Midjourney 是一款非常特殊的 AI 绘画聊天机器人，它并不是软件，也不用安装，而是直接搭载在 Discord 平台之上，所有的功能都是通过调用 Discord 的聊天机器人程序实现的。要想使用 Midjourney，只能进入他们的 Discord 服务器，并选择其中一个频道然后调用指令，输入 Prompt 提示词即可。
问题就在这里。
Midjourney 的提示词并不完全是自然语言，需要很多的技巧描述主题和设计风格以及画面设定等等。虽然官方也提供了文档，但是学习也是需要花成本的，关键词的数量非常多，不同关键词的结合、顺序、语境都会造成不同的结果，但目前官方没有给出一套标准化的公式，我们也无法像使用常规工具那样非常精准的输出。有没有办法无需学习就能直接上手呢？直接输入我的原始描述就能生成相应的画作，岂不美哉？
聪明的你应该想到了 ChatGPT，通过 ChatGPT 的自然语言理解和 Midjourney 的绘画能力，可以将文字描述转化为绘画指令，让 Midjourney 成功画出各种美妙的画作。
这里的难点在于如何利用 ChatGPT 将用户的中文输入准确地转化为 Midjourney 的绘画指令。不用担心，我这里提供了一个现成的 ChatGPT Prompt 提示词：
从现在开始，你是一名中英翻译，你会根据我输入的中文内容，翻译成对应英文。请注意，你翻译后的内容主要服务于一个绘画AI，它只能理解具象的描述而非抽象的概念，同时根据你对绘画AI的理解，比如它可能的训练模型、自然语言处理方式等方面，进行翻译优化。由于我的描述可能会很散乱，不连贯，你需要综合考虑这些问题，然后对翻译后的英文内容再次优化或重组，从而使绘画AI更能清楚我在说什么。请严格按照此条规则进行翻译，也只输出翻译后的英文内容。
例如，我输入：一只想家的小狗。
你不能输出：
/imagine prompt:
A homesick little dog.
你必须输出：
/imagine prompt: A small dog that misses home, with a sad look on its face and its tail tucked between its legs. It might be standing in front of a closed door or a gate, gazing longingly into the distance, as if hoping to catch a glimpse of its beloved home.
如果你明白了，请回复”我准备好了”，当我输入中文内容后，请以”/imagine prompt:”作为开头，翻译我需要的英文内容。
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先来看看效果：
说明 ChatGPT 理解了我的需求，并给出了预期的回答。下面把提示词贴到 Midjourney 中：
完美！
我觉得第三张图不错，直接点击 U3，便会将第三张图的高清大图发给我。
怎么样，效果还不错吧？
再来看看更强的，拿《阿房宫》试一下：
最终画出来的图效果如下：
还真就五步一楼，十步一阁啊？
再来试试陶渊明的《桃花源记》：
太强了！假以时日，以后所有的故事情节都可以用 AI 来做插画了。
最后，如果你也想将 ChatGPT 接入 Discord，可以参考下面的步骤。
首先你需要打开这个页面 https://discord.com/developers/applications 创建一个 Discord Application，然后在这个 Application 中创建一个 Discord 机器人，在 Bot 的设置页面中找到 token 并复制下来。
将 MESSAGE CONTENT INTENT 打开：
通过 OAuth2 URL Generator 将机器人邀请到你的服务器中：
下面需要用到一个可以将 ChatGPT 对接到 Discord 机器人的项目：https://github.com/Zero6992/chatGPT-discord-bot
该项目虽然提供了 Dockerfile，但是没有提供构建好的镜像，我提交了自动构建镜像的 PR 也还没有合并。不过问题不大，我自己构建了镜像，大家可以先用我的：ghcr.io/yangchuansheng/chatgpt-discord-bot:latest
要想通过容器来运行该项目，首先需要找个能访问 ChatGPT 的环境。接下来需要用到一个非常神奇的云操作系统：Sealos
虽然它是基于 Kubernetes 作为内核，但是它跟其他所有基于 Kubernetes 的平台都不一样，你和它进行交互的唯一方式就是云桌面：
云桌面上有各种 App，与个人电脑几乎无异。
像使用个人电脑一样在 Kubernetes 上一键安装任意高可用分布式应用程序，几乎不需要任何专业的交付和运维成本。当然，你也不需要知道 Kubernetes 是个啥，也不用具备与 Kubernetes 相关的任何知识，就是这么神奇。
直接在云桌面中打开 Deploy Manager，然后点击「新建应用」：
填入应用名称、镜像名，设置一下需要用到多少 CPU 和内存，以及实例数量。
在高级配置中新增一些环境变量：
完整的环境变量配置可以通过 yaml 查看：
- DISCORD_BOT_TOKEN 就是上文提到的 Discord 机器人的 token。
- DISCORD_CHANNEL_ID 和 REPLYING_ALL_DISCORD_CHANNEL_ID 填入的都是你的 Discord 频道 ID。
我这里演示的是通过 ACCESS token 来登录 ChatGPT，PUID 与 ACCESS_TOKEN 的获取步骤如下：
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Chrome 登录 ChatGPT 网页，打开浏览器调试，依次进入 Application –> Cookies；
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复制 _puid 的值，将其作为环境变量 PUID 的值填入 Deploy Manager；
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Chrome 打开这个 URL：https://chat.openai.com/api/auth/session；
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复制 accessToken 的值，将其作为环境变量 ACCESS_TOKEN 的值填入 Deploy Manager。
最终点击「部署应用」，一个崭新的容器就运行成功了：
点击「详情」进入容器详情页面，再点击「日志」就可以看到容器的日志了。
来测试一下吧：
溜了溜了~
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