8.1 SQL基础

在本章节中，我们将讨论 Python 数据库操作的基础知识，重点关注 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）。SQL 是用于管理关系型数据库的标准编程语言，可以用来执行数据定义、数据操作和数据控制等任务。

8.1 SQL 基础

SQL 主要分为以下几类操作：

1. 数据定义语言（DDL，Data Definition Language）：用于定义数据库结构的操作，如创建、修改、删除表结构等。常用语句包括 CREATE、ALTER、DROP 等。
2. 数据操作语言（DML，Data Manipulation Language）：用于操作数据库中的数据，如插入、更新、删除数据等。常用语句包括 INSERT、UPDATE、DELETE 等。
3. 数据查询语言（DQL，Data Query Language）：用于查询数据库中的数据。常用语句为 SELECT。
4. 数据控制语言（DCL，Data Control Language）：用于控制数据库访问权限和事务处理，如授权、撤销权限等。常用语句包括 GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK 等。

接下来，我们将学习 SQL 的基本语法和操作。

8.1.1 数据库和表的创建

创建一个数据库：

CREATE DATABASE mydb;

创建一个表：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);

8.1.2 数据的插入、查询、更新和删除

插入数据：

INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 30, 'alice@example.com');

查询数据：

SELECT * FROM users; -- 查询所有数据
SELECT * FROM users WHERE age > 25; -- 查询年龄大于 25 的用户
SELECT name, email FROM users; -- 只查询用户名和电子邮件

排序、分组和聚合：

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; -- 按年龄降序排序
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age; -- 按年龄分组，统计每个年龄段的用户数量
SELECT AVG(age) FROM users; -- 计算平均年龄

更新数据：

UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice'; -- 将名为 Alice 的用户年龄更新为 31

删除数据：

DELETE FROM users WHERE id = 1; -- 删除 id 为 1 的用户

8.1.3 索引、连接和子查询

创建索引：

CREATE INDEX idx_users_email ON users (email); -- 为 email 列创建索引

连接表（以 INNER JOIN 为例）：

-- 假设有另一个表 orders，包含 user_id 和 order_date 列
SELECT users.name, orders.order_date
FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

子查询：

SELECT * FROM users WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users); -- 查询年龄大于平均年龄的用户

8.1.4 Python 中的数据库操作

为了在 Python 中操作数据库，我们需要使用相应的数据库适配器。以 MySQL 为例，我们可以使用 mysql-connector-python 库。首先，安装该库：

pip install mysql-connector-python

然后，你可以使用以下代码连接到 MySQL 数据库并执行 SQL 语句：

import mysql.connector

# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='mydb'
)

# 创建游标
cursor = cnx.cursor()

# 执行 SQL 语句
cursor.execute('SELECT * FROM users')

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()

以上就是 Python 数据库操作及 SQL 基础的相关内容。为了更好地学习和理解这些知识点，建议你在实际项目中亲自动手操作，逐渐积累经验。
推荐阅读：

https://mp.weixin.qq.com/s/dV2JzXfgjDdCmWRmE0glDA

https://mp.weixin.qq.com/s/an83QZOWXHqll3SGPYTL5g

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net

相关推荐: 【Azure 环境】标准版 Logic App 如何查看 Workflow的执行成功数和失败数的指标呢？

问题描述 在Azure中创建逻辑应用(Logic App)，有两种计划类型。一是消费型，另一种是标准型。  在消费型的Logic App Metrics页面中，我们可以看见Workflow的执行成功数指标和失败数指标。如： 但是，在标准型的Logic App …