背景

起初，我只是想自己弄个工具，用来处理一下大佬们的三连支持，后面我发现大家都在讨论chatgpt，于是我将自动回复和评论消息接入到了Csdn中，不知道这篇文章能不能发出来，代码的话暂时不开源，后面完善了会考虑客户端形式分享，今天只是分享一下逻辑，欢迎大家关注支持我！

已完成的工作

20230405

• 支持点赞、收藏回访(被动模式)
• 关注回访（需要发表过博客）
• 评论回访

20230406优化

• 私信检测到群发消息自动三连/满足模板设定给予三连触发
• 优化检测模式，防止出现多触发情况
• 为了防止操作额度不够，只处理最新发表的博客（第一条），不在继续往下操作
• 暂未对动态blink进行调整，理论可以
• 评论多评检测（防止有人故意而为之）

20230408

• 接入chatgpt，可对话、可自动评论

评论自动回复

今天刚刚接入chatgpt，用的是3.5的接口，没用api和密钥，用的是github某个项目的，可直接使用，替换掉原来的固定模式

原固定：

# content = "优质好文，感谢博主分享《" + blog_list['data']['list'][0]['title'] + "》！欢迎查看我新发布的文章呀，code:" + str(random_)  
# 评论

新的方式：
通过构造“请写一条关于xxxxx为标题的评价，50字数以”
发送请求给chatgpt接口，并等待返回数据，这里因为接口是一个字一个字的返回，

所以需要用到

for line in response.iter_lines():
        if line:
            data = json.loads(line.decode("utf-8"))
            # 对Python对象进行相应的处理
            # print('接口返回的数据：', data)
    return data

来对总的数据整合处理，然后再返回评价

 text_val = "请写一条关于“" + blog_list['data']['list'][0]['title'] + "”为标题的评价，50字数以内"
 content = chatgpt(text_val)

通过接口完成对该文章的评论请求

comment_result = comment_sub(content,blog_list['data']['list'][0]['articleId'])

检测文章互动数据

现在支持动态、文章点赞/收藏的监控，并能按需处理对方的文章，也就是说，你点我一次赞，我也会回你一次，在使用过程中发现了某博主会重复对我的某一篇文章，取消点赞再回赞的做法，这样就可以一直帮他打工了，考虑到额度限制，于是我加了评论检测，对于已经评论过的文章，不在处理

   print("正在检测是否重复评论")
                            flages = "0"  # 0评论1不
                            get_comment_list_result = get_comment_list_(blog_list['data']['list'][0]['articleId'])
                            if get_comment_list_result['code'] == 200:
                                for comment_info in get_comment_list_result['data']['list']:
                                    if comment_info['info']['userName'] == UserName:
                                        # 我已经评论过了，跳出本次
                                        flages = "1"
                                        break
                                if flages == "0":
                                    #
                                    print("检测到：未评论");
                                    text_val="请写一条关于“"+blog_list['data']['list'][0][
                                        'title']+"”为标题的评价，50字数以内"
                                    text=chatgpt(text_val)
                                    random_ = random.randint(0, 9)

若检测到有“我”的账号评论的消息直接pass处理

对于收藏和点赞也是一样

消息检测

针对消息这一块，数据读取到了不代表，消息已被查看，在最开始使用的时候，因为没对这个做处理导致消息轰炸了某位博主，十分抱歉

 im_history = get_sixin_history(im_list['data'][i]['username'], millis)
                        if im_history['code'] == "0":
                            data = im_history['data']
                            last_message_toUsername = data[0]["toUsername"]
                            last_message_message = data[0]["messageBody"]
                            if last_message_toUsername != UserName:
                                print("最后一条消息不是对方发的")
                                pass
                            else:
                                print("检测是否三连")
                                text = last_message_message
                                if text.find("http") != -1:
                                    print("text中包含http")

检测到http连接信息，开始自动访问对方的最新博客信息，完成三连操作

自动回关

回关，我这里做的策略是，没有发表过文章的用户不采取关注，因为没意义

  follow_data_result = follow_list['data']['resultList']
                for i in range(0, message['data']['follow']):
                    print(f"第{i + 1}条，id：{follow_data_result[i]['id']}|账户{follow_data_result[i]['content']['username']}在{follow_data_result[i]['time']}关注了你,正在解析对方数据中..")
                    get_userinfo_list = get_userinfo(follow_data_result[i]['content']['username'])
                    if get_userinfo_list['code'] == 200:
                        print("个人信息查询成功-判断博客是否有发布")
                        if get_userinfo_list['data']['blog'] == 0:
                            print("不满足发表文章-不关注")
                            pass
                        else:
                            follow_list = follow(follow_data_result[i]['content']['username'])
                            if follow_list['code'] == "0":
                                print("回关成功")
                                text = "已自动回关,时间:" + datetime.datetime.now().strftime(
                                    '%Y-%m-%d  %H:%M:%S')
                                im_sends(follow_data_result[i]['content']['username'], text)
                            else:
                                print("未知返回码,标识42546")
                                pass

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