一、行业背景
当前高速公路视频联网运行监测体系的建设思路，主要是改变过去烟筒式的建设模式，搭建以视频数据为核心的视频综合管理云服务中服务器托管网台，在全面汇聚基础数据的基础上通过数据智能支撑各部门和公司的应用需求。当前面临的建设需求如下：
1）交通流量大：日常交通流量大，尤其是重大节假日的交通流量已超过设计流量峰值，极易形成交通拥堵路段。
2）事故频繁：由于恶劣天气、路况复杂以及车辆冲突等原因，高速公路事故频频发生。
3）交通出行需求高：随着互联网的发展，公众对交通出行信息的需求越来越高。
4）信息化水平低：路段信息化设备或系统稍显落后，路网监测能力有待提升。
构建“可视、可测、可控、可服务”的高速公路视频联网运行监测体系是智慧交通领域国家战略部署和政策要求，是打造高科技、高品质数字交通的服务器托管网关键举措。
二、方案介绍
旭帆科技智慧高速视频综合管理解决方案以“全路段全方位感知、全智能管控、全路段服务、全场景协同”四个方向为出发点，全面引入云计算、人工智能与大数据分析等技术，打造可观、可视、可控、可服务的视频联网运行监测体系。根据高速公路各类场景视频建设的特点，TSINGSEE青犀视频可提供完整的解决方案，通过私有SDK、视频接入网关、GB/T28181、RTSP协议等方式接入和整合视频资源。
AI算法中台中台
多场景感知智能分析算法通过AI算法中台进行统一处理。AI算法中台由算法仓库、算法引擎和调度引擎三部分组成，通过调度引擎对输入的各类视频图像数据按需进行算法配置与计算，输出价值信息为各场景应用。
旭帆科技AI算法平台及AI智能视频智能分析系统在高速公路场景中的智能化应用体现：
1）匝道场景
在高速公路互通枢纽、收费站等匝道口等场景，通过AI视频识别算法，可以全天候监测交通异常和取证交通违法；能够研判匝道区域内道路通行状况，通过视频大数据识别车辆排队长度，评估拥堵等级，实现预警提醒、远端预警发布以及提醒车辆绕行。
2）隧道场景
在高速公路隧道处，因亮度突变产生的“黑洞效应”和“白洞效应”，以及能见度低带来的安全风险居高不下。现场可以布设多种感知设备，配合视频AI识别算法，从而实现全天候隧道交通秩序监控管理。
3）长下坡场景
在高速公路长下坡路段，机动车刹车距离变长、车辆急刹导致的车轮抱死问题极易引发交通事故。可以通过视频AI识别算法全天候掌握长下坡路段的车辆通行情况。
4）主线路场景
在高速公路主线路段，异常事件和交通违法会带来安全隐患。通过每两公里布设的感知设备和视频识别算法，可及时发现预警交通违法和道路异常情况。
随着移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的发展，构建可感知、可计算、可决策、可触达、可服务的智慧高速已经成为当前行业的发展趋势。借助智能化、信息化、数字化技术手段，可实现车道级交通流精准管控、突发事件的智慧化快速处置，有效提升道路设施综合运营及交通管理效率。
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