鉴于一些读者还未体验过，可以看一下以下 GitHub 项目，收集了几千个封装的 ChatGPT 网站：
https://github.com/weekend-project-space/chatgpt-sites
在 ChatGPT 刚出的时候，我对 AI 不屑一顾，大概源自于好几年前人工智障般的伪 AI 体验， 但过年在体验了一把 ChatGPT 后，直呼震撼。
在深入了解 ChatGPT 之后，我发现官方对 ChatGPT 的定义并不是问答，而是 补全（Complete），也就是说 ChatGPT 做一件拓展的事情：
它能如此火并不是没有道理，因为这种补全方式可以延伸到任何需要处理信息的行业：
以翻译为例，在《数学之美》中，作者吴军阐述了翻译技术几十年的演进之路，从最原始的语法词法枚举，到后来的结合上下文以及概率论加持，翻译质量不断进化，使得谷歌翻译、网易翻译、百度翻译等等这些翻译工具也不断在内卷。
但是，杀死自己的并不是肉眼可见的敌人，而是一记从天而降的掌法。在翻译领域，ChatGPT 降维打击：
在更多的领域，ChatGPT 也是一骑绝尘，而这些领域，也在逐渐在被挑战中。
回到去年未有 ChatGPT 的时候，当时入手了 GitHub 推出的 AI 生成代码助手 Copilot，它能够读懂上下文，并且生成合适的代码，直呼程序员失业，没想到 Copilot 背后居然是 ChatGPT-3。而如今的 ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 更加强大，从代码领域扩展到了其他领域，我相信很多人也会焦虑。
在 ChatGPT 面前，行业壁垒正在逐渐瓦解，我的一位产品经理朋友，他上手了一段时间编程，就开始开发应用，利用 ChatGPT ，很快就开发了一款生产级别的 AI 应用并进行推广。
这个故事让我很触动，程序员本身值价的技术，其实并没有那么重要。准备失业吧！
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