目录
1. 研究范围定义
2. 数据中台市场分析
3. 厂商评估：微品致远
4. 入选证书
1. 研究范围定义
利用多种数据智能技术实现数据驱动的分析与决策，已经成为当前企业数字化转型最重要的目标之一。随着数据来源日益丰富、数据体量快速增长，企业对数据的依赖和挖掘愈发深入，不仅带来数据应用场景、数据用户角色的复杂和多元，也使得企业对于数据应用的敏捷性和即时性的要求变得越来越高。
传统的数据开发与管理、数据计算分析正面临着巨大的挑战。为满足日益增长的数据应用需求，爱分析观察到，企业在数据能力建设逻辑上正转向以业务为核心，市场在技术和解决方案的供给上，也正以特定业务价值实现为驱动，变得更分化和聚焦。
数据能力建设核心逻辑转向实现业务价值。企业以往在构建数据能力时，通常是由技术部门或数据部门进行统一规划，并进行数据开发与管理，业务部门被动的使用企业的数据能力。然而，随着业务部门对数据价值的逐渐重视，以及对数据应用需求的快速增加，企业技术部门或数据部门已经不能满足业务部门的用数需求。为赋能业务部门更好的使用数据，企业数据智能基础设施的构建正逐渐转变为以业务部门为核心，如尝试通过DataOps、指标中台等概念实现数据和业务部门之间的高效协作。
面向业务场景价值实现，技术解决方案更细分、更聚焦。过去几年的实践表明，功能大而全的数据中台并不适合所有企业，根据企业内数据源、数据用途的差别，市场上分化出了多种针对特定场景的数据平台解决方案，如针对风控、营销场景的实时数据平台，针对工业、物联网场景的边云协同数据平台，为了加速多数据源联合分析的数据联邦分析平台，为了加速异构数据分析的异构数据即时分析平台等。
基于以上背景，爱分析将数据智能市场划分为数据基础设施和应用解决方案。数据基础设施覆盖数据生命周期的多个技术栈，应用解决方案覆盖多个垂直行业与通用智能解决方案，具体市场划分详见下图。
本评估报告聚焦数据中台市场，爱分析遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，为企业做数据中台厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了数据中台厂商微品致远进行能力评估。
2. 数据中台市场分析
市场定义：
数据中台是在统一数据标准规范基础上，提供数据接入、数据开发、数据资产管理、数据分析、数据服务等能力的数据资产管理和服务平台，帮助企业实现数据集中管理和服务。
甲方终端用户：
企业数据工程师、数据分析师、业务分析师
甲方核心需求：
挖掘数据要素价值、用数据驱动经营决策已经成为企业共识。随着AI、大数据、5G等技术发展，企业数据体量快速增长，企业对数据的依赖越来越深，众多业务的快速迭代需要数据应用敏捷开发支持。但由于企业传统IT建设以业务为导向，业务系统间数据相互独立，企业在用数据的时候面临诸如数据质量差、数据管理难、数据开发重复等多种问题，数据“难”用正成为企业实现数字化的阻碍。数据中台通过对企业数据进行汇集、开发、治理，并统一为业务提供数据服务，满足业务“用”数据的需求。数据中台正成为企业数字化转型的关键举措，企业对数据中台的需求主要体现在以下几个方面。
建设统一数据底座，解决数据孤岛问题。许多大型企业的数据存储基础设施建设普遍以业务需求为导向分批次建设，如企业的APP、官网、小程序、营销、财税和供应链中的数据都存储在各系统中、相互独立，形成数据孤岛。数据孤岛不仅使得企业用数需跨多个系统、经多个业务部门审批，同时还会面临因数据定义不一带来的各种数据质量问题，导致协作沟通成本增加、经营效率大幅降低。
提高数据开发效率、增强数据共享能力，推动数据应用快速开发。企业数据应用的场景愈加广泛，使用人员也转向一线业务人员，于是对数据应用开发的敏捷性、实时性提出更高要求。企业传统“烟囱”式开发模式，不仅效率低下，且存在大量的重复开发，带来计算资源和人力的浪费。企业需要提升数据开发效率、加速数据共享，通过支持数据应用的敏捷开发支撑业务快速迭代。
