这个分类记录自己学习opencv的随笔文档，方便以后查询和复习。python-opencv环境配置网上教程很多，此处就不做赘述了，该文档记录opencv最基础的图像读写和显示，以及图像编码解码，工具是jupyter notebook。
1 opencv中，图像读取函数是 imread(filename, flags=None)
参数说明：
filename：读取图像的路径，通常支持jpg、png、bmp、tiff等格式文件。
flags：图片读入的模式，模式定义在cv::ImreadModels中，默认值为IMREAD_COLOR。还有一个常用的模式是：IMREAD_GRAYSCALE，对应值为 0，以灰度图方式读取图片。
注意：imread函数返回一个BGR形式的图像对象，其类型为一个numpy数组。
2 显示图像的函数是 imshow(window_name, image)
参数说明：window_name是一个字符串，代表要在其中显示图像的窗口的名称。image是它是要显示的图像。
可以用 namedWindow(window_name, flag) 来定义一个窗口，如果没有定义会根据 imshow 的参数自动生成一个窗口。已经定义的窗口可以用 resizeWindow(window_name,width,height) 来改变窗口大小。
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('C:/Users/86188/Desktop/test/python/cat.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) #读取图片
cv2.imshow('showimg',img) #显示图片
cv2.waitKey(0) #等待用户操作
cv2.destroyWindow('window') #销毁窗口
3 除了直接用opencv的imshow来显示图片，也可以用matplotlib来显示图片
注意需要在显示的时候进行图片通道翻转（直接用::-1，也可以用cvtColor()函数进行颜色通道翻转），否则显示的图片颜色会异常，因为正常图片的格式是RGB，但是opencv读取进来的格式是BGR。
用opencv来显示图像通常需要好几行代码，可以自己封装成函数，需要的时候直接调用：
4 opencv中图像的属性
在 OpenCV 中，图像是一个 NumPy 数组，我们可以使用numpy数组的属性来访问图像属性：
- 图像类型 – 图像的数据结构。OpenCV中的图像是numpy.ndarray，我们可以将其访问为 type(img) 。
-
图像形状 – 它是以 [H, W, C] 格式表示的形状。其中 H，W 和 C 分别是图像的 高度，宽度和通道数 ，我们可以将其访问为 img.shape 。
-
图像大小 – 它是图像中像素的总数。它也是数组中元素的总数。我们可以将其访问为 img.size 。
-
数据类型 – 它是图像数组元素的dtype。我们可以将其访问为 img.dtype 。
5 图片保存 imwrite(filename,img)
参数说明： filename 表示保存的文件名称，img 是需要保存的图像对象。
创建窗口，读取显示和保存图像的实例如下：
import cv2
#创建窗口
cv2.namedWindow('img',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img',640,480)
#读取图片
img = cv2.imread('./cat.jpg')
while True:
cv2.imshow('img',img)
key = cv2.waitKey(0) #该函数的返回值为ASCII码,参数0表示：等待 0 毫秒后，用户可以通过按键盘上的任意键来销毁所有窗口。
if key == ord('q'): #如果键盘输入q，退出
break
elif key == ord('s'): #如果键盘输入s，保存图片到 当前文件夹下， ord()是把输入的字符转换为对应的ASCII码。
cv2.imwrite('./mycat.png',img)
else:
print(key)
cv2.destroyAllWindows() #销毁当前所有窗口
此外，opencv中也可以进行多幅图像的读取，函数是 imreadmulti(filename) 参数filename是待读取的图像文件路径，返回的结果是tuple类型，包含两个值，第一个为bool类型，表示是否读取成功；第二个参数是list类型，保存读取的图像结果。多幅图像保存可以用imwritemulti(filename,img) .参数filename表示保存的图像文件名称，img是图像数据。
6 图像编码 imencode(ext,img)
参数说明：ext: 文件扩展名，用来决定输出格式。img: 待编码图像数据。
图像编码后保存在文件中，这里涉及到文件的读写操作，Python内置了读写文件的函数 with open语句。常用的读写操作如下：
with open('filename.txt', 'r') as f:
content = f.read(f) #文件的读操作
with open('data.txt', 'w') as f:
f.write('hello world') #文件的写操作
下面将读取的图像进行编码，然后保存到txt文件中（编码后要把数据转换为二进制）。
import cv2 #图像编码为数据流，方便网络传输
import numpy as np
img = cv2.imread('cat.jpg')
ret,img_encode = cv2.imencode(' .jpg',img) #图像编码,返回值ret为bool类型，img_encode为返回的数据流，ndarray格式
print(type(img_encode))
bytes_encode = img_encode.tobytes() #把编码的数据类型转换为bytes二进制
print(type(bytes_encode))
with open("imencode.txt","wb") as f: #以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
f.write(bytes_encode) # 把数据存储到文本中
执行完成后，会在当前路径下生成imencode.txt文件，其中保存着编码后的图像数据。但是文本打开没法正常显示二进制，会乱码。
7 图像解码 imdecode(buf, flags)
参数说明：buf: bytes类型的输入数据流，flags: 解码标志，由ImreadModes定义，常用的有IMREAD_GRAYSCALE, IMREAD_COLOR 。
下面从刚才保存的txt文件中读取图像数据流，然后将数据流解码为图像显示（要把读取的数据流转换为ndarray格式再进行解码）。
import cv2 #图像解码
import numpy as np
with open('imencode.txt','rb') as f: #以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
data_encode = f.read() #从文件中读取图像数据
img_array = np.frombuffer(data_encode,dtype=np.uint8) # 把读取的数据流转换为ndarray（数组）格式
img_decode = cv2.imdecode(img_array,cv2.IMREAD_COLOR) #图像解码
cv2.imshow('img_decode',img_decode)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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1、主库备份 time mysqldump –protocol=socket -S /data/mysql/data/mysql.sock –master-data=2 –single-transaction -p -A >/data/mysqld…
