一、利用conda创建新环境
学多了,发现学习一些命令就跟学英语语法一样,比如利用conda 创建新环境,语法如下:
conda create -n 新环境的名字
-n为–name的简写。利用我需要创建一个新的环境,取名为pycaret,可利用
- conda create -n pycaret可实现创建一个名为pycaret的新环境,环境命名建议和所做的实验相关,方便记忆。
二、使用新建的环境
在创建成功后,其实有提示如何激活新环境,例如conda activatepycaret表示激活名为pycaret的新环境。那我们再说下语法格式吧~语法格式如下:
conda activate新环境的名字
- conda activatepycaret ,表示激活名为pycaret的环境,如下图base变为pycaret表示切换成功。
三、查看活跃的环境
- conda info –envs命令即可查看活跃的环境有哪些,带*号的表示我们当前所属的环境。如下图表示当前活跃的环境有base和pycaret,我们所处的当前环境为pycaret。
四、删除创新的环境
语法格式如:conda remove -n 环服务器托管境名字 –all
五、将虚拟环境添加到内核中
在新环境中安装ipykernel
pip install ipykernel
将虚拟环境加入内核中
python -m ipykernel install --name=pycaret
显示如下界面表示成功,此时可以刷新jupyternotebook,会看到我们新创建的环境。
最后打开jupyter notebook 创建文件时选择你创建的环境即可。也可以使用jupyter kernelspec list命令查看jupyter notebook当前的内核。
jupyter kernelspec list
如果发现注册错误,或者重新添加内核,需要删除内核,前提是要关闭jupyter notebook,使用jupyter kernelspec remove pycaret(注册内核名)命服务器托管令删除即可。
jupyter kernelspec remove pycaret
服务器托管,北京服务器托管,服务器租用 http://www.fwqtg.net
相关推荐: 【MATLAB源码-第157期】基于matlab的海马优化算法(SHO)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。
操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 海马优化器(SeaHorseOptimizer,SHO)是一种近年来提出的新型启发式算法,其设计灵感来源于海洋中海马的行为模式,特别是它们在寻找食物和伴侣时表现出的独特策略。海马因其独特的外形和行服务器托管网…