形成高质量的统一数据资产。数据孤岛也带来诸多数据质量问题，如数据不一致、数据缺失、数据不及时、数据不准确等，难以有效支撑数据分析、经营决策，企业需要对各业务数据通过数据治理后形成高质量的统一的数据资产，以供业务人员或数据开发人员使用。
保证数据安全。国家对数据安全、个人隐私信息保护等立法使得企业数据安全风险提升，企业正面临多种数据安全保护场景。例如在数据收集、存储、传输、使用以及共享过程中如何保护用户隐私信息，如何对重要、敏感的数据资产进行细粒度权限界定和管理，平衡数据使用和数据安全需求，如何在云办公场景下保护数据安全等等。企业需要在建设数据中台的同时，考虑合适的数据安全保护措施。
基于规划咨询，建设适用于自身业务可持续发挥价值的数据中台。数据中台服务于业务价值，受业务需求、数据资产现状、数据安全现状以及现有数字化基础设施等条件影响，不同的企业数据中台的架构设计、采用的技术栈差异明显，企业需要开展咨询规划，结合业务战略选取合适的数据中台方案。而在数据中台建设完成后，也需在组织和文化层面上给予有力支持，采用科学的管理和使用方法，才能让中台发挥最大价值。
厂商能力要求：
支持多源异构数据接入和集成。针对数据集成，厂商应支持文件传输协议采集、数据采集、接口应用程序接入采集、流式采集、网络爬虫采集以及物联网网关数据采集等多种采集方式，提供分布式异构数据集成引擎，支持离线数据同步、实时数据同步。同时，厂商应考虑用户体验，为客户屏蔽底层技术栈差异，提供零代码开发接入功能，如配置可实现多源异构数据一步接入。另外，在数据集成同步、数据集成监控方面也应提供可视化工具，降低数据开发人员的操作门槛。
具备数据开发能力。一方面，在数据接入后，厂商应提供丰富的数据存储方式，满足数据模型、数据规模，数据生产方式、数据应用方式等带来的多样化的数据存储需求，如提供OLTP数据库、分布式文件系统、NoSQL数据库、云数据库等。另一方面，厂商应提供可视化的离线开发、实时开发、算法开发环境，降低数据开发人员的使用门槛，支撑实现批计算、流计算、在线查询、即席分析等数据计算能力。此外，厂商还应配合提供智能调度、智能运维、监控告警等系列工具，保证数据中台的计算性能和系统稳定性。
提供完整的数据资产管理工具。厂商需要提供数据治理服务，帮助企业构建一套统一的、可执行的数据标准，同时对数据血缘、数据质量、元数据、数据生命周期进行管理和可视化展示，使企业数据资产可见、可用。同时，厂商也应对数据生命周期提供数据安全保障，如对数据进行分类分级、发现敏感数据以及对数据权限进行细粒度控制等，保护用户隐私、防止数据泄漏。
支持构建数据服务，实现数据共享。数据中台的核心功能是为业务部门提供数据服务，因此厂商应支持向导模式或是SQl模式快速生成API，同时应提供接口性能实时监控、权限管控、API发布等功能，提高数据开放与共享效率。
具备行业Know-how能力，提供企业数据中台建设咨询和定制化服务。企业需要具备较强的咨询服务能力，需为企业在数据架构涉及、数据资产梳理、数据团队规、数据运营等方面提供切实可行的方案，并通过培训等方式强化和落实。此外，不同行业、不同规模的企业其组织文化、业务场景和数字化水平差异巨大，因此数据中台的定制化程度较高，厂商需要基于对行业和业务场景的Know-how，结合企业数字战略，为企业提供个性化的数据中台解决方案。
入选标准说明：
- 符合数据中台全部厂商能力要求；
- 2022Q1至2022Q4该市场付费客户数量≥10个；
- 2022Q1至2022Q4该市场合同收入≥1000万元。
厂商全景地图：
3. 厂商评估：微品致远
厂商介绍：
微品致远成立于2014年，是由中兴通讯孵化，深圳国资委、大型央企联合投资的智能化技术服务商，基于大数据、人工智能、5G等技术，为通信、民航、工业、政务、园区、金融等领域企业客户，提供数据中台、5G专网、IOC可视化平台、IOT平台等系列产品和解决方案，帮助客户实现数字化和智能化转型。
