本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 简介

　　大家好我是费老师，pandas在前不久更新的2.2版本中，针对Series对象新增了case_when()方法，用于实现类似SQL中经典的CASE WHEN语句功能，今天的文章中，我们就来get其具体使用方法~

2 pandas中的case_when()新方法

　　首先请确保你的pandas版本大于等于2.2，在确保Python版本大于等于3.9的前提下，终端执行下列命令安装最新版本的pandas：

pip install pandas -U

　　case_when()作为Series对象的方法，其参数非常简单只有一个caselist，用于定义条件映射规则，格式如[(条件1, 替代值1), (条件2, 替代值2), ...]，最基础的用法下，每个条件为与目标Series长度相等的bool值序列，譬如下面的例子：

　　更灵活的方式，是将条件写作可执行函数，譬如lambda函数，进而引用自身实现灵活的条件判断：

　　函数式条件，在针对数据框进行链式分析的过程中，可以很灵活的基于上一步的临时计算状态，进行条件赋值操作，譬如（示例数据及代码见文章开头仓库地址）：

　　更多有关case_when()方法的介绍，请移步官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.case_when.html

　　以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~

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