本文根据本届挑战赛技术委员会主席、南开大学副教授张圣林在2023 CCF国际AIOps挑战赛宣讲会暨AIOps研讨会上题为《2023 CCF国际AIOps挑战赛·赛题与赛制》的分享整理而成，全文分为挑战赛背景介绍、题目简介、流程说明和评分规则等部分，最后简要介绍了参考文献与往届资讯，供选手参考。
本届挑战赛背景介绍 近年来软件系统领域发生了两个显著趋势。第一个趋势是随着云计算的发展，软件系统架构由单体架构逐渐转变为面向服务的架构。从单体的软件用一套可执行的文件来实现整个的业务逻辑，持续开发困难并难以扩展。目前大部分的行业（包括互联网和金融机构）的软件系统逐渐向微服务架构或面向服务的架构过渡，使它能够支撑细粒度、松耦合并通过API连接的服务，以达到持续开发和灵活扩展的目的。第二个趋势是传统人工运维逐渐向智能运维转变。这也是为了应对复杂的软件和网络的架构。传统运维主要靠人工为主，耗时耗力且高度依赖专家经验，应对复杂的系统时往往束手无策。随着智能运维的兴起并深入各行各业，结合专家知识、运维数据和智能算法，降低故障修复时间并提升无故障时间成为业内共识。最终我们期望依靠智能运维，可以实现无人值守的状态。
在此过程中，运维领域面向微服务架构的智能化运维转型中面临两个挑战：第一个挑战是:微服务架构的系统复杂性较高，调用关系复杂，故障出现后根因定位和故障溯源难。同时，软件服务的动态性导致迭代速度快，需要动态创建和销毁容器，软件频繁变更后，过去的运维经验往往不再适用新的软件环境，给运维工作带来挑战。另一个挑战是:如何关联和融合多模态数据，并挖掘关键信息用于故障发现和诊断。在微服务架构下，往往具有多种损益来源和多种类型的数据，包括指标数据、日志数据以及调用链数据等多模态的运维数据。指标能够反映业务状态和机器性能的时间序列数据。日志是一种程序打印或执行代码输出的非结构化文本。调用链则是在系统完成一次业务调用的过程中，把服务之间的调用信息连接成的一个树状链条。多模态运维数据可以反映系统状态的全方位信息，通过智能运维算法可以得到相对于传统运维更精准的结果。针对以上挑战，结合微服务架构系统和调用关系复杂性，以及多模态的运维数据，本次的挑战赛以开放式赛题的竞赛形式，向业内普遍的两个挑战发起冲击。
本届挑战赛题目简介
回顾下历届挑战赛赛题：
相比往届比赛，本届AIOps挑战赛在赛题方面做出了较大的创新。本届挑战赛采用开放式赛题，基于建行云龙舟运维平台的稳定性工具和多维监控系统，模拟大型的生活服务APP的生产环境，提供端到端的全链路的日志、指标和调用链数据。选手可以自主命题、自行设计方案及实现，最后评审专家会根据选手的选题、方案和效果来评分。选手可基于一种或多种模态数据（如日志、指标、调用链数据等）选择异常检测、故障分类、故障根因定位、故障影响分析，以及其他类型，当然这只是一个示例，参赛选手自主命题的时候不用拘泥于上述案例。
系统架构系统架构包含了三个集群和一些中间件，它分了几个层次。首先，我们将模拟访问建行云的一个生活服务类APP的过程，通过负载均衡器加载到入访WEB集群里。应用层具有三个集群，包含两个基础集群和一个订单集群，负责处理用户访问的服务。数据层包含中间件和数据库，来处理应用层三个集群对数据的请求。之后通过负载均衡器将用户的结果返回。模拟环境的拓扑结构如下：
故障场景以某一个交换机的故障为例：某网络接入交换机的端口，出现了丢包严重的问题，导致交易处理时间变长，且交易处理失败次数变多。注入故障时，首先会设置交换机某个端口丢包率较高（如80%），同时制造高频、访问数据库交易流量。整个故障传播的链条是：交换机端口丢包严重，通过分析交换机性能指标如丢包率，导致关联的 AP交易时间变长，我们可通过分析关联AP的指标平均处理时间，能够感知到 AP出了问题。之后，所关联AP系统的成功率下降。通过这样的方式，从交换机端口的故障传播到导致 IP交易会出现问题，选手可通过分析数据推导出交换机的端口故障的根因。
比赛数据本届挑战赛将提供全链路的端到端的监控数据，包括指标数据，日志数据和调用链数据。指标数据包括业务指标和性能指标两种类型。日志数据中既有节点的物理服务器日志，同时也会尝试提供上层软件日志。
本届挑战赛流程说明
时间安排以下是初步计划，后续会根据最新进展动态调整。
报名方式面向全社会开放报名，既可以是高校师生，也可以是企业职工。报名前需要注册账号，提交身份认证审核，通过之后绑定手机号和填写账户的资料。报名之后需要去填写问卷，并组建一个团队，之后需要由队长来确认组队完成。参赛队伍不限制参赛人数，但如果一个人同时加入多支队伍，与该人员关联的所有队伍都会被取消资格。之后等待资源分配审核，审核通过后获得建行云的堡垒机账号和密码，成功后会以短信的方式通知。建行云堡垒机分配之后需要在一周之内会激活，对于没有激活队伍我们会回收资源。1支队伍只要有1人登录，就视为激活。比赛预计8月份报名截止。
建行云资源分配后，需参照官网说明在一周内激活。如果未按时激活，资源将被回收，队伍中有一个人登录即视作激活。报名成功后请添加挑战赛小助手进群，微信群后续会进行赛事通知和技术答疑，建议队伍里每个成员都能入群。
扫码添加AIOps_Challenge进群，备注：“报名参赛”
本届挑战赛评分规则
在建行云的模拟系统中，我们注入故障且流量模拟之后，会生成一些数据，并打到评测系统里面。选手们申请到建行云的虚拟机之后，通过Kafka进行订阅。订阅完之后需要选手将研究问题、解决方案、实现的原型系统在评测系统里提交，组委会将邀请业内专家对提交结果打分，并公布排行榜。
评审专家依据设计方案和评估结果进行评分，每个赛题将由不少于两个专家评分，如分歧较大，我们会引入第三个专家介入。原则上会选择不超过10个队伍进入决赛。进入决赛的队伍进行需要现场答辩，评审专家现场打分，得出最后的排名。由于今年采用开放式赛题，比赛将不再要求选手开放代码，而是要求参赛队伍将运行软件按照要求放在指定目录，写好一键运行脚本，主办方将登录选手机器进行结果复现以评估结果的真实性。 参考文献 单指标异常检测
多指标异常检测
日志分析和异常检测
调用链分析和异常检测
故障分类
根因定位
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