产品服务介绍：
微品致远数据中台是企业级一站式数据中台PaaS，具备完善的数据中台体系产品及工具，如大数据分布式计算平台、数据开发套件、数据质量管理工具、数据地图管理工具、数据模型管理工具、API管理工具等，覆盖数据采集、计算、存储、服务和应用全链路，为客户提供轻量级、低代码、可落地的数据中台解决方案。同时，微品致远基于丰富的案例沉淀，已经形成完善的数据中台建设方法论和体系化的数据中台建设实施流程，为电信运营商、机场空管、工业企业、政府机构、地产、园区、泛家居、时尚、新零售、金融机构等客户数据中台建设提供咨询、部署及实施全方位支持。
图1：微品数据中台产品架构图
厂商评估：
微品致远的数据中台PaaS产品，在功能的完善性、易用性等方面具有优势。基于在运营商、泛交通、地产园区、智慧乡村、时尚零售等领域智能应用开发积累，融合数据中台能力，微品致远能为客户提供一体化解决方案。此外，微品致远还集成数据中台、技术中台能力，为企业应用敏捷开发提供数字底座。
微品致远具备完整的数据中台技术栈，能提供一站式数据中台PaaS产品。微品致远数据中台的技术架构由数据源、数据平台、数据管理平台、数据服务以及数据应用等构成，可覆盖数据采集、计算、存储、服务和应用全链路。其中，数据平台提供一站式大数据开发平台，兼容Python、SQL、Java等多种异构语言，支持离线、在线数据开发环境。数据管理平台提供对数据源、元数据、数据质量、主数据、血缘关系、生命周期等管理功能，并提供敏感数据发现、敏感策略配置、脱敏算法管理等数据安全功能，保证数据的可读性、可追溯以及安全性。数据应用基于统计报表、数据挖掘、高管驾驶仓等功能为客户提供销量预测、数据门户、智慧门店等智能应用。
微品致远的数据中台产品具备较强的易用性，能显著降低中小企业的学习成本。如数据源侧，支持来自RDBMS、Hadoop、文本、接口等多个数据来源的结构化、半结构化、非结构化等多种数据类型，以离线和流式数据的采集模式一步跨网接入，实现实时多源异构数据一站式上云。在数据开发环节，支持通过对数据计算元子拖拽组合，以低代码可视化的形式实现复杂的批量数据计算流程开发。在数据服务方面，有强大的API网关能力和ESB数据总线能力，包括整合外部数据、快速配置API、审核内外API、管理API消费权限，同时可零代码生成API并发布。在数据应用方面，提供自助大数据分析BI工具，可帮客户轻松搭建报表管理平台，打通数据壁垒。
基于数据中台能力和数据智能应用产品积累，微品致远能为运营商、地产园区、智慧乡村、时尚零售、营销等领域客户提供一体化解决方案。微品致远在园区、智慧乡村、零售、营销等领域积累了丰富的实践案例，不仅沉淀了丰富的领域Know-how和项目经验，也在各领域形成了丰富的数据应用体系，融合数据中台能力，为客户快速实现数据能力落地。以智慧乡村为例，微品致远基于与广西、贵州、浙江等多地政府单位的合作经验，已经开发形成覆盖交易、金融信贷、三资管理、农产品溯源、水务、教育、旅游等各个版块的智慧乡村应用，融合乡村大数据中台，可为客户提供全系统集成、全数据连接的智慧乡村解决方案，实现乡村数字化治理。
此外，微品致远具备集成数据中台、技术中台的数字底座能力，支撑企业应用实现敏捷开发，显著降低业务运行成本。在数据中台能力基础上，微品致远具备六大技术中台能力，包括统一身份认证、统一门户、能力开放平台、流程平台、低代码平台、DevOps平台等。集成数据中台、技术中台能力，微品致远能以标准化服务的形式为企业各个应用提供所需的数据资源、基础功能、开发平台、开发组件等，实现业务应用敏捷开发，满足业务快速迭代创新需求。
典型客户：
长沙城发、顾家家居、谢瑞麟、云创设计、珠海机场
4. 入选证书
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