KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹配。Next数组的计算方法是找出模式串每一个前缀中最长的相等前缀和后缀，并记录下来它们的长度，作为Next数组中的对应值。
在字符串匹配时，KMP算法从主串和模式串的开头开始逐个字符比较，若发现匹配失败，则根据Next数组中的值进行回退，从失配位置的下一位重新开始比较。这样回退的次数比暴力匹配方式要少得多，因此匹配效率得到了大幅提升。
6.1.1 遍历输出进程内存
首先需要实现取进程PID的功能，当用户传入一个进程名称时则输出该进程的PID号，通过封装GetPidByName函数，该函数用于根据指定的进程名称，获取该进程的进程PID，以便于后续针对进程进行操作。函数参数name为指定的进程名称字符串。该函数通过调用CreateToolhelp32Snapshot函数创建一个系统快照，返回系统中所有进程的快照句柄。然后使用该快照句柄，通过进程快照函数Process32First和Process32Next函数逐个对比进程的名称，找到进程名称匹配的PID，返回该PID。若无法找到匹配的进程名称，则返回0。读者需要注意，当使用进程遍历功能时通常需要引入库作为支持；
// 根据进程名得到进程PID
DWORD GetPidByName(const char* name)
{
HANDLE snapshot = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0);
PROCESSENTRY32 pe32 = { sizeof(PROCESSENTRY32) };
DWORD pid = 0;
if (Process32First(snapshot, &pe32))
{
do
{
if (_stricmp(pe32.szExeFile, name) == 0)
{
pid = pe32.th32ProcessID;
break;
}
} while (Process32Next(snapshot, &pe32));
服务器托管网}
CloseHandle(snapshot);
return pid;
}
在开始使用KMP枚举特征码之前我们需要实现简单的内存读写功能，通过封装一个MemoryTraversal函数，该函数接收三个参数分别是，进程PID，进程开始内存地址，以及进程结束内存地址，该函数输出当前进程内存机器码，每次读入4096字节，然后每16个字符换一次行，遍历内存0x00401000 - 0x7FFFFFFF这篇内存区域，这段代码实现如下所示；
// 遍历并输出进程内存
VOID MemoryTraversal(DWORD PID, const DWORD beginAddr, const DWORD endAddr)
{
const DWORD pageSize = 4096;
// 打开并获取进程句柄
HANDLE process = ::OpenProcess(PROCESS_ALL_ACCESS, false, PID);
BOOL _break = FALSE;
BYTE page[pageSize];
DWORD tmpAddr = beginAddr;
// 循环枚举进程
while (tmpAddr = 0 && ch 读者可自行编译这段代码片段，并运行特定进程，当程序运行后即可输出PlantsVsZombies.exe进程内的机器码，并以16个字符为一个单位进行输出，其效果图如下所示；
6.1.2 使用KMP搜索特征码
为了能让读者更好的理解KMP特征码搜索的实现原理，这里笔者依然在MemoryTraversal函数基础之上进行一定的改进在本次改进中，我们增加了memcmp函数，通过使用该函数我们可以很容易的实现对特定内存区域的相同比较，读者在调用ScanMemorySignatureCode函数时需要传入，开始地址，结束地址，特征码，以及特征码长度，当找到特定内存后则返回该内存的所在位置。
// 内存特征码搜索
ULONG ScanMemorySignatureCode(DWORD Pid, DWORD beginAddr, DWORD endAddr, unsigned char *ShellCode, DWORD ShellCodeLen)
{
unsigned char *read = new unsigned char[ShellCodeLen];服务器托管网
// 打开进程
HANDLE process = OpenProcess(PROCESS_ALL_ACCESS, false, Pid);
// 开始搜索内存特征
for (int x = 0; x 上述程序运行后，将枚举当前进程0x401000-0x7FFFFFFF区域中特征码为0x56, 0x57, 0x33的内存地址，枚举到以后则输出该内存地址的位置，输出效果图如下图所示；
有了上面的模板我们只需要在此基础之上增加KMP枚举方法即可实现，如下代码则是替换具有KMP功能的搜索模式，在代码中可看出我们仅仅只是将ScanMemorySignatureCode函数内部的memcmp函数替换为了KMPSearchString函数，其他位置并没有任何变化，此处主要增加的函数有GetNextval以及KMPSearchString，这两个函数的核心思想是利用KMP算法，在主字符串中寻找子字符串时，遇到匹配失败的字符时，能够跳过一些已经比较过的字符，重复利用部分匹配的结果，提高字符串匹配的效率。将子串的每个字符失配时应该跳转的位置通过GetNextval函数计算得出，然后在KMPSearchString函数中通过这个数组进行跳转和匹配。该算法的时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别表示主串和模式串的长度。
#include
#include
#include
using namespace std;
// 根据进程名得到进程PID
DWORD GetPidByName(const char* name)
{
HANDLE snapshot = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0);
PROCESSENTRY32 pe32 = { sizeof(PROCESSENTRY32) };
DWORD pid = 0;
if (Process32First(snapshot, &pe32))
{
do
{
if (_stricmp(pe32.szExeFile, name) == 0)
{
pid = pe32.th32ProcessID;
break;
}
} while (Process32Next(snapshot, &pe32));
}
CloseHandle(snapshot);
return pid;
}
/*
* P 为模式串，下标从 0 开始。
* nextval 数组是模式串 SubString 中每个字符失配时应该回溯的位置。
*/
void GetNextval(string SubString, int nextval[])
{
int SubStringLen = SubString.size(); // 计算模式串的长度
int i = 0; // 子串的指针
int j = -1; // 前缀的指针
nextval[0] = -1; // 初始化 nextval 数组，将第一个值设为 -1
while (i 编译并运行上述代码片段，读者应该能看出与暴力枚举并无任何区别，其输出效果图如下图所示；
本文作者： 王瑞
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