B+Tree相对于B-Tree有几点不同：
- 非叶子节点只存储键值服务器托管网信息。
- 所有叶子节点之间都有一个链指针。
- 数据记录都存放在叶子节点中
实际情况中每个节点可能不能填充满，因此在数据库中，B+Tree的服务器托管网高度一般都在2~4层。mysql的InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要1~3次磁盘I/O操作。
数据库中的B+Tree索引可以分为聚集索引（clustered index）和辅助索引（secondary index）。上面的B+Tree示例图在数据库中的实现即为聚集索引，聚集索引的B+Tree中的叶子节点存放的是整张表的行记录数据。辅助索引与聚集索引的区别在于辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据，而是存储相应行数据的聚集索引键，即主键。当通过辅助索引来查询数据时，InnoDB存储引擎会遍历辅助索引找到主键，然后再通过主键在聚集索引中找到完整的行记录数据。
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由于字数限制，以下是一个简化版的爬虫程序示例，使用了Kotlin的网络库kotlinx.coroutines和kotlinx.html。这个程序会爬取一个简单的Python多线程跑数据的网页，并打印出结果。 import kotlinx.coroutines.…
