养有着丰富的经验。在教学训练营上，她分析了当前新文科教学存在的上述共性问题，并提出“基于问题逻辑认知模式的成果导向教育（POT-OBE）”理念。
人类学习的本质不是记住知识，而是应用知识解决问题，并且在解决问题的过程中发现和积累新知识。…… 这种认知模式包括如何应用已有知识、如何探索解决问题的实践性知识以及如何发现新知识等综合能力，而它的形成必须通过大量问题导向的训练才可以做到。
在此理念的基础上，赵宏教授继而提出了面向大学生计算机通识素养的 3A5S 模型—— 即“能想”、“能用”、“能创新性解决问题”三种能力和“一会发现问题、二会团队合作、三会求解问题、四会写（科研论文）、五会说（成果展示）”五种技能。以上述理念和模型为指导所设计的教案与课程，能真正提升学生使用数据解决问题的综合能力，并取得更好的教学效果。参与训练营的老师们对此表达了高度认同，更迫切希望能有成熟的课程得以学习和借鉴。
在得知老师们的诉求后，赵宏教授十分愿意将自己的经验借助和鲸的资源与平台放大、赋能给更多老师。一方面，和鲸多年深耕数据科学领域，旗下数据科学教学-实训平台 ModelWhale 和数据科学实践社区和鲸社区，已协助众多高校探索数据科学应用型人才培养最佳实践；更重要的是，和鲸基于数据科学竞赛所衍生出的案例式教学方法与赵宏教授的 POT- OBE 理念殊途同归，特别对于经管领域的数据科学教学，具备高度专业性和实践经验。
今年6月，和鲸作为冠名单位支持了由中国商业统计学会主办的“和鲸杯”首届全国高校青年教师数据科学与商业分析案例教学竞赛。
9月19日，双方完成线上签约，将在 2023-2024 年围绕助力新文科人才培养，共同进行问题驱动案例式教学系列课程的打造。
赵宏教授与和鲸CEO范向伟正在进行线上签约
课程信息简要概述
一、 课程类别
语言基础：《新文科 Python 程序设计基础》
预计学时：32-48
数据分析基础：《新文科数据分析基础》
预计学时：48-60
二、课程理念
构建大学生的“问题逻辑认知模式”，提升大学生解决问题和创新的思维和能力。
三、课程特点
- 理念创新：案例驱动、问题驱动，关注用技术解决领域问题的内在逻辑
- 云端环境：和鲸平台统一编程环境，将学生从装包工作中抽离出来
- 资源完整：南开大学教学资源 + 和鲸多个国家级大学生数据科学竞赛赛事资源
四、期待的样子
教师容易开课：理念创新、资源完整、聚焦引领、两性加一度
学生容易上道：问题驱动、平台支撑、照猫画虎、理解加创新
篇幅原因在此仅对课程做简要概述，若您想更详细地了解，可关注微信公众号 ModelWhale，点击菜单栏联系MW联系产品顾问，获取赵宏老师课程预告的分享录屏及 PPT 资料。
多年来，和鲸助力推动高校教改、课改，依据 OBE 成果导向教育模式，集成服务器托管网数据科学教学-实训平台 ModelWhale，拥有丰富实战案例资源的和鲸社区，及和鲸科赛多年的办赛经验与比赛模块，助力一众高校数据科学相关专业（课程）体系的建设。愿用已积累、沉淀的经验及方法论，为高校与教师带来实质性的帮助。
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