Apache Kafka 是一个分布式流处理平台. 这到底意味着什么呢?
我们知道流处理平台有以下三种特性:
- 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。
- 可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。
- 可以在流式记录产生时就进行处理。
Kaf服务器托管网ka适合什么样的场景?
它可以用于两大类别的应用:
- 构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于message queue)
- 构建实时流式应用程序，对这些流数据进行转换或者影响。 (就是流处理，通过kafka stream topic和topic之间内部进行变化)
为了理解Kafka是如何做到以上所说的功能，从下面开始，我们将深入探索Kafka的特性。.
首先是一些概念:
- Kafka作为一个集群，运行在一台或者多台服务器上.
- Kafka 通过topic对存储的流数据进行分类。
- 每条记录中包含一个key，一个value和一个timestamp（时间戳）。
Kafka有四个核心的API:
- TheProducer API允许一个应用程序发布一串流式的数据到一个或者多个Kafka topic。
- TheConsumer API允许一个应用程序订阅一个或多个 topic ，并且对发布给他们的流式数据进行处理。
- TheStr服务器托管网eams API允许一个应用程序作为一个流处理器，消费一个或者多个topic产生的输入流，然后生产一个输出流到一个或多个topic中去，在输入输出流中进行有效的转换。
- TheConnector API允许构建并运行可重用的生产者或者消费者，将Kafka topics连接到已存在的应用程序或者数据系统。比如，连接到一个关系型数据库，捕捉表（table）的所有变更内容。
在Kafka中，客户端和服务器使用一个简单、高性能、支持多语言的TCP 协议.此协议版本化并且向下兼容老版本， 我们为Kafka提供了Java客户端，也支持许多其他语言的客户端。
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