2024新算法：鹅算法优化VMD参数，五种适应度函数任意切换，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵、排列熵/互信息熵…

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本期采用鹅算法优化一下VMD参数。利用MATLAB官方自带的VMD函数。

替换为官方自带的VMD函数后，寻优速度真的大幅度提升！数据量大的不妨都试试这个官方的VMD函数。当然要下载2020a以上的MATLAB才可以哦！

同样以西储大学数据集为例，选用105.mat中的X105_BA_time.mat数据中1000个数据点。没有数据的看这篇文章。西储大学轴承诊断数据处理，matlab免费代码获取

选取五种适应度函数进行优化，以此确定VMD的最佳k和参数。五种适应度函数分别是：最小包络熵，最小样本熵，最小信息熵，最小排列熵，排列熵/互信息熵，代码中可以一键切换。至于应该选择哪种作为自己的适应度函数，大家可以看这篇文章。VMD为什么需要进行参数优化，最小包络熵/样本熵/排列熵/信息熵，适应度函数到底该选哪个

1.最小包络熵作为适应度函数

2.最小样本熵作为适应度函数

3.最小信息熵作为适应度函数

4.最小排列熵作为适应度函数

5.复合指标作为适应度函数

有关复合指标的介绍如下：

该指标出自文献：鲁铁定,何锦亮,贺小星等.参数优化变分模态分解的GNSS坐标时间序列降噪方法[服务器托管网J/OL].武汉大学学报(信息科学版),1-15[2024-02-29].https://doi.org/10.13203/j.whugis20220363.

结果图：

本文代码获取链接：

https://mbd.pub/o/bread/ZZuamJdx

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已经此算法加入优化VMD全家桶中！

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往期优化vmd文章总结：

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