编者按：3分钟快速了解GPT-4，高效获取目前关于GPT-4的重点信息。话不多说，Enjoy!
作者 | 岳扬
01 GPT-4简介
说到GPT-4，可能你不知道，在北京时间今天凌晨OpenAI发布之前你可能已经用过了。根据这篇Bing Blog的内容，负责搜索和设备的微软公司副总裁 Yusuf Mehdi 指出五周前New Bing就是使用GPT-4了。那么下面简单介绍一下GPT-4。
ChatGPT是一个大型多模态模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。虽然在许多生活实际场景中不如人类，但GPT-4在各种专业和学术测试中表现出拥有专业人士的水平，包括通过美国律师资格考试 Uniform Bar Exam并获得了排名前10%左右的分数。
GPT-4是基于Transformer的模型，经过训练后可以预测文档中的next token。为了提高准确性和确保GPT-4遵守行为规范，OpenAI在预训练阶段使用RLHF，同时在后训练过程中控制模型。
02 GPT-4的强大功能
根据OpenAI GPT-4发布会以及OpenAI Blog的相关介绍，我们可以了解GPT-4的如下表现：
- GPT-4能够很好的进行文本的总结和加工。能够完成一些GPT-3.5做不了的文章总结任务，比如将一段文本总结为均由G开头字母组成的一句话，将一段文本总结成一段能够押韵的话语等。
- GPT-4的代码生成功能更加强大。能够用GPT-4实现一个Discord机器人，它通过先生成伪代码，然后根据伪代码一步一步实现具体功能。
- GPT-4可以接受图像输入，能够要求它对图片进行描述。
- GPT-4生成回答的文本长度大大增加，现在可以达到32000个tokens。
- 能够根据人类绘制的原型图草图生成HTML。这个功能真的是太强大啦！
- 能够实现复杂推理，比如OpenAI GPT-4发布会上用到的税务例子，他会根据你给他的税务法律等文件进行复杂推理，帮你解决税务疑问。
03 GPT-4的技术路线
目前尚未公布过多细节，基于目前笔者掌握的情况，GPT-4和ChatGPT所使用的GPT3.5技术路线应该基本一致，对原理有兴趣的朋友可以参考这篇关于ChatGPT的技术解析。
不过GPT-4使用了更多优质（着重强调优质）数据进行训练，以及模型的参数更大。
最近也涌现出了许多优质的开源大语言模型，我们对此进行了整理，供小伙伴们参考。也欢迎大家持续贡献输入，一同完善更新列表。
Awesome Open Source LLMs 列表地址： https://github.com/BaihaiAI/IDP/blob/main/AIGC/Awesome%20LLMs%20-%20a%20list%20for%20trending%20open%20source%20LLM%20projects.md